Elaborazione Numerica dei Segnali
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8.2. Applicazioni di Filtri FIR e IIR 161<br />
1<br />
2<br />
iω<br />
H(e )<br />
−π 0.11 π<br />
π ω<br />
Figura 8.4 Guadagno di un filtro comb passa-basso di ordine 8.<br />
1. Ricordando che 1−z−M<br />
1−z −1 = 1 + z −1 + · · · + z −M+1 , si ottiene:<br />
Y (z) = X(z) + z−1X(z) + · · · + z−M+1X(z) .<br />
M<br />
Nella rappresentazione in tempo, questo porta al seguente filtro FIR, riconoscibile<br />
come il consueto filtro a media mobile:<br />
y(n) =<br />
2. Procedendo direttamente, da si ha:<br />
x(n) + x(n − 1) + · · · + x(−M + 1)<br />
.<br />
M<br />
Y (z)(1 − z −1 ) = 1<br />
M X(z)(1 − z−M ).<br />
Nella rappresentazione in tempo, questo porta al seguente filtro IIR:<br />
y(n) = y(n − 1) + 1<br />
(x(n) − x(n − M)).<br />
M<br />
Nella realizzazione IIR, viene introdotto un polo in 1 che si sovrappone allo 0: poiché<br />
il polo è sulla circonferenza unitaria, il filtro risulta intrinsecamente instabile. Di<br />
conseguenza, l’algoritmo che dà la realizzazione IIR deve essere utilizzato solo su<br />
brevi intervalli di tempo.<br />
I filtri comb passa-basso hanno prestazioni mediocri; tuttavia, essi sono veloci e di facile<br />
realizzazione. Considerando la frequenza di campionamento Fs Hz, la frequenza di taglio<br />
del filtro passa-basso comb di ordine 8 risulta 0.11 Fs<br />
2 : per realizzare un filtro comb di data<br />
frequenza di taglio basta aggiornare in modo opportuno la frequenza di campionamento.