Elaborazione Numerica dei Segnali

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Capitolo 11 Filtri di Wiener La teoria formulata da Norbert Wiener dà i fondamenti sui filtri costruibili da dati, ottimi nel senso dei minimi quadrati. Questi filtri giocano un importante ruolo nelle applicazioni a problemi di predizione lineare, ricostruzione dei segnali, identificazione di sistema, equalizzazione di canale. Nel primo paragrafo viene formulato e risolto il problema della costruzione del filtro per processi stocastici stazionari a tempo continuo, nel dominio delle frequenze. I risultati vengono applicati a problemi quali la riduzione di rumore additivo ed equalizzazione di canale. Si mostra poi la configurazione di un sistema per la stima dei coefficienti di Wiener nel dominio delle frequenze. Il secondo paragrafo è dedicato alla derivazione del filtro di Wiener FIR causale per sistemi a tempo discreto; viene discussa la realizzazione di tali filtri per segnali ergodici. Nel terzo paragrafo, infine, si discute la realizzazione di algoritmi adattativi per il filtro di Wiener e si mostra l’algoritmo LMS. 215
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ii Indice 3.2.2 Filtri di Chebysche
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Capitolo 1 Segnali e Sistemi I conc
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1.1. Segnali e Informazione 3 p Ese
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1.2. Classificazione dei Segnali 5
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Capitolo 2 Analisi in Frequenza di
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2.1. Numeri Complessi 23 y 0 θ r r
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2.2. Segnali Periodici 25 Esempio 2
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2.4. Serie di Fourier 27 questa sez
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2.4. Serie di Fourier 29 -T -T/2 T/
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2.5. Trasformata di Fourier 31 Pass
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2.6. Energia di un Segnale e Relazi
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2.7. Risposta in Frequenza dei Sist
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66 Filtri Analogici Linearità dell
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80 Conversione Analogico-Digitale d
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Capitolo 8 Filtri Digitali a Rispos
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