Analisi e sintesi dei gesti comunicativi per gli - Maurizio Mancini

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Introduzione • Comprensione e decisione: è l’elemento principale della mente dell’agente. Utilizzando tecniche ad esempio di intelligenza artificiale l’input dell’utente viene interpretato e viene decisa la risposta dell’agente che sarà in generale un testo da pronunciare più alcune meta-informazioni che riguardano il testo e le sue fun- zioni comunicative [39]. Questi dati vengono a questo punto passati in input al sottosistema corpo. • Generazione: la sua funzione è quella di sintetizzare in un file il suono delle parole che l’agente ha deciso di pronunciare fornendo loro la giusta intonazione e di produrre uno o più file contenenti i dati del movimento di tutte le parti del corpo dell’agente. Nelle attuali implementazioni degli agenti conversazionali il modulo di generazione si occupa di calcolare: ♦ l'intonazione con cui si pronunciano le parole ♦ le espressioni della faccia e degli occhi in particolare ♦ la forma e il movimento dei gesti (braccia, mani) ♦ la postura del corpo Tutti questi dati viaggiano su canali separati che nello schema abbiamo indicato come file audio (per il suono della voce) e file di animazione (per il movimento del corpo e della faccia). • Visualizzatore dell’animazione: è l’elemento che genera la rappresentazione grafica dell’agente rendendo visibili tutti i movimenti decisi dal modulo precedente. Si occupa inoltre di riprodurre in modo sincrono il file audio relativo all’animazione. Entriamo nel dettaglio di alcuni aspetti implementativi del modulo di Generazione dei movimenti di un agente conversazionale. 8
Introduzione In generale un programma in grado di calcolare delle animazioni in tempo reale viene chiamato motore grafico. Il motore grafico di un agente conversazionale può utiliz- zare tre diverse tecniche di animazione: ♦ animazione statica - L’agente viene disegnato da un animatore. Tutti i frame di animazione vengono disegnati e trasformati in immagini statiche (bitmap) che il motore poi concatena in modo opportuno. E’ quindi la soluzione più re- strittiva perché impone di conoscere in anticipo quali saranno tutti i possibili movimenti dell’agente. Eventuali nuovi tipi di movimento non posso essere realizzati a meno che non si disegnino i fotogrammi adatti. Con questa tecnica sono stati implementati per esempio gli “Assistenti di Office” della Mi- crosoft. ♦ motion capture - Si immagazzinano tutti gli spostamenti del corpo comprese le espressioni facciali utilizzando un particolare hardware composto da alcuni sensori indossato da una persona (di solito un attore o comunque una persona che riesce ad avere un certo controllo sul proprio corpo). Sequenzializ- zando questi movimenti si genera l’animazione finale. In questo modo il ri- sultato ottenuto può essere molto realistico ma come nel caso precedente ci sono delle limitazioni nell’utilizzo dell’agente. Il problema principale è che si possono riprodurre soltanto i movimenti preregistrati e non crearne dinami- camente altri nuovi. Questa tecnica viene spesso usata nei film di animazione per dare ai personaggi un movimento molto realistico (Final Fantasy, Mon- sters Inc., ecc.). ♦ sintesi del movimento - Si scrivono dei tools grazie ai quali gli sviluppatori possono manipolare tramite algoritmi i vari gradi di libertà di un modello sinteti- co in grafica 3d del corpo dell’agente. E’ necessaria la collaborazione tra animatori, psicologi e studiosi del comportamento umano e il sistema è mol- to più complicato da realizzare ma le possibilità di utilizzo dell’agente au- mentano notevolmente. Esso infatti riesce ad adattarsi almeno in parte (con degli algoritmi appropriati) a qualsiasi situazione reale perché il suo movi- 9
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Bibliografia Bibliografia [1] N. Ba
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Bibliografia [22] J.R. Kennaway. Sy
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Bibliografia guage in speech, appli
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