Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...
Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...
Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Siano, inoltre: EI ( ) = 161 . = n+<br />
1<br />
α , Var( I) = 098 . = Qn+ 1 . Si sono calcolati i coefficienti <strong>di</strong> determinazione<br />
lineare ρ 2 in: 0.4811, 0.2337, 0.5904, 0.3695 e 0.0262 rispettivamente per A, B, C, D, E con I.<br />
Dalla Tab. 8 si può verificare che:<br />
− sono titoli aggressivi C e D;<br />
− sono sicuramente titoli <strong>di</strong>fensivi B, E;<br />
− A, che ha β=0.99, puó essere etichettato come "quasi neutro".<br />
B)<br />
Si consideri un <strong>portafoglio</strong> equiripartito tra i cinque titoli A, B, C, D, E e gli αi e βi <strong>di</strong> Tab.6. Si avrà x = 1/n<br />
i<br />
= 0.2.<br />
n<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
xiβi = βP<br />
= xn+<br />
1 = 0. 2( 0. 9913 + 0. 9767 + 13120 . + 11370 . + 01749 . ) = 0. 9184<br />
Si desidera ora determinare il valore atteso <strong>del</strong> ren<strong>di</strong>mento <strong>di</strong> <strong>portafoglio</strong> e la varianza <strong>di</strong> <strong>portafoglio</strong><br />
tenendo conto che xn+ 1Qn+ 1 = β PVar(<br />
I)<br />
n+<br />
1<br />
R = ∑ x α<br />
P i i<br />
i=<br />
1<br />
⎧xi=<br />
02 . con i = 12 , ,..., n<br />
⎨<br />
⎩xn+<br />
1αn+ 1 = βPE(<br />
I) i = n+<br />
1<br />
= 0.( 2 −0. 9592 −0. 7245 − 41224 . + 16939 . + 91837 . ) + 0. 9184 × 161 . = 1580 .<br />
PER IL TITOLO O BUSINESS A<br />
Dato: RA =− 0. 9592 + 0. 9913I<br />
+ ε i<br />
ER ( A) = E( − 0. 9592 + 0. 9913I + ε i)<br />
= − 0. 9592 + 0. 9913EI<br />
( ) =<br />
=− 0. 9592 + 0. 9913α<br />
n+<br />
1 =<br />
=− 0. 9592 + 0. 9913 × 161 . = 15. 0007<br />
2 2<br />
2<br />
σA = βAQn+<br />
1 + QA<br />
= 0. 9913 × 0. 98 + 12099 . = 21729 .<br />
σ = 14741 .<br />
B<br />
PER IL TITOLO O BUSINESS B<br />
Dato: RB =− 0. 724 + 0. 977I<br />
+ ε i<br />
ER ( B) = E( − 0. 7245 + 0. 9767I + ε i)<br />
= − 0. 7245 + 0. 9767EI<br />
( ) =<br />
=− 0. 7245 + 0. 9767α<br />
n+<br />
1 =<br />
=− 0. 7245 + 0. 9767 × 161 . = 22. 37<br />
2 2<br />
2<br />
σB = βBQn+<br />
1 + QB<br />
= 0. 9767 × 0. 98 + 35760 . = 4. 5109<br />
σ = 21239 .<br />
B<br />
su cui operare con il metodo dei minimi quadrati per valutare gli αi e βi ed i valori <strong>del</strong>le varianze residue<br />
esposti in Tab. 8.<br />
78