Statistica inferenziale 4 - Matematica e Applicazioni
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<strong>Statistica</strong> e<br />
biometria<br />
D. Bertacchi<br />
Test 1 media<br />
Varianza nota<br />
Varianza ignota<br />
Bernoulli<br />
Test 2 medie<br />
Accoppiati<br />
Non accoppiati<br />
Varianze note<br />
Varianza ignota<br />
Varianza combinata<br />
Bernoulli<br />
Situazione<br />
Campioni indipendenti -<br />
varianza ignota<br />
Popolazione X ∼ N(µX,σ 2 );<br />
popolazione Y ∼ N(µY,σ 2 ).<br />
Varianza σ 2 incognita ma uguale per le due popolazioni.<br />
Si potrebbe dimostrare che<br />
dove<br />
1<br />
n<br />
Tn,m = X n − Y m − (µX − µY)<br />
∼ t(n + m − 2)<br />
S<br />
S =<br />
+ 1<br />
m<br />
<br />
(n − 1)S2 X + (m − 1)S2 Y .<br />
n + m − 2
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