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Teoria della selezione del portafoglio e modelli di equilibrio del ...

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con i parametri a1 ed a2 costanti tali da garantire un r(x) sempre positivo.<br />

Uno tra i possibili meto<strong>di</strong> utilizzati per costruire la curva <strong>di</strong> utilità consiste nel determinare<br />

per più situazioni aleatorie, <strong><strong>del</strong>la</strong> forma {x1, p1 = 0.5; x2, p2 = 0.5} i corrispondenti certi<br />

equivalenti. Questo metodo, definito Equally Likely Certainty Equivalent (ELCE) 79, consente<br />

<strong>di</strong> approntare la costruzione <strong><strong>del</strong>la</strong> curva <strong>di</strong> utilità per un decisore senza incorrere nei paradossi<br />

e nelle <strong>di</strong>fficoltà evidenziate da altre tecniche 80.<br />

8.3 Valutazione <strong><strong>del</strong>la</strong> funzione <strong>di</strong> utilità<br />

Al fine <strong>di</strong> determinare la funzione <strong>di</strong> utilità <strong>del</strong> Rossi lo si sottopone ad una serie <strong>di</strong> domande.<br />

In primo luogo si chiede a Rossi per quale importo certo è <strong>di</strong>sposto a scambiare un gioco<br />

(scommessa, lotteria, investimento, business) che gli procura un guadagno <strong>di</strong> 0 milioni con<br />

probabilità 0.5 e 20 milioni con probabilità 0.5. La risposta “6 milioni”, fornita da Rossi,<br />

rappresenta la situazione per cui gli è in<strong>di</strong>fferente avere un guadagno certo <strong>di</strong> 6 milioni<br />

oppure 0 milioni con probabiltà 0.5 e 20 milioni con probabilità 0.5.<br />

Per costruire la funzione <strong>di</strong> utilità si fissano, arbitrariamente, a priori le utilità corrispondenti<br />

al valore minimo e massimo <strong>del</strong>le somme aleatorie (0 e 20 milioni). Il Rossi afferma <strong>di</strong> dare<br />

utilità zero al guadagno zero e utilità 100 al guadagno 20. Allora, possiamo scrivere<br />

x 0 20<br />

ug(x) 0 100<br />

e calcolare l’utilità attesa <strong><strong>del</strong>la</strong> situazione aleatoria<br />

1 1 1 1<br />

Eu [ ( x) ] u ( ) u ( )<br />

g = g 0 + g 20 = 0+ 100 = 50<br />

2 2 2 2<br />

Poichè l’utilità derivante dalla situazione aleatoria deve essere uguale all’utilità associata alla<br />

situazione certa si ha<br />

u ( ) [ ( )<br />

g 6 = Eug x ] = 50<br />

utilità dei sei utilità attesa <strong><strong>del</strong>la</strong><br />

milioni certi situazione aleatoria<br />

In tal caso, sul piano [x, ug(x)], si sono già in<strong>di</strong>viduati, con le valutazioni <strong>di</strong> cui sopra, 3 punti<br />

<strong><strong>del</strong>la</strong> funzione <strong>di</strong> utilità <strong>del</strong> Rossi in relazione alle quantità monetarie:<br />

x 0 6 20<br />

ug(x) 0 50 100<br />

Si ripete ora la medesima procedura sottoponendo il Rossi alla determinazione <strong>del</strong> valore<br />

equivalente alle due lotterie ottenute sud<strong>di</strong>videndo la lotteria iniziale in:<br />

• 0 milioni con probabilità 0.5 e 6 milioni con probabiltà 0.5<br />

• 6 milioni con probabilità 0.5 e 20 milioni con probabiltà 0.5<br />

Il Rossi risponde, rispettivamente, i valori certi equivalenti 2 milioni e 11 milioni, da cui si<br />

ricavano le utilità attese nel modo precedentemente descritto<br />

79 ANDERSON J., DILLON J., HARDAKER B., Agricultural Decision Analysis, Iowa State University Press, Ames,<br />

Iowa, 1977.<br />

80 Ve<strong>di</strong> (tra gli altri) QUIGGIN J., Generalized Expected Utility Theory-The Rank Dependent Mo<strong>del</strong>, Kluwer<br />

Academic Publishers, Boston, 1993.<br />

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