Precari ieri e oggi, quale il domani - Regione Toscana

tabella 2. Errori % al 95% di confidenza
Numerosità/cv 0,1 0,4 0,7 1 1,3 1,6 1,9 2,2 2,5 2,8 3,1 3,4 3,7 4
0 4,4 17,5 30,7 43,8 57,0 70,1 83,3 96,4 109,6 1 ,7 135,9 149,0 16 , 175,3
40 3,1 1 ,4 1,7 31,0 40,3 49,6 58,9 68, 77,5 86,8 96,1 105,4 114,7 1 4,0
60 ,5 10,1 17,7 5,3 3 ,9 40,5 48,1 55,7 63,3 70,8 78,4 86,0 93,6 101,
80 , 8,8 15,3 1,9 8,5 35,1 41,6 48, 54,8 61,4 67,9 74,5 81,1 87,7
100 ,0 7,8 13,7 19,6 5,5 31,4 37, 43,1 49,0 54,9 60,8 66,6 7 ,5 78,4
1 0 1,8 7, 1 ,5 17,9 3,3 8,6 34,0 39,4 44,7 50,1 55,5 60,8 66, 71,6
140 1,7 6,6 11,6 16,6 1,5 6,5 31,5 36,4 41,4 46,4 51,4 56,3 61,3 66,3
160 1,5 6, 10,8 15,5 0,1 4,8 9,4 34,1 38,7 43,4 48,0 5 ,7 57,3 6 ,0
180 1,5 5,8 10, 14,6 19,0 3,4 7,8 3 ,1 36,5 40,9 45,3 49,7 54,1 58,4
00 1,4 5,5 9,7 13,9 18,0 , 6,3 30,5 34,6 38,8 43,0 47,1 51,3 55,4
0 1,3 5,3 9,3 13, 17, 1,1 5,1 9,1 33,0 37,0 41,0 44,9 48,9 5 ,9
40 1,3 5,1 8,9 1 ,7 16,4 0, 4,0 7,8 31,6 35,4 39, 43,0 46,8 50,6
60 1, 4,9 8,5 1 , 15,8 19,4 3,1 6,7 30,4 34,0 37,7 41,3 45,0 48,6
80 1, 4,7 8, 11,7 15, 18,7 ,3 5,8 9,3 3 ,8 36,3 39,8 43,3 46,9
300 1,1 4,5 7,9 11,3 14,7 18,1 1,5 4,9 8,3 31,7 35,1 38,5 41,9 45,3
3 0 1,1 4,4 7,7 11,0 14, 17,5 0,8 4,1 7,4 30,7 34,0 37,3 40,5 43,8
340 1,1 4,3 7,4 10,6 13,8 17,0 0, 3,4 6,6 9,8 33,0 36,1 39,3 4 ,5
360 1,0 4,1 7, 10,3 13,4 16,5 19,6 ,7 5,8 8,9 3 ,0 35,1 38, 41,3
380 1,0 4,0 7,0 10,1 13,1 16,1 19,1 ,1 5,1 8, 31, 34, 37, 40,
400 1,0 3,9 6,9 9,8 1 ,7 15,7 18,6 1,6 4,5 7,4 30,4 33,3 36,3 39,
4 0 1,0 3,8 6,7 9,6 1 ,4 15,3 18, 1,0 3,9 6,8 9,6 3 ,5 35,4 38,3
440 0,9 3,7 6,5 9,3 1 ,1 15,0 17,8 0,6 3,4 6, 9,0 31,8 34,6 37,4
460 0,9 3,7 6,4 9,1 11,9 14,6 17,4 0,1 ,8 5,6 8,3 31,1 33,8 36,6
480 0,9 3,6 6,3 8,9 11,6 14,3 17,0 19,7 ,4 5,0 7,7 30,4 33,1 35,8
500 0,9 3,5 6,1 8,8 11,4 14,0 16,7 19,3 1,9 4,5 7, 9,8 3 ,4 35,1
Una volta estratto il campione, possiamo stimare l’errore percentuale
commesso stimando preventivamente per la variabile
di studio il coefficiente di variazione utilizzato tramite la formula:
^
CV = S2
X
• Precisione della stima per le variabili qualitative
Molte delle variabili sono variabili qualitative relative a domande
che richiedono € una risposta su k modalità. È importante in
questo caso poter stimare efficientemente la proporzione di ciascuna
modalità nella popolazione. Lo stimatore di tale proporzione
usualmente utilizzato è la proporzione campionaria:
P
∧
= Y
n = Numero di osse rvazioni che presentano la modalità
Numerosità camp ionaria
183