Elaborazione Numerica dei Segnali

More documents

Recommendations

Info

120 Trasformata Discreta di Fourier Codifica. Per ogni blocco, il coefficiente in alto a sinistra S(0, 0) è il termine dc e rappresenta la ampiezza media del segnale nella matrice. Mediamente blocchi adiacenti hanno valori simili del termine dc, pertanto è conveniente trattare questo coefficiente in modo differente dai rimanenti 63. I termini dc vengono convenientemente precompressi utilizzando la DPCM (Differential Pulse Code Modulation), un’estensione della Delta-modulazione analizzata in Sezione 4.6. Tutti gli altri coefficienti sono ordinati a zig-zag (vedi Figura 5.5) e codificati con l’algoritmo di Huffman, che permette di ottenere il codice prefisso avente lunghezza media di codifica minima [***]. Coefficiente dc 64−mo coefficiente Figura 5.5 Ordine a zig-zag. La decodifica avviene semplicemente invertendo le operazioni di codifica. Questo tipo di codifica permette tassi di compressione fino a 20:1. Esempio 5.5.2 Si considerino immagini di 1024 × 1024 pixel con 256 livelli di grigio. Determinare il tasso di trasmissione necessario a trasmettere un flusso di 25 immagini al secondo, compresse con un fattore 20 (si trascuri il tempo necessario a comprimere e decomprimere l’immagine). Ogni pixel richiede log 2 256 = 8 bit, cioè 1 byte. Ogni immagine compressa consiste di 1024x1024x1/2050 Kbyte. Il tasso di trasmissione dovrà essere 50 × 25 kbyte/sec, cioè 1.25 Mbyte/sec.
Capitolo 6 Architetture DSP Un convertitore analogico-digitale (ADC) trasforma un segnale a tempo continuo in una sequenza di bit; viceversa un convertitore digitale-analogico (DAC) trasforma una sequenza di bit in un segnale a tempo continuo. Avendo a disposizione un elaboratore che abbia in input l’uscita di un ADC e dia la sua uscita in input a un DAC, si può pensare di simulare a tutti gli effetti un sistema S, caratterizzato dalla sua relazione input-output, con un programma Prog S che renda commutativo il diagramma in Figura 6.1. A tutti gli effetti pratici, il sistema S viene realizzato attraverso l’implementazione di un opportuno algoritmo, riducendo in linea di principio la sintesi di sistemi ad uno speciale problema di programmazione su architetture eventualmente specializzate: questa area di attività è detta elaborazione numerica di segnali. La prima parte di questo capitolo è dedicata ad analizzare i diversi approcci (software e hardware) all’elaborazione digitale <strong>dei</strong> segnali, discutendo vantaggi e svantaggi che l’elaborazione digitale ha rispetto a quella analogica. Un ampio spettro di applicazioni riguarda l’elaborazione in tempo reale: questo tipo di applicazioni richiede generalmente alta velocità di elaborazione, da cui la necessità di specializzare l’architettura degli elaboratori. 121
Page 1:
Università degli Studi di Milano -
Page 4 and 5:
ii Indice 3.2.2 Filtri di Chebysche
Page 7 and 8:
Capitolo 1 Segnali e Sistemi I conc
Page 9 and 10:
1.1. Segnali e Informazione 3 p Ese
Page 11 and 12:
1.2. Classificazione dei Segnali 5
Page 13 and 14:
1.3. Sistemi per l’Elaborazione d
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Capitolo 2 Analisi in Frequenza di
Page 29 and 30:
2.1. Numeri Complessi 23 y 0 θ r r
Page 31 and 32:
2.2. Segnali Periodici 25 Esempio 2
Page 33 and 34:
2.4. Serie di Fourier 27 questa sez
Page 35 and 36:
2.4. Serie di Fourier 29 -T -T/2 T/
Page 37 and 38:
2.5. Trasformata di Fourier 31 Pass
Page 39 and 40:
2.5. Trasformata di Fourier 33 con
Page 41 and 42:
2.5. Trasformata di Fourier 35 Anch
Page 43 and 44:
2.5. Trasformata di Fourier 37 Tabe
Page 45 and 46:
2.5. Trasformata di Fourier 39 Modu
Page 47 and 48:
2.6. Energia di un Segnale e Relazi
Page 49 and 50:
2.7. Risposta in Frequenza dei Sist
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
2.8. Modulazione e Demodulazione in
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65:
Page 68 and 69:
62 Filtri Analogici di valutare la
Page 70 and 71:
64 Filtri Analogici Guadagno Osserv
Page 72 and 73:
66 Filtri Analogici Linearità dell
Page 74 and 75:
68 Filtri Analogici Η(ω) 1 0.707
Page 76 and 77: 70 Filtri Analogici Η(ω) 1 N=2 N=
Page 78 and 79: 72 Filtri Analogici R C L Resistenz
Page 80 and 81: 74 Filtri Analogici Il comportament
Page 82 and 83: 76 Filtri Analogici V R R Analogame
Page 84 and 85: 78 Filtri Analogici V 1.6 κΩ 1.6
Page 86 and 87: 80 Conversione Analogico-Digitale d
Page 88 and 89: 82 Conversione Analogico-Digitale F
Page 90 and 91: 84 Conversione Analogico-Digitale f
Page 92 and 93: 86 Conversione Analogico-Digitale 4
Page 94 and 95: 88 Conversione Analogico-Digitale I
Page 96 and 97: 90 Conversione Analogico-Digitale f
Page 102 and 103: 96 Conversione Analogico-Digitale t
Page 106 and 107: 100 Conversione Analogico-Digitale
Page 112 and 113: 106 Trasformata Discreta di Fourier
Page 128 and 129: 122 Architetture DSP f(t) SISTEMA S
Page 130 and 131: 124 Architetture DSP Per quanto det
Page 132 and 133: 126 Architetture DSP CLK STA ADR1 L
Page 134 and 135: 128 Architetture DSP I bit della pa
Page 136 and 137: 130 Architetture DSP MOLTIPLICATORE
Page 138 and 139: 132 Architetture DSP effettuata in
Page 140 and 141: 134 Trasformata Zeta e Sistemi LTI
Page 161 and 162: Capitolo 8 Filtri Digitali a Rispos
Page 163 and 164: 8.1. Filtri FIR e IIR 157 Passando
Page 165 and 166: 8.2. Applicazioni di Filtri FIR e I
Page 171 and 172: 8.3. Progetto di Filtri Digitali 16
Page 177 and 178:
8.3. Progetto di Filtri Digitali 17
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
Page 183 and 184:
8.4. Realizzazione di Filtri Digita
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191 and 192:
Page 193 and 194:
Page 195 and 196:
Page 197:
Page 200 and 201:
194 Processi Stocastici e loro Cara
Page 202 and 203:
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
Page 208 and 209:
Page 211 and 212:
Capitolo 10 Risposta di Sistemi a S
Page 213 and 214:
10.1. Risposta di Sistemi a Segnali
Page 215 and 216:
10.1. Risposta di Sistemi a Segnali
Page 217 and 218:
10.2. Rumore Impulsivo 211 Questo i
Page 219:
10.2. Rumore Impulsivo 213 Filtro m
Page 222 and 223:
216 Filtri di Wiener 11.1 Formulazi
Page 224 and 225:
218 Filtri di Wiener In questo caso
Page 226 and 227:
220 Filtri di Wiener • il filtro
Page 228 and 229:
222 Filtri di Wiener • Se i proce
Page 231:
Bibliografia [1] J. D. Gibson. Prin
show all

Elaborazione Numerica dei Segnali

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?