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Elaborazione Numerica dei Segnali

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8.2. Applicazioni di Filtri FIR e IIR 161<br />

1<br />

2<br />

iω<br />

H(e )<br />

−π 0.11 π<br />

π ω<br />

Figura 8.4 Guadagno di un filtro comb passa-basso di ordine 8.<br />

1. Ricordando che 1−z−M<br />

1−z −1 = 1 + z −1 + · · · + z −M+1 , si ottiene:<br />

Y (z) = X(z) + z−1X(z) + · · · + z−M+1X(z) .<br />

M<br />

Nella rappresentazione in tempo, questo porta al seguente filtro FIR, riconoscibile<br />

come il consueto filtro a media mobile:<br />

y(n) =<br />

2. Procedendo direttamente, da si ha:<br />

x(n) + x(n − 1) + · · · + x(−M + 1)<br />

.<br />

M<br />

Y (z)(1 − z −1 ) = 1<br />

M X(z)(1 − z−M ).<br />

Nella rappresentazione in tempo, questo porta al seguente filtro IIR:<br />

y(n) = y(n − 1) + 1<br />

(x(n) − x(n − M)).<br />

M<br />

Nella realizzazione IIR, viene introdotto un polo in 1 che si sovrappone allo 0: poiché<br />

il polo è sulla circonferenza unitaria, il filtro risulta intrinsecamente instabile. Di<br />

conseguenza, l’algoritmo che dà la realizzazione IIR deve essere utilizzato solo su<br />

brevi intervalli di tempo.<br />

I filtri comb passa-basso hanno prestazioni mediocri; tuttavia, essi sono veloci e di facile<br />

realizzazione. Considerando la frequenza di campionamento Fs Hz, la frequenza di taglio<br />

del filtro passa-basso comb di ordine 8 risulta 0.11 Fs<br />

2 : per realizzare un filtro comb di data<br />

frequenza di taglio basta aggiornare in modo opportuno la frequenza di campionamento.

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