Prati, pascoli e paesaggio alpino - SoZooAlp

Fig. 6.10
Triplot ottenuto all'analisi di ridondanza (i simboli pieni rappresentano gli oggetti, quelli
vuoti le variabili descrittive e le frecce le variabili ambientali)
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PRATI, PASCOLI E PAESAGGIO ALPINO
Fig. 6.10
Triplot ottenuto all’analisi di ridondanza (i simboli pieni rappresentano gli oggetti, quelli vuoti le
variabili descrittive e le frecce le variabili ambientali)
Rd 2
1
0
-1
-2
-1
2
Rd 1
sono naturalmente esplicitate le relazioni tra le specie e i fattori ambientali. A seconda
di come queste sono espresse, si distinguono triplot di covarianza e di correlazione. Nei
primi l’angolo tra due frecce di una variabile ambientale e di una specie consente di inferire
sulla loro correlazione: elevata e positiva quanto più acuto, nulla se retto, elevata
e negativa quanto più ottuso. Nei secondi gli angoli forniscono ancora il segno della
correlazione, ma non la corretta rilevanza, definita invece attraverso la proiezione di una
freccia sull’altra. Allo stesso modo si possono inferire anche le relazioni tra le variabili
ambientali. In definitiva, quindi, i campioni o le specie che in proiezione sulla direzione
di una freccia ambientale cadono nel quadrante dove è tracciata la freccia tenderanno
ad avere, per quella variabile, valori superiore alla media. Se cadono nel quadrante opposto
tenderanno ad avere valori inferiori alla media. Se, infine, cadono in prossimità
dell’origine, sono orientati su valori medi. La posizioni della punta delle frecce dipende
dagli autovalori degli assi e dalle correlazioni interne. Poiché gli assi sono incorrelati,
le lunghezze delle frecce sono uguali alle correlazioni multiple con gli assi, ossia sono
proporzionali all’importanza 37 . I Joint plot non si scostano molto dai triplot. Le specie
sono rappresentate da punti corrispondenti ai loro centroidi o optima e le loro relazioni
con i fattori ambientali sono interpretate sulle proiezioni sulle frecce. Tali relazioni sono
penalizzate dalla maggiore attenzione riservata alla distanza tra i campioni. Inoltre,
campioni e fattori ambientali non formano un biplot, in quanto le frecce sono definite in
modo da spiegare al meglio la matrice secondaria specie x ambiente. Le frecce puntano
37 Per poter confrontare tra loro i fattori ambientali occorre però la preventiva standardizzazione (media zero e
varianza unitaria), essendo essi espresse comunemente su scale differenti.
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