01.06.2013 Views

Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...

Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...

Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

⎛ RG<br />

a − R ⎞<br />

In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Sharpe = ⎜<br />

RF a<br />

⎟<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝ σ Ra<br />

⎠<br />

Molto <strong>di</strong>ffusa è la versione con il ren<strong>di</strong>mento me<strong>di</strong>o annuo invece che quello geometrico;<br />

si ritiene più corretta questa in<strong>di</strong>cazione <strong>del</strong> ren<strong>di</strong>mento.<br />

In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Sortino<br />

Un’altra misura <strong>di</strong> rischio/ren<strong>di</strong>mento, rappresenta il sovra-ren<strong>di</strong>mento per unità <strong>di</strong><br />

volatilità negativa (la volatilità dei soli ren<strong>di</strong>menti negativi). Il sovra-ren<strong>di</strong>mento può<br />

essere calcolato rispetto al benchmark o rispetto all’attività priva <strong>di</strong> rischio.<br />

RG a = Ren<strong>di</strong>mento me<strong>di</strong>o geometrico annualizzato<br />

RRF a = Ren<strong>di</strong>mento annuo <strong>del</strong>l’attività “Risk Free” (Euribor a 3 mesi )<br />

σ DRa = Downside Deviation<br />

⎛ R<br />

In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Sortino = ⎜ Ga<br />

− R<br />

⎜<br />

⎝ σDRa<br />

RF<br />

a ⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Mo<strong>di</strong>gliani<br />

E’ un in<strong>di</strong>ce che permette <strong>di</strong> confrontare asset con lo stesso obiettivo d’investimento<br />

(medesimo benchmark) portandoli ad un uguale livello <strong>di</strong> rischio, cioè variando la loro<br />

rischiosità fino a farla coincidere con quella <strong>del</strong> benchmark e in seguito calcolando il<br />

ren<strong>di</strong>mento <strong>del</strong>l’asset mo<strong>di</strong>ficato.<br />

In pratica, per ciascun asset con un dato rischio e ren<strong>di</strong>mento, la misura <strong>di</strong> Mo<strong>di</strong>gliani<br />

determina il ren<strong>di</strong>mento che l’asset avrebbe avuto se avesse assunto lo stesso livello <strong>del</strong><br />

rischio <strong>del</strong> Benchmark. E’ analogo all’in<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Sharpe, ma mentre il primo rappresenta un<br />

“coefficiente”, l’in<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Mo<strong>di</strong>gliani è espresso con un valore percentuale, è cioè un “<br />

ren<strong>di</strong>mento”.<br />

RG a = Ren<strong>di</strong>mento me<strong>di</strong>o geometrico annualizzato<br />

σ Ra<br />

= Standard Deviation annualizzata<br />

a<br />

RD<br />

σ = Standard Deviation <strong>del</strong> Benchmark annualizzata<br />

RRF a = Ren<strong>di</strong>mento annuo <strong>del</strong>l’attività “Risk Free” (Euribor a 3 mesi )<br />

σ RDa<br />

* RRF a<br />

σ a<br />

In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Mo<strong>di</strong>gliani = ( R a − R a)<br />

+<br />

G<br />

RF<br />

R<br />

Information Ratio<br />

E’ una misura che mostra quanto rischio aggiuntivo, rispetto al benchmark, il gestore ha<br />

assunto al fine <strong>di</strong> produrre un determinato <strong>di</strong>fferenziale <strong>di</strong> ren<strong>di</strong>mento.<br />

ER a = Mean Excess Return annualizzato<br />

TEVa =Tracking Error Volatility annualized<br />

ERa<br />

Information Ratio =<br />

TEVa<br />

134

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!