Terza lezione

Terza lezione
La composizione del questionario
Errata corrige:
La scala simile a quella a differenziale semantico si chiama
“scala di Stapel” non Stopel.

Le scale attitudinali
Diverse sono le tecniche di rilevazione
Idea comune: l’attitudine dei rispondenti può essere
valutata in uno spazio unidimensionale.
I rispondenti possono essere quindi ordinati in funzione
dell’intensità della loro attitudine.
Il livello di misurazione che scaturisce da queste domande
è ordinale o su scala ad intervallo?
Le scale attitudinali si possono distinguere in:
• semplici o di valutazione;
• complesse.

Le scale attitudinali semplici
Caratteristiche:
• misurazione diretta dell’attitudine;
• uso di un singolo quesito.
Scale attitudinali semplici non comparative
(non viene considerato nella valutazione un termine di paragone)
• scale grafiche
• scale categoriche di valutazione
Le scale categoriche possono essere (attenzione all’opzione “non so”):
• bilanciate numero uguale di opinioni favorevoli e
sfavorevoli
• non bilanciate
È infine importante la valutazione dell’inserimento di un elemento
neutro.

Le scale attitudinali semplici
Scale attitudinali semplici comparative
(viene considerato nella valutazione un termine di paragone – ad esempio nella
comparazione di più marche concorrenti)
• misure binarie di preferenza e discriminazione
• paired comparison
• double-paired comparison
• “triangle discrimination” e
“triangle preference”
Su scala ordinale o ad intervallo
• misure ordinali di valutazione ordinare un insieme di oggetti
metodo di semplificazione =
ordinamento a stadi

Le scale attitudinali semplici
• scala a somma costante

Le scale attitudinali complesse
La procedura di costruzione delle scale complesse segue le
fasi:
Definizione del costrutto
costruzione della scala
test pilota
somministrazione del questionario e item analysis
validazione della scala

Scala di Thurstone o equintervallata
Le fasi:
• si appronta una lista molto ampia di quesiti e affermazioni
• viene reclutato un gruppo di giudici (sufficientemente numeroso) che
devono ordinare i quesiti in regione della connotazione positiva o
negativa nei confronti del fenomeno d’interesse
• per ogni item si calcolano valore mediano e dispersione della
classificazione
• i quesiti vengono quindi selezionati scegliendo tra quelli che presentano
una classificazione (nei gruppi di cui sopra) con dispersione accettabile,
un gruppo di item che coprano l’intero set di valutazione
• i quesiti vengono sottoposti al campione
• il valore della scala attitudinale viene come sintesi delle valutazioni
espresse.

Scala di Thurstone o equintervallata
Questa scala presenta dei chiari punti critici:
• pattern di risposta diversi possono corrispondere allo
stesso valore della scala
• il metodo non permette di cogliere l’intensità delle
preferenze espresse
• la tecnica è costosa sia dal punto di vista economico che
temporale
• i risultati dipendono dall’operato dei giudici.

Scala di Likert (summated ratings)
Le fasi di costruzione di questa tipologia di scala sono equivalenti a quelle già
viste per la scala di Thurstone ma in questo caso il rispondente può esprimere il
grado di accordo o disaccordo.
Ad esempio, la scelta del rispondente potrebbe essere da effettuare tra:
• concordo pienamente
• concordo
• non concordo ne disaccordo
• dissento
• dissento fortemente
Le categorie di risposta possono essere più o meno numerose.
A ciascuna categoria si può associare un punteggio. Ad esempio, {1, 2, 3, 4, 5}
o {2, 1, 0, -1, -2}. Per il quale vale la proprietà di invarianza rispetto alle
trasformazioni lineari
La scala non possiede uno zero naturale.
Likert R. (1932) Technique for the misure of
attitudes Arch.Psycho., Vol. 22 N. 140.

Scala del differenziale semantico
Le fasi di costruzione di questa tipologia di scala sono equivalenti a quelle già
viste per le due scale appena discusse.
Il soggetto intervistato è chiamato a posizionare la sua valutazione tra i due
estremi identificati da aggettivi bipolari (contrapposti).
Ad esempio, data una caratteristica di un prodotto si chiede al rispondente di
posizionarsi tra:
Gradevole _ _ _ _ _ _ _ Sgradevole
Non è sempre facile trovare una coppia di aggettivi che siano in completa
opposizione.
La scala di Stapel presenta una variazione della scala a differenziale semantico:
• solitamente presenta un aggettivo al quale assegnare un valore numerico o
positivo o negativo
• i valori assegnabili sono di solito in numero pari (non esiste posizione neutrale)

Analisi aggregata e del profilo
Analisi del profilo
y
. k
=
n
∑
h=
Misura del livello di valutazione del singolo item
1
y
hi
Analisi aggregata
y
h.
=
k
∑
i=
1
y
hi
Misura dell’attitudine

