Statistica inferenziale 4 - Matematica e Applicazioni
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<strong>Statistica</strong> e<br />
biometria<br />
D. Bertacchi<br />
Test 1 media<br />
Varianza nota<br />
Varianza ignota<br />
Bernoulli<br />
Test 2 medie<br />
Accoppiati<br />
Non accoppiati<br />
Varianze note<br />
Varianza ignota<br />
Varianza combinata<br />
Bernoulli<br />
Studiamo il test<br />
Perché funziona<br />
H0 H1 Rifiutiamo H0 se p-value<br />
2 − 2Φ(|zn|)<br />
µ = µ0 µ = µ0 |zn| > z 1− α<br />
2<br />
Osserviamo che se vale H0 la v.a.<br />
Zn = X n − µ0<br />
σ/ √ n ,<br />
è una N(0, 1).<br />
Volendo rifiutare H0 è naturale farlo quando la media<br />
aritmetica dei valori osservati è “molto diversa” da µ0, cioè<br />
quando |X n − µ0| è “grande”;<br />
ovvero quando |Zn| è “grande”.
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