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stat01.pdf - Liceo Norberto Rosa

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Corso IFTS “Tecnico Superiore in sicurezza e qualità nelle scienze della vita” Statistica<br />

Mediana<br />

È una media di posizione e corrisponde al valore centrale della distribuzione quando i dati sono ordinati (in<br />

ordine crescente o decrescente).<br />

Siano x1, x2,..., x n i valori ordinati in senso non decrescente, si dice mediana (Me) il valore che bipartisce la<br />

successione, ossia il valore non inferiore a metà dei dati e non superiore all’altra metà.<br />

In caso di serie si ordinano i valori e se il numero dei termini è dispari la mediana è proprio il valore<br />

centrale, se il numero dei termini è pari si assume come mediana la semisomma dei due valori centrali.<br />

Esempio Calcolare la mediana di una serie di valori<br />

MEDIANA<br />

VALORI PUNTUALI FREQUENZA DISCRETA<br />

xi xi xi yi cumyi<br />

1 28 15 0 5 5<br />

2 19 19 1 12 17<br />

3 30 21 2 32 49<br />

4 23 23 3 21 70<br />

5 24 24 4 12 82<br />

6 27 25 5 8 90<br />

7 26 26 6 6 96<br />

8 25 27 7 3 99<br />

9 27 27 8 1 100<br />

10 15 28 SOMMA 100<br />

11 29 29<br />

12 30 30<br />

13 31 30<br />

14 21 31<br />

15 32 32<br />

MEDIA 26<br />

In presenza di valori puntuali è sufficiente ordinare la serie di valori e prendere il valore che corrisponde alla posizione<br />

centrale (nel caso 27 che occupa l’ottavo posto). Facciamo notare che il valore ottenuto per la mediana non è identico al<br />

valore che si ottiene calcolando la media aritmetica.<br />

Per le seriazioni con i valori nel discreto i dati in generale sono già ordinati. Occorre calcolare le frequenze assolute<br />

cumulate che si ottengono sommando ogni frequenza con quella precedente.<br />

Calcolata la somma N delle frequenze la mediana è il valore che corrisponde alla metà di N + 1 se N è dispari, alla<br />

semisomma fra la metà di N e il numero successivo se N è pari .<br />

Per le seriazioni con i dati raggruppati in classi si determina la classe mediana con le frequenze cumulate come detto<br />

sopra. Nel caso esemplificativo, essendo 100 la somma delle frequenze, il termine centrale è 100 : 2 = 50 pertanto si<br />

deve cercare il 50-esimo termine che bipartisce la successione e lo si trova per x = 3.<br />

Moda (o valore modale)<br />

La moda è un valore di sintesi che riguarda le distribuzioni di frequenza.<br />

Si definisce moda (o valore modale) di una distribuzione di frequenze la modalità, o il valore della<br />

variabile, se esiste, che ha la frequenza maggiore nella distribuzione.<br />

Esempio Calcolare la moda delle serie di valori precedenti<br />

Nel primo esempio la moda corrisponde a x=5.2 con frequenza 6.<br />

Nel secondo esempio la moda potrebbe essere indifferentemente 27 oppure 30 (frequenza 2).<br />

Nel terzo esempio la moda è 2 con frequenza 32.<br />

Bruna Consolini Pagina 8 di 12

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