premio tesi di laurea sull'economia trevigiana - Camera di ...
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Tabella 38:Massimizzazione congiunta degli obiettivi, RL = 1, VP = 1<br />
(AZIENDA 3).<br />
Soluzione ottima del modello RL = 1, VP = 1<br />
Funzioni obiettivo<br />
Nome Valore atteso<br />
Variabili <strong>di</strong> non<br />
raggiungimento<br />
Il modello WGP consente <strong>di</strong> procedere, inoltre, alla cosiddetta “analisi <strong>di</strong><br />
sensitività dei pesi”, che consente <strong>di</strong> in<strong>di</strong>viduare soluzioni <strong>di</strong> compromesso<br />
<strong>di</strong>verse a seconda dell’importanza attribuita a un obiettivo piuttosto che<br />
all’altro, mo<strong>di</strong>ficando il valore delle variabili deviazionali. In particolare, la<br />
Tabella 38-1, che riporta i risultati <strong>di</strong> tale analisi, prevede un incremento <strong>di</strong><br />
entrambe fino a un raggiungimento <strong>di</strong> un valore pari a 7,74, per quanto<br />
riguarda la variabile u del red<strong>di</strong>to, e 1,65, per quanto riguarda la variabile u del<br />
paesaggio.<br />
86<br />
Variabili <strong>di</strong> Valore<br />
superamento dell'obiettivo<br />
RL 193.074,80 15.229,48 0,00 177.845,30<br />
VP 1,90 0,36 0,00 1,54<br />
Variabili decisionali Vincoli<br />
Nome Valore Tipo Nomi Valori Slack<br />
Vite 6,05 base Sl-superficie 23,20 0,00<br />
Mais 0,00 minimo Sl-lav gen 500,00 268,08<br />
Prato 0,00 minimo Sl-lav feb 500,00 223,73<br />
Allevamento 14,65 base Sl-lav mar 500,00 279,82<br />
Bosco 0,00 minimo Sl-lav apr 500,00 328,64<br />
Siepe 2,30 base Sl-lav mag 500,00 288,22<br />
Alberi sparsi 0,20 base Sl-lav giu 500,00 206,42<br />
Sl-lav lug 500,00 190,88<br />
Sl-lav ago 500,00 224,57<br />
Sl-lav set 500,00 0,00<br />
Sl-lav ott 500,00 36,84<br />
Sl-lav nov 500,00 285,24<br />
Sl-lav <strong>di</strong>c 500,00 275,40<br />
Sl-siepe 2,30 0,00<br />
Sl-alberi sparsi 0,20 0,00