Analisi dell’accuratezza delle misurazioni attitudinali
Nel caso di misurazioni di elementi fattuali la misurazione y può essere scissa
in:
• vero valore della caratteristica;
• errore di misurazione;
• errore sistematico (bias);
• errore casuale.
Questa scissione non può
essere operata nel caso
di misura delle attitudini.
Possiamo però definire
i concetti di:
• affidabilità;
affidabilit
• validità. validit
y = Y +
Corrisponde a:
• caratteristiche dell’oggetto di studio o
del soggetto intervistato;
• dalla situazione transitoria del
rispondente;
• dal contesto di misurazione;
• dal metodo di raccolta dati;
• dagli strumenti utilizzati;
• dagli errori di risposta;
• e da quelli di interpretazione, codifica,
ecc.
e

Valutazione dell’AFFIDABILITA’
Il concetto di affidabilità corrisponde alla nozione di errore
casuale per i caratteri fattuali.
Per l’affidabilità si possono definire:
• consistenza temporale; il significato dei costrutti si
mantiene nel tempo
• consistenza interna. i quesiti facenti parte della
stessa scala complessa
devono misurare lo
stesso costrutto

Metodi di valutazione dell’affidabilità
Consistenza temporale:
• “test-retest” attenzione:
- impossibilità di rilevazione multipla;
- non indipendenza delle rilevazioni;
- cambiamenti naturali nelle attitudini;
- fattori estranei al sondaggio.
Consistenza interna:
modelli alternati di rilevazione attenzione:
- tempo;
- costi;
- difficoltà nel ottenere due modelli
di rilevazione completamente
equivalenti.
“item analysis” metodi:
- “split-half” reliability si valuta la correlazione tra
due gruppi di quesiti assegnati a rispondenti diversi;
- coefficiente di reliability – “alpha” di Cronbach

Alpha di Cronbach
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal
structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
Questo strumento permette di valutare la consistenza interna utilizzando le
varianze dei punteggi ottenuti dagli item.
k
⎡
α = ⎢1−
k −1
⎢
⎣
dove
σ
σ
e
y
y
2
i
2
t
. i
..
=
=
=
=
1
n
1
n
1
n
1
n
∑
h=
1
∑
h=
1
n
∑
h=
1
n
n
n
∑
h=
1
∑
( y − y )
( y − y )
y
y
hi
h.
hi
h.
k 2
σ ⎤
i=
1 i
⎥
2
σ t ⎥
⎦
. i
..
2
2
Tende a uno al crescere della
consistenza interna.
Varianza dei risultati dei singoli item
Varianza dei totali di item
Media dei risultati dei singoli item
Media dei totali di item

Valutazione della validità
La valutazione della validità di una misurazione implica:
• la validità del contenuto; verifica che la sequenza di item vada a
misurare effettivamente quello che si vuol
misurare.
Ad esempio: se voglio sondare la il grado di
conoscenza del vocabolario non devo
comprendere solamente parole quali
“Ossimoro, chiasmo, enallage e climax”
(tutte figure retoriche usate in letteratura).
• validità simultanea; misura quanto il risultato di un certo item
permette di predire il risultato di un altro
item per lo stesso soggetto.
• validità predittiva misura quanto i risultati dell’indagine e di
quelle passate permettono di predire il
comportamento futuro dell’individuo.
Ad esempio: quanto i risultati di un test
d’ingresso mi permettono di predire il
risultato di un esame

5. Sequenza di quesiti
Inizio del
questionario
Fine del
questionario
Caratteristiche dei quesiti
Semplici
Complesse
Oggettive
Interessanti
Delicate
Volte a garantire la
collaborazione del rispondente
Tipologia di domande
Generiche
Specifiche
Importanti
Nel comporre un questionario è bene rispettare delle regole:
a. Formulare domande brevi e facilmente comprensibili;
b. Creare gruppi omogenei di domande;
c. Dare continuità al questionario;
d. Raccogliere sempre caratteristiche demografiche e possibilmente
socio economiche del rispondente;
e. Mettere sempre in evidenza il concetto di privacy;
f. Non redigere un questionario troppo lungo (col passare del tempo
la qualità delle risposte decresce).
Secondarie

g) messa a punto del questionario: una sintesi
In sintesi, un buon questionario:
a. non deve comprendere domande le cui risposte siano in qualche modo
orientate;
b. non deve considerare come scontate le informazioni utili per la
compilazione;
c. deve comprendere domande monotematiche e semplici;
d. non deve comprendere formulazioni vaghe;
e. non deve essere troppo concentrato sulle richieste di previsione di
comportamenti futuri;
f. non devono esserci errori di sintassi o grammatica
g. deve essere testato con una fase di pre-test (Attenzione!!!).
Nel caso di questionari auto-somministrati (attenzione all’aspetto
editoriale):
i. distinguere i quesiti dalle modalità di risposta;
ii. allineare verticalmente le alternative;
iii. evitare domande su più pagine;
iv. rivolgere particolare attenzione alle domande filtro.

