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Elaborazione Numerica dei Segnali

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92 Conversione Analogico-Digitale<br />

4.4 Sovracampionamento nella Conversione Analogico-Digitale<br />

Il teorema del campionamento garantisce la possibilità di ricostruire un segnale a banda<br />

limitata da fmax dal suo campionamento a frequenze almeno pari al tasso di Nyquist, che<br />

è 2fmax.<br />

Sovracampionare significa operare un campionamento con frequenza Fs molto superiore<br />

al tasso di Nyquist; il tasso di sovracampionamento è dato dal rapporto tra frequenza di<br />

campionamento e tasso di Nyquist:<br />

Tasso di sovracampionamento = Fs<br />

2fmax<br />

Una caratteristica degli attuali ADC è quella di utilizzare al massimo le potenzialità<br />

del sovracampionamento, ottenendone due vantaggi rilevanti:<br />

1. possibilità di utilizzo di filtri anti-aliasing con prestazioni non elevate, poiché un filtro<br />

passa-basso, lavorando a frequenze Fs<br />

2 molto maggiori della sua frequenza di taglio<br />

fmax, è in grado di garantire una miglior attenuazione, come mostrato in Figura 4.13.<br />

| H(f) |<br />

fmax<br />

Figura 4.13 Un aumento di frequenza di campionamento migliora l’attenuazione del<br />

filtro.<br />

2. miglioramento del rapporto segnale-rumore SQNR dovuto al sovracampionamento.<br />

A questo riguardo, per gran parte <strong>dei</strong> segnali si può infatti osservare che il rumore di<br />

quantizzazione σ2 e, dovuto a quantizzazione preceduto da un campionamento a frequenza<br />

Fs, si distribuisce uniformemente su tutte le frequenze f (− Fs Fs<br />

2 ≤ f ≤ 2 ). Le componenti<br />

del segnale con frequenze tra f e f + df portano un contributo al rumore pari a αdf per<br />

una opportuna costante α. Poiché il rumore complessivo è σ2 e, segue che:<br />

σ 2 e =<br />

Fs<br />

2<br />

− Fs<br />

2<br />

αdf = αFs,<br />

F s / 2<br />

.<br />

f

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