Elaborazione Numerica dei Segnali
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92 Conversione Analogico-Digitale<br />
4.4 Sovracampionamento nella Conversione Analogico-Digitale<br />
Il teorema del campionamento garantisce la possibilità di ricostruire un segnale a banda<br />
limitata da fmax dal suo campionamento a frequenze almeno pari al tasso di Nyquist, che<br />
è 2fmax.<br />
Sovracampionare significa operare un campionamento con frequenza Fs molto superiore<br />
al tasso di Nyquist; il tasso di sovracampionamento è dato dal rapporto tra frequenza di<br />
campionamento e tasso di Nyquist:<br />
Tasso di sovracampionamento = Fs<br />
2fmax<br />
Una caratteristica degli attuali ADC è quella di utilizzare al massimo le potenzialità<br />
del sovracampionamento, ottenendone due vantaggi rilevanti:<br />
1. possibilità di utilizzo di filtri anti-aliasing con prestazioni non elevate, poiché un filtro<br />
passa-basso, lavorando a frequenze Fs<br />
2 molto maggiori della sua frequenza di taglio<br />
fmax, è in grado di garantire una miglior attenuazione, come mostrato in Figura 4.13.<br />
| H(f) |<br />
fmax<br />
Figura 4.13 Un aumento di frequenza di campionamento migliora l’attenuazione del<br />
filtro.<br />
2. miglioramento del rapporto segnale-rumore SQNR dovuto al sovracampionamento.<br />
A questo riguardo, per gran parte <strong>dei</strong> segnali si può infatti osservare che il rumore di<br />
quantizzazione σ2 e, dovuto a quantizzazione preceduto da un campionamento a frequenza<br />
Fs, si distribuisce uniformemente su tutte le frequenze f (− Fs Fs<br />
2 ≤ f ≤ 2 ). Le componenti<br />
del segnale con frequenze tra f e f + df portano un contributo al rumore pari a αdf per<br />
una opportuna costante α. Poiché il rumore complessivo è σ2 e, segue che:<br />
σ 2 e =<br />
Fs<br />
2<br />
− Fs<br />
2<br />
αdf = αFs,<br />
F s / 2<br />
.<br />
f