16.06.2013 Views

Elaborazione Numerica dei Segnali

Elaborazione Numerica dei Segnali

Elaborazione Numerica dei Segnali

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

166 Filtri Digitali a Risposta Finita all’Impulso (FIR) e Infinita (IIR)<br />

1+δ<br />

1- δ<br />

δ<br />

p<br />

1<br />

p<br />

s<br />

|H( ω)|<br />

ω ω<br />

bp bs<br />

Figura 8.9 Specifiche di un filtro passa-basso.<br />

1. le frequenze ωbp e ωbs che definiscono condizioni di accettabilità per la banda passante<br />

e la banda di transizione; queste condizioni possono essere espresse come segue:<br />

ωbp ≤ ωc < ωs ≤ ωbs,<br />

dove ωc è la frequenza di taglio e ωs è la frequenza di stop del filtro. In alternativa,<br />

può essere dato un vincolo sulla dimensione ∆ω = ωs −ωc della banda di transizione.<br />

2. le dimensioni massime δp e δs permesse alle oscillazioni rispettivamente in banda passante<br />

e in banda proibita; esse sono usualmente chiamate deviazioni. Le deviazioni<br />

in banda passante e proibita possono essere espresse anche in decibel:<br />

Ap = 20 log<br />

1 + δp<br />

1 − δp<br />

≈ 17.4δp dB, As = −20 log δs dB.<br />

Ap viene usualmente chiamata oscillazione in banda passante, mentre As è detta<br />

attenuazione in banda proibita.<br />

Tutte le frequenze specificate devono essere riferite alla frequenza di campionamento<br />

ω0 ed in particolare devono essere inferiori a ω0<br />

2 così da soddisfare il criterio di Nyquist.<br />

Spesso le frequenze vengono normalizzate rispetto alla frequenza di Nyquist ω0 ed espresse<br />

come frazioni di essa ( ω<br />

ω0/2 ).<br />

Un esempio di schema di tolleranza per un filtro passa-basso è il seguente:<br />

ω<br />

2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!