Analisi e sintesi dei gesti comunicativi per gli - Maurizio Mancini

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Capitolo II, Stato dell’arte II.4 REA (Justine Cassell & HaoYan, 2000) L’obbiettivo di questo progetto [8; 13] era quello di realizzare un agente immobiliare in grado di interagire con l’utente fornendo le informazioni da lui richieste. REA viene proiettato su uno schermo di fronte al quale si trova l’utente che indossa un microfono che permette il dialogo diretto con l’agente. Inoltre il sistema traccia per mezzo di telecamere il movimento della testa e la posizione delle mani dell’utente. Infatti REA è forse l’unico agente che tiene in considerazione la comunicazione non verbale da parte dell’utente. Se per esempio mentre l’agente sta parlando l’utente sol- leva di scatto una mano l’agente è in grado di capire che l’utente vuole prendere la parola e allora smette di parlare e si mette in attesa (turn taking). Per la realizzazione di REA il lavoro è partito dall’osservazione di come alcune per- sone si comportavano durante la descrizione della struttura fisica di immobili e am- bienti chiusi. Durante questi esperimenti sono stati realizzati dei video che una volta analizzati hanno permesso di stabilire delle regole per la sintesi dei gesti. Infine è stata decisa la seguente gerarchia: Gesto referenziale complementare Gesto referenziale ridondante Gesto beat 34
Capitolo II, Stato dell’arte Alla base di tutto ci sono i gesti di tipo beat (vedi capitolo I) che sono quindi i meno importanti nel senso che non esistono vincoli particolari per i quali devono essere generati. I gesti ridondanti riguardano l’obbiettivo principale (goal) della conversa- zione al quale di solito più di un gesto viene dedicato da chi parla. I gesti comple- mentari sono riferimenti a obbiettivi secondari, che sono obbiettivi di contorno a quello principale e che concorrono a specificarlo meglio. Come si vede i gesti com- plementari hanno la priorità sui gesti ridondanti, e come ultima possibilità vengono lasciati i gesti beat. L’agente REA è in grado di capire e sintetizzare informazioni sia proposizionali che interattive, consente un input e un output multimodale, tiene in considerazione la temporizzazione. Vediamo com’è strutturato il modello su cui è basato: L’Input Manager raccoglie e codifica l’input proveniente dall’utente attraverso il parla- to, i gesti, lo sguardo. L’Hardwired Reaction comanda eventuali reazioni veloci che l’agente deve avere in conseguenza di stimolazioni come ad esempio lo spostamento dell’utente nell’ambiente in cui si svolge il dialogo. Il modulo Deliberative Discourse Processing interpreta i vari input dell’utente in modo appropriato. Nell’introduzione era questo l’oggetto che avevamo chiamato mente dell’agente. 35
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Bibliografia Bibliografia [1] N. Ba
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Bibliografia guage in speech, appli
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