Diapositive presentate durante il corso - Docenti Unife

Aumentando la dimensione del campione (n) si riduce la
dispersione della distribuzione campionaria: l'errore di
campionamento si riduce e aumenta la precisione della stima
Pensiamo anche per esempio alla media dei punteggi lanciando 2,
oppure 5, oppure 10 dadi
http://actuary.my/blog/applet/the-diceexperiment/#postTabs_ul_762
E ancora una caratteristica della distribuzione di
3
2
1
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
3
2
1
n = 1
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
3
2
1
(b) Quadratic U
n = 2
n = 4 n = 10
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
From Chance Encounters by C.J. Wild and G.A.F. Seber, © John Wiley & Sons, 2000.
3
2
1
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
3
2
1
0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Misurare l'incertezza di una stima: l'errore standard
Errore standard di una stima: deviazione standard della
distribuzione campionaria della stima
E' un indice della dispersione della stima rispetto al valore
da stimare (il parametro): misura quindi la precisione della
stima
Se estraessimo moltissimi campioni, ciascuno di 100 geni,
dalla popolazione "geni nel genoma", in ogni campione
calcolassimo , e con tutti questi valori di calcolassimo la
deviazione standard, avremmo ottenuto l'errore standard