16.06.2013 Views

Elaborazione Numerica dei Segnali

Elaborazione Numerica dei Segnali

Elaborazione Numerica dei Segnali

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.1. Campionamento 81<br />

f(t) Campionatore<br />

f(n τ)<br />

F s<br />

Figura 4.1 Campionatore.<br />

Una precisa risposta al problema in questione è data dal teorema del campionamento:<br />

un segnale f(t) è ricostruibile da f(nτ) se le componenti armoniche contenute nel segnale<br />

hanno frequenze inferiori a Fs/2, dove Fs è la frequenza di campionamento.<br />

Teorema 4.1 (Teorema del campionamento) Un segnale f(t) a banda limitata da<br />

fmax Hz, la cui trasformata di Fourier F (ω) è quindi nulla per |ω| > 2πfmax rad/sec, può<br />

essere univocamente ricostruito dai suoi campioni f(nτ) (−∞ < n < ∞) presi a frequenza<br />

Fs = 1<br />

τ , se Fs ≥ 2fmax. La frequenza 2fmax è detta tasso di Nyquist.<br />

Dimostrazione. Sia F (ω) la trasformata di Fourier di f(t). Poiché f(t) ha come limite di<br />

banda fmax Hz, risulta che F (ω) = 0 per |ω| > 2πfmax rad/sec.<br />

per |ω| > 2πB rad/sec e sia W = 1<br />

2τ Hz, così che W > B per ipotesi. Per quanto<br />

detto, F (ω) è nulla esternamente all’intervallo [−2πW, 2πW ], come mostra la Figura 4.2.<br />

Sia ora Q(ω) la funzione periodica di periodo 4πW che coincide con F (ω) nell’intervallo<br />

F(ω)<br />

−2 π W 2 π W<br />

Figura 4.2 Segnale a banda limitata.<br />

[−2πW, 2πW ] ed il cui grafico è riportato in Figura 4.3.<br />

Risulta evidente che:<br />

F (ω) = rettW (ω)Q(ω),<br />

dove rettW (ω) è la funzione uguale a 1 per |ω| < 2πW , uguale a 0 altrove. Poiché Q(ω)<br />

è una funzione periodica di periodo 4πW , possiamo darne il seguente sviluppo in serie di<br />

ω

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!