Neurofisiologia del sonno e tecniche di analisi - E-Noos.It

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12 NÓOς F. PLACIDI - A. ROMIGI NEUROFISIOLOGIA DEL SONNO E TECNICHE DI ANALISI dei pattern caratteristici di fluttuazione durante il sonno: l’attività delta (0.3- 3 Hz), l’attività sigma (12-16-Hz) e l’attività beta (20-28 Hz) 16 (figura 3). L’attività delta è quella che raggiunge i valori più elevati durante il sonno NREM ed i valori più bassi durante il sonno REM. Essa è maggiormente rappresentata nei primi cicli di sonno NREM. L’approfondimento del sonno è così descritto dal progressivo aumento dei valori di potenza della banda delta, fino al raggiungimento di un picco e quindi da un progressivo declino cui fa seguito il primo episodio di sonno REM. Tale processo si ripete ciclicamente ed il grafico che ne deriva assume l’aspetto di una curva sinusoidale di ampiezza sempre più smorzata. L’attività sigma riflette principalmente la quantità e la distribuzione degli spindles durante il sonno. Essa è alta durante il sonno NREM e bassa durante il sonno REM. Durante il singolo ciclo di sonno NREM l’attività sigma e quella delta mostrano una relazione inversa, che riflet- Spectral Power W R 2 3 4 (ων 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 2 ) 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 DELTA (0,3-3 Hz) NREM SIGMA (12-15 Hz) 14 12 10 8 6 4 2 0 BETA (20-28 Hz) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 minute from lights out Figura 3. Tipico pattern di distribuzione dell’attività delta, sigma e beta. In alto è rappresentato l’ipnogramma. Lo stadio 1 è incluso nei periodi di veglia (per gentile concessione di Uchida, 2000). REM
LEVEL OF PROCESS S SLOW WAKE ACTIVITY (%) 150 100 50 WAKE SLEEP WAKE SLEEP 0 6 23 6 23 6 S C – 6 16 23 1 6 18 23 1 6 HOURS Figura 4. Modello di regolazione del sonno secondo Borbely. La curva S si accresce durante le ore di veglia e declina durante il sonno. La curva C è regolata dai ritmi circadiani e si sviluppa indipendentemente dalla veglia e dal sonno. Durante la deprivazione di sonno, la curva S continua a salire consentendo un recupero successivo di sonno più intenso e leggermente più lungo. te i meccanismi neurofisiologici alla base delle oscillazioni dei circuiti talamocorticali responsabili della generazione degli spindles 17 . L’attività beta, la cui origine neurofisiologica non è ancora stata definita in modo esaustivo, predomina nelle regioni frontali ed appare alta durante il sonno REM e bassa durante il sonno NREM, dove mostra una relazione inversa con l’attività delta 16 . Poiché durante il sonno NREM, sia l’attività sigma che quella beta mostrano una relazione inversa con l’attività delta e durante il sonno REM l’attività sigma è bassa e l’attività beta è alta, lo studio temporale delle relazioni tra queste due bande di frequenza è in grado di discriminare il sonno NREM dal sonno REM 16 . L’applicazione di tecniche di analisi quantitativa del segnale EEG ha anche consentito un approccio di tipo modellistico allo studio del sonno. Il sonno infatti è il risultato di un’interazione complessa tra aspetti circadiani, ultradiani ed omeostatici 18,19 . La propensione al sonno, secondo il modello proposto da Borbely 20 , è il risultato di un’interazione tra il bisogno di dormire, che cresce esponenzialmente in rapporto al tempo di veglia precedente (processo omeostatico S), ed i cosiddetti aspetti circadiani (processo C) (figura 4). Il sonno, infatti, rappresenta il più appariscente dei ritmi circadia- I DISTURBI DEL SONNO (PARTE I) NÓOς 1:2004; 7-14 13
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