CARTOGRAFIA DEL VINO - LAC
CARTOGRAFIA DEL VINO - LAC
CARTOGRAFIA DEL VINO - LAC
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
valore è del tutt o teorico perché non tiene conto delle deformazione<br />
del supporto cartaceo, per cui è più opportuno<br />
parlare di ‘grafi cismo pratico’ che è dell’ordine degli<br />
0,5mm.<br />
Questo valore corrisponde, per le scale più comuni, ad<br />
una quantità eff ett iva pari a:<br />
• 1:5000 → 2,5m<br />
• 1:10000 → 5m<br />
• 1:25000 → 12,5m<br />
• 1:50000 → 25m<br />
• 1:100000 → 50m.<br />
Questo signifi ca che i dati rilevati ad una determinata<br />
scala non sono trasferibili ‘tout court’ ad una scala completamente<br />
diff erente: ne segue che i dati informativi per<br />
una grande scala sono troppo dett agliati per una scala più<br />
piccola, mentre quelli per una piccola scala sono troppo<br />
generalizzati per una scala più grande. D’altra parte si può<br />
osservare che se è possibile passare da una grande scala<br />
ad una scala più piccola riducendo il livello di dett aglio<br />
Fig. 14 – Trasformazione per classifi cazione<br />
Fig. 15 – Trasformazione per esagerazione<br />
(a - accentuazione, b - enfatizzazione).<br />
a-accentuazione<br />
b-enfatizzazione<br />
Fig. 16 – Trasformazione per spostamento.<br />
Carte topografi che<br />
tramite l’operazione di generalizzazione, non è possibile<br />
eff ett uare il percorso inverso perché si dovrebbe eff ett uare<br />
un’operazione opposta alla generalizzazione, ossia di particolarizzazione,<br />
senza possedere gli elementi informativi<br />
per poterlo fare.<br />
Da osservare che la combinazione scala cartografi cagrafi<br />
cismo permett e di realizzare cartografi a ‘praticamente’<br />
priva di deformazione.<br />
Fig. 17 – Variabili visuali.<br />
Forma Dimensione Orientamento<br />
Motivo (tessitura) ColoreI ntensità di colore<br />
Fig. 18 – Dati nominali.<br />
Punto<br />
Linea<br />
Area<br />
Fig. 19 – Dati ordinali.<br />
Punto<br />
Linea<br />
Area<br />
aeroporto città miniera capitale<br />
fiume strada confine conduttura<br />
frutteto deserto bosco acqua<br />
aeroporti<br />
intercontinentale<br />
internazionale<br />
nazionale<br />
prod. di petrolio<br />
elevata<br />
media<br />
bassa<br />
densità<br />
popolazione<br />
viabilità idrografia confini<br />
autostrada<br />
strada statale<br />
strada locale<br />
qualità suolo costo della vita aree industriali<br />
buona<br />
discreta<br />
scadente<br />
fiume<br />
torrente<br />
ruscello<br />
elevato<br />
medio<br />
basso<br />
alta<br />
media<br />
bassa<br />
nazionale<br />
regionale<br />
provinciale<br />
principali<br />
secondarie<br />
25