Prati, pascoli e paesaggio alpino - SoZooAlp

Fausto Gusmeroli
temperatura di 30° sia tre volte più caldo di un altro a 10°. Ciò dipende dal fatto che, in
senso matematico, la scala non ha un punto zero naturale (il punto di fusione del ghiaccio
è infatti un punto zero arbitrario) e quindi non si possono interpretare i rapporti tra
i valori (è impedita l’applicazione dell’operazione di divisione) e sono precluse alcune
trasformazioni non lineari, come le logaritmiche e di radice quadrata. I dati di rapporto,
o razionali, possiedono tutte le proprietà dei dati di intervallo, ma avendo in più il punto
zero naturale (che esprime assenza di valore della grandezza misurata) permettono qualsiasi
genere di trasformazione e l’interpretazione del rapporto tra i valori: non solo si può
stabilire se una misura è maggiore di un’altra e a quante unità ammonta la differenza, ma
anche di quante volte è maggiore. Rimanendo nel campo delle misure di temperatura, la
scala di Kelvin, la cui origine è lo zero assoluto, è un esempio. Altri esempi sono le misurazioni
di lunghezza, di peso, di superficie o altro e i conteggi o enumerazioni. Questi
ultimi, a differenza dei primi, sono di natura discreta.
I dati quantitativi sono molto più informativi dei qualitativi. Ne consegue che la loro
conversione in dati qualitativi è sempre possibile, mentre non lo è il processo inverso.
Anche all’interno di ognuna delle due categorie è possibile la trasformazione dei dati, ma
sempre nella direzione d’informazione decrescente. La sequenza complessiva di conversione
è dunque la seguente:
Dati di rapporto g Dati di intervallo g Dati ordinali g Dati nominali g Dati binari
Ogni passaggio implica naturalmente perdita di informazione. Per procedere nella
direzione opposta occorre invece incorporare nuova informazione.
Esistono altri due tipi particolari di dati, non riconducibili alle due categorie precedenti:
i dati di rango e i dati direzionali o circolari. I ranghi sono le posizioni che gli
elementi occupano quando vengono collocati in ordine di grandezza. Come nei conteggi
si tratta di numeri interi non negativi, ma non indipendenti tra loro. In particolare, per
un insieme di n elementi ai quali sono attribuiti ranghi da uno a n, la somma dei valori
osservati è n(n+1)/2. I dati direzionali sono relativi a direzioni, di norma in un piano o
una circonferenza, ma talvolta anche su una sfera o un iperspazio. Sono generalmente di
natura continua, ma del tutto peculiari. Ad esempio, per osservazioni espresse in gradi
sessagesimali su una circonferenza, i valori 0 e 360 si confondono e la differenza tra 350
e 15 è equivalente a quella tra 15 e 40. Esempi di misure direzionali sono la direzione del
volo di uccelli migratori e insetti, quella del vento e l’esposizione geografica.
Le comunità vengono ordinariamente descritte con dati binari, ordinali o di rapporto.
I dati binari esprimono semplicemente la presenza o assenza delle specie, gli altri anche
il grado di partecipazione alla formazione del popolamento. Negli ordinali ciò avviene
per mezzo di scale di abbondanza/dominanza, nei quantitativi attraverso misure dirette
di densità (numero di individui per unità di superficie), di copertura (percentuale di ricoprimento
del suolo delle parti epigee delle piante), di frequenza (ricorrenza della specie
in sottosezioni, generalmente quadrate, dell’area campione) o altro (biomassa; produttività
etc.). Sono gli obiettivi dello studio, le caratteristiche del sistema e, naturalmente,
i vincoli logistici a guidare la scelta. Per indagini generali in aree molto eterogenee
possono essere sufficienti i dati binari, anche se i dati ordinali, richiedendo un minimo
sforzo aggiuntivo, sono sempre raccomandabili. In contesti più uniformi, dove occorre
maggiore precisione, sono d’obbligo i dati ordinali o le più gravose misure quantitative.
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