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Elaborazione Numerica dei Segnali

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114 Trasformata Discreta di Fourier<br />

−π<br />

τ<br />

F( ω)<br />

f(t)<br />

π<br />

τ<br />

ω 0<br />

T=N τ<br />

Figura 5.2 Localizzazione in tempo e frequenza di un segnale.<br />

1. per un opportuno τ, sia F (ω) ≈ 0 per |ω| > π<br />

τ ;<br />

2. per un opportuno T , sia f(t) ≈ 0 se t < 0 o t > T .<br />

Per l’ipotesi 1, il segnale f(t) è essenzialmente individuato dal suo campionamento<br />

x(n) = f(nτ) con periodo τ. Posto ora N = T<br />

τ , per l’ipotesi 2 possiamo concludere che<br />

f(t) è essenzialmente individuato dal vettore [x(0), . . . , x(N − 1)].<br />

Sotto le ipotesi date, vale che:<br />

Infatti:<br />

F (ω) =<br />

+∞<br />

≈ f(t)<br />

≈<br />

−∞<br />

Nτ<br />

N−1 <br />

k=0<br />

f(t)e −iωt dt<br />

0<br />

F (ω) ≈ τ<br />

N<br />

x(k)e −iωk<br />

k=0<br />

f(t)e −iωt dt (per ipotesi 1)<br />

f(kτ)e −iωkτ τ (approssimando l’integrale con la somma).<br />

La DFT del vettore [x(0), . . . , x(N − 1)] è il vettore [X(0), . . . , X(N − 1)] dove:<br />

X(n) =<br />

Dalla (5.3) e dalla (5.4) segue allora:<br />

N−1 <br />

k=0<br />

2πn<br />

−i<br />

x(k)e N k<br />

t<br />

(5.3)<br />

(5.4)<br />

<br />

2πn<br />

F ≈ τX(n) (5.5)<br />

N

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