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Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...

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SIMULAZIONE<br />

Determinazione <strong>del</strong> <strong>portafoglio</strong> efficiente componendo i tre business B, D, E. (I dati utilizzati si rifanno<br />

alle tabelle 2, 3 e 4, arrotondati alla quarta cifra decimale). Si ponga <strong>di</strong> voler ottenere un ren<strong>di</strong>mento<br />

atteso <strong>di</strong> <strong>portafoglio</strong> <strong>di</strong> 15.6.<br />

⎧ n<br />

⎪<br />

n n<br />

∑ xi<br />

= 1<br />

⎪ i=<br />

1<br />

F.O. = min 0.5 VP = min 0.5 ∑∑<br />

xixjσ ij con vincoli ⎨ n<br />

i=<br />

1 j=<br />

1<br />

⎪<br />

*<br />

⎪∑<br />

xR i i = RP<br />

⎩ i=<br />

1<br />

⎛ 3 ⎞ ⎛ 3 ⎞<br />

*<br />

Lx ( i, λS, λR) = 05 . VP + λ ⎜ S⎜ 1−∑x⎟<br />

i⎟<br />

+ λ ⎜ R⎜ RP −∑xR⎟<br />

i i⎟<br />

⎝ ⎠ ⎝<br />

⎠<br />

i=<br />

1<br />

i=<br />

1<br />

⎛ σ σ σ ⎞⎛<br />

x ⎞<br />

⎜<br />

⎟⎜<br />

⎟ ⎛ ⎞ ⎛<br />

⎞<br />

Lx ( i, λS, λR)<br />

= . ( x x x)<br />

⎜σ<br />

σ σ ⎟⎜<br />

x ⎟ + λ ⎜ S − x ⎟<br />

⎜ i⎟<br />

+ λ ⎜ R RP − xiR ⎟<br />

⎜<br />

i⎟<br />

⎜<br />

⎟⎜<br />

⎟<br />

σ σ σ x<br />

⎝<br />

⎝<br />

i ⎠ ⎝<br />

⎠<br />

i ⎠<br />

⎝ ⎠<br />

x<br />

. [ ( x σ x σ x σ )( x σ x σ x σ )( x σ x σ x σ ) ] x<br />

x<br />

λ S<br />

=<br />

⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

= + + + + + + ⎜ ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ ⎠<br />

+<br />

11 12 13 1<br />

3<br />

3<br />

∗<br />

05 1 2 3 21 22 23 2 1 ∑ ∑<br />

= 1<br />

= 1<br />

31 32 33 3<br />

1<br />

05 1 11 2 21 3 31 1 12 2 22 3 32 1 13 2 23 3 33 2<br />

3<br />

⎛ ⎞ ⎛<br />

⎞<br />

+ ⎜<br />

∗<br />

1−∑x<br />

⎟<br />

⎜ i ⎟<br />

+ ⎜ R RP −∑x<br />

R ⎟<br />

⎜<br />

i i⎟<br />

⎝ i=<br />

⎠ ⎝ i=<br />

⎠<br />

[ x ( x x x ) x ( x x x ) x ( x x x ) ]<br />

∗<br />

S ∑xi R RP ∑xiRi<br />

i=<br />

i=<br />

x x x x x x x x x<br />

=<br />

= + + + + + + + + +<br />

⎛ ⎞ ⎛<br />

⎞<br />

+ ⎜<br />

− ⎟<br />

+ ⎜ − ⎟<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝ ⎠ ⎝<br />

⎠<br />

=<br />

3<br />

3<br />

λ<br />

1<br />

1<br />

05 . 1 1σ11 2σ213σ31 2 1σ122σ223σ3231σ13 2σ233σ33 3<br />

3<br />

λ 1 λ<br />

1<br />

1<br />

= 05 . σ + σ + σ + σ + σ + x σ + x x σ + x x σ + x σ +<br />

=0.5<br />

1 2 11 1 2 21 1 3 31 1 2 12 2 2<br />

( 22 2 3 32 1 3 13 2 3 23 3 )<br />

S x x x R RP x R x R x R<br />

2<br />

33<br />

+ λ 1−<br />

1 − 2 − 3 + λ<br />

∗<br />

− 1 1 − 2 2 − 3 3 =<br />

( ) ( )<br />

per la simmetria <strong>del</strong>le covarianze si ha:<br />

2 ( x1σ11 2<br />

x2σ22 2<br />

x3σ332x1x2σ12 2x1x3σ13 2x2x3σ23)<br />

∗<br />

+ λS( 1−<br />

x1 − x2 − x3) + λR(<br />

RP − x1R1 − x2R2 − x3R3) =<br />

+ + + + + +<br />

L'ottimo si ha uguagliando a zero le derivate parziali:<br />

⎧ ∂L<br />

1<br />

⎪ = ( 2x1σ11 + 2x2σ12 + 2x3σ13) −λS − λRR1<br />

= 0<br />

⎪<br />

∂x1<br />

2<br />

⎪ ∂L<br />

1<br />

⎪ = ( 2x2σ22 + 2x1σ21 + 2x3σ23) −λS − λRR2<br />

= 0<br />

⎪<br />

∂x2<br />

2<br />

⎪ ∂L<br />

1<br />

⎨ = ( 2x3σ33 + 2x1σ31 + 2x2σ32) −λS − λRR3<br />

= 0<br />

⎪∂x3<br />

2<br />

⎪ ∂L<br />

⎪ = 1−x1 − x2 − x3 = 0⇒ x1 + x2 + x3<br />

= 1<br />

⎪∂λ<br />

S<br />

⎪ ∂L<br />

⎪ = R − R1x1− R2x2− R3x3= 0 ⇒ R1x1+ R2x2+ R3x3= R<br />

⎩∂λ<br />

R<br />

che posto in forma matriciale:<br />

∗ ∗<br />

P P<br />

47

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