h) valutazione dei costi di progettazione e di esecuzione
Ogni fase del piano di indagine Centro di Costo
Ad esempio:
- composizione del questionario Relazione di proporzionalità
diretta tra costi e lunghezza.
1. Dispersione territoriale delle unità
- campionamento 2. Decisione relativa alla numerosità
campionaria
Determina l’entità dei costi variabili
Proporzionale ai costi variabili
La determinazione della numerosità
campionaria dipende da:
- budget;
- precisione che si vuol ottenere.

h) valutazione dei costi di progettazione e di esecuzione
C
n
=
Rettifica rispetto al libro… secondo me!
C
0
+
H
∑
h=
1
c
1h
⋅ n
A. Costi fissi:
- di progettazione
- di reperimento delle informazioni
preliminari
- di predisposizione del questionario
- di redazione della relazione finale
h
B. Costi variabili:
- legati ai materiali di consumo
- legati ai servizi
- legati al lavoro dei rilevatori
- di analisi dei dati
C. Costi dipendenti dalla strategia
di campionamento:
- preparazione delle liste;
- ecc.
In realtà sia i costi fissi che quelli variabili sono
influenzati dalla strategia di campionamento
selezionata.

Gli errori non campionari
Tipi di errori non campionari:
- mancata osservazione (A):
1. mancata copertura (a priori);
2. mancata risposta (a posteriori);
- non corretta misurazione (B):
1. errori dovuti agli strumenti;
2. errori di risposta;
3. errori specifici delle tecniche di raccolta;
4. errori dovuti al comportamento degli intervistatori.
Total Survey Error
TSE = ERR. CAMP. + ERR. NON CAMP.
f ( Y − ycp
) + f ( ycp
− yce)
campione programmato campione effettivo
Non controllabili
a priori ma
certamente
influenzabili

Gli errori non campionari
Errori post rilevazione:
- di revisione;
- di codifica;
- di registrazione;
- di elaborazione;
- di stampa.
Errori non meno
importanti dei
precedenti ma
facilmente evitabili.
Accuratezza del campione e dimensione ottimale del
campione sono obiettivi comuni ma concorrenti.
In generale:
- se il fine dell’indagine è descrittivo meglio un campione
rappresentativo
- se l’obiettivo è invece relazionale può anche essere
sufficiente una maggior
numerosità campionaria

A1. mancata copertura
Problemi:
- liste non complete;
- liste con duplicazioni;
- liste non aggiornate.
Soluzioni:
- correzioni delle stime;
- post-stratificazione;
- doppia base campionaria e
duplice modalità di raccolta;
- generazione di numeri
telefonici pseudocasuali;
- uso di liste alternative.
N
N
Se i soggetti non
vogliono essere
inclusi nelle liste.
( Y Y )
NC
YC −Y
=
C −
NC
Serve per riproporzionare
il campione alla struttura
della popolazione.
y
=
H
∑ =
h
1
W
h h y
Problema delle chiamate improduttive
(soluzione: h cifre random)

A2. mancata risposta: totale o parziale
Problemi:
- impossibilità a contattare i soggetti;
- inadeguatezza delle unità contattate;
- rifiuto a partecipare.
Soluzioni:
- sostituzione delle unità
non rispondenti;
- riponderazione;
- sovracampionamento;
- imputazione dei dati mancanti.
Conseguenze:
• compressione della
variabilità
• dilatazione dei tempi di
indagine e dei costi
Ipotesi di base: le unità rispondenti sono in tutto simili a
quelle non rispondenti. (Missing at Random)

A2. mancata risposta: totale o parziale
Problemi generati dalle mancate risposte:
- distorsione delle stime legata alla non casualità delle
risposte mancanti;
- aumento della varianza delle stime legata alla minor
ampiezza del campione.
L’errore di mancata risposta può essere espresso in
funzione del tasso di non risposta e del diverso
comportamento in media tra gruppo dei rispondenti e
gruppo dei non rispondenti:
N
N
come per la mancata copertura.
( Y Y )
nr Yr −Y
= r −
nr

A2. mancata risposta
Metodi di correzione EX-ANTE:
- calibrazione della durata;
- decisioni logistiche: quando e come fare l’intervista;
- lettera preparatoria (o avviso);
- selezione ed addestramento degli intervistatori (molto
importante è la capacità di introduzione dell’indagine);
- incentivi e ricompense.
Metodi di correzione EX-POST:
- recupero di informazioni con altri strumenti;
- imputazione ragionata delle risposte;
- lista di riserva soggetti simili a quelli intervistati;
- metodo della domanda CRUCIALE.
Per ottenere informazioni relative
almeno ad una variabile ausiliaria
e correggere i risultati del
questionario.