1 Università degli Studi della Tuscia di Viterbo Dipartimento di ...

More documents

Recommendations

Info

Figura 6: relazione tra la respirazione del suolo e la temperatura del suolo a 5 cm di profondità spiegata con il Q10 (curva rossa) e con il Gamma model (curva blu) sul totale dei dati medi per le quattro particelle da Marzo 2009 ad Ottobre 2009. L’uso di una funzione logistica per spiegare la risposta di RS al variare di TS (Gamma model) ha apportato un miglioramento rispetto al Q10 soprattutto per la particella non tagliata (tabella 1). Per la 70, infatti, il coefficiente R 2 è passato da 0.54 (Q10) a 0.60 (Gamma model), con anche una diminuzione degli scarti. Per le altre tre particelle, il modello logistico è risultato praticamente equivalente a quello esponenziale (Q10) (tabella 1). Tabella 1: valori della somma dei quadrati degli scarti e di R 2 ottenuti con la regressione utilizzando l’equazione del Q10 e del Gamma model. 110
Mettendo a confronto i dati di temperatura e di contenuto idrico del suolo con la respirazione, si può osservare che, per tutte le particelle, a temperature del suolo basse corrispondono valori di SWC alti, probabilmente in relazione alle precipitazioni più abbondanti nei mesi primaverili ed autunnali (figura 7). In queste condizioni, in cui sia l’attività microbica del suolo e che lo stato fisiologico dell’ecosistema risultano limitati, anche RS è più bassa. In questo caso, data la covarianza di TS e SWC, non è possibile stabilire con certezza se la minor RS possa essere in parte legata a saturazione idrica del suolo, che, causando asfissia, può limitare i processi biologici. Andando ad analizzare i dati in cui SWC è più bassa, si può notare che questa condizione non sembra influenzare la RS delle particelle 06 e 97, mentre sembra esercitare un qualche effetto sulla particella 70. Figura 7: andamento della respirazione e del contenuto idrico in funzione della temperatura del suolo nelle quattro particelle. In effetti, quando si confrontano i risultati del modello di Gulledge e Schimel (2000) con e senza la variabile del contenuto idrico del suolo (), l’unica variazione è stata osservata per la 70, nella 111
Page 1 and 2:
Università degli Studi della Tusci
Page 3 and 4:
Indice Capitolo 1 1.1 Gestione fore
Page 5 and 6:
6.2.1.5 Elaborazione dei dati 6.2.2
Page 7 and 8:
La nuova disponibilià di risorse p
Page 9 and 10:
comprensione di questa fase di evol
Page 11 and 12:
Annual estimates of soil respiratio
Page 13 and 14:
Capitolo 1 Nel corso del ventesimo
Page 15 and 16:
1.2 La gestione delle foreste in Eu
Page 17 and 18:
La storia dei boschi si sviluppa e
Page 19 and 20:
potenzialmente utilizzabile per la
Page 21 and 22:
Le attuali fustaie sono spesso deri
Page 23 and 24:
Capitolo 2 2.1 Caratteristiche del
Page 25 and 26:
la costituzione dell’Azienda di S
Page 27 and 28:
a partire dal 1947 per cui si è do
Page 29 and 30:
prolungamento della via di servizio
Page 31 and 32:
tagli successivi a gruppi ove la ri
Page 33 and 34:
Figura 3: Foto aeree georeferenziat
Page 35 and 36:
Tabella 5: tabella riassuntiva degl
Page 37 and 38:
Capitolo 3 3.1 La struttura del bos
Page 39 and 40:
3.2 Materiali e metodi dell’anali
Page 41 and 42:
- due diametri perpendicolari del v
Page 43 and 44:
diametri, aree di insidenza delle c
Page 45 and 46:
Infatti, nella 08 le classi più fr
Page 47 and 48:
3.3.3 Analisi PCA Figura 8: specie
Page 49 and 50:
comunque si è osservato già a due
Page 51 and 52:
Capitolo 4 4.1 Stima degli stock e
Page 53 and 54:
tra le dimensioni dell’albero e i
Page 55 and 56:
stima della biomassa ipogea, nel se
Page 57 and 58:
osco, aumentano anche, in maniera s
Page 59 and 60: iotiche e, per la rapida mineralizz
Page 61 and 62: Oltre agli stock, per la biomassa e
Page 63 and 64: costituiscono approssimativamente i
Page 65 and 66: I risultati di Raich e Nadheloffer
Page 67 and 68: - 1 alla base del’albero in un pu
Page 69 and 70: arborea con altezza inferiore a 130
Page 71 and 72: - III classe: il legno si rompe sot
Page 73 and 74: trasportati in laboratorio dove son
Page 75 and 76: 4.2.2 di questo capitolo. I dati ot
Page 77 and 78: Tabella 4: equazioni calcolate tra
Page 79 and 80: Figura 9: confronto tra i valori di
Page 81 and 82: Figura 11: istogrammi di frequenza
Page 83 and 84: quasi esclusivamente di cerro (90.7
Page 85 and 86: 4.4.4 Necromassa Tabella 9: stock d
Page 87 and 88: Mediante ANOVA, non è stata osserv
Page 89 and 90: Da risultati dell’ANOVA è stata
Page 91 and 92: decomposizione. Per la biomassa epi
Page 93 and 94: Figura 19: incremento percentuale d
Page 95 and 96: 4.4.9.1.3 Allocazione epigea totale
Page 97 and 98: a b Figura 22: confronto tra i dati
Page 99 and 100: in piedi). Come è noto dalla lette
Page 101 and 102: Capitolo 5 5.1 Respirazione del Suo
Page 103 and 104: di curvare in corrispondenza di alt
Page 105 and 106: sono stati analizzati dopo aver cal
Page 107 and 108: 0.24 m 3 m -3 nella 97 e 0.17 m 3 m
Page 109: caso della 97, i plot 93 e 94 che s
Page 113 and 114: sito è stato riportato in tabella
Page 115 and 116: temperature e dell’umidità del s
Page 117 and 118: della gestione, è stata di 156 PgC
Page 119 and 120: torri eddy già presenti sul territ
Page 121 and 122: Nel presente lavoro è stato messo
Page 123 and 124: Figura 2: schema del sistema mobile
Page 125 and 126: dati, infine, è stato installato,
Page 127 and 128: mostrare una fluttuazione con un pe
Page 129 and 130: La zona che circonda una torre eddy
Page 131 and 132: Tabella 4: parametri richiesti da A
Page 133 and 134: Figura 4: schema dell’area sorgen
Page 135 and 136: Dal 14 di Agosto, invece, il palo
Page 137 and 138: Figura 6: curve ogive relative alle
Page 139 and 140: Tabella 6: mediana e deviazione sta
Page 141 and 142: Figura 10: rappresentazione in GIS
Page 143 and 144: Per quanto riguarda la distribuzion
Page 145 and 146: 6.3.3 Clima e bilancio energetico I
Page 147 and 148: Figura 15: flussi semiorari delle q
Page 149 and 150: In una prima analisi speditiva, è
Page 151 and 152: Figura 20: calcolo del giorno medio
Page 153 and 154: Le curve calcolate con l’equazion
Page 155 and 156: Tabella 12: parametri e dati statis
Page 157 and 158: Tabella 13: valori medi di produzio
Page 159 and 160: Conclusioni e discussione La storia
Page 161 and 162:
dopo la sementazione nella 97 si so
Page 163 and 164:
molti aspetti è assimilabile alla
Page 165 and 166:
al., 2003). In un lavoro su una for
Page 167 and 168:
2003; Davidson et al., 2006). Un mo
Page 169 and 170:
precedenti al taglio (Dixon et al.,
Page 171 and 172:
molte altre a livello globale, le i
Page 173 and 174:
Baldocchi D (1997): Measuring and M
Page 175 and 176:
Cutini A (1992): Indice di area fog
Page 177 and 178:
Grubb PJ (2002): Leaf form and func
Page 179 and 180:
Kowalski AS, Sartore M, Burlett R e
Page 181 and 182:
Marziliano PA (2009): Analisi quali
Page 183 and 184:
Porté A, Dulhoste R, Lopez S, Bosc
Page 185 and 186:
Tedeschi V, Rey A, Manca G, Valenti
show all

1 Università degli Studi della Tuscia di Viterbo Dipartimento di ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?