Prati, pascoli e paesaggio alpino - SoZooAlp

Diagramma di detrito
Fausto Gusmeroli
Fig. 6.9
Diagramma di detrito
Autovalore in %
35
30
25
20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
forniscano informazioni fuorvianti. Il criterio di selezione più valido consiste dunque
nel giudicare l’utilità rispetto all’interpretazione della struttura e delle relazioni con
l’ambiente.
L’analisi ecologica vera e propria consiste nel mettere a confronto gli assi di ordinamento
significativi con le variabili della matrice ambientale, nell’intento di far emergere
modelli comuni di variazione che spieghino i gradienti di composizione delle comunità.
Ciò può essere fatto ricorrendo ad elaborazioni statistiche quali le analisi di correlazione
o regressione semplice o multipla. Da queste procedure non si devono necessariamente
attendere responsi chiari e perentori, poiché le relazioni sono sempre numerose e complesse.
I risultati vanno sempre sottoposti a giudizio critico e completati con valutazioni
e osservazioni di tipo più informale ricavabili dall’esame diretto dei dati e delle loro
rappresentazioni grafiche.
L’analisi di correlazione si effettua tra ogni parametro ambientale e ogni asse di
ordinamento trattenuto. Poiché gli assi sono incorrelati, essa equivale all’analisi di
regressione multipla di ogni parametro sugli assi. In senso inverso, la regressione multipla
stima quanto l’insieme dei parametri (il gradiente ambientale complesso) spiega
la variabilità in ogni asse. Poiché i fattori ambientali sono spesso tra loro correlati e i
loro effetti sulla vegetazione sono coordinati, può essere necessaria una loro selezione
che migliori il potere esplicativo della funzione, ossia minimizzi la variabilità residua.
Quando i fattori sono numerosi s’impone il ricorso a processi di selezione sistematica
(stepwise regression, backward elimination, forward selection) che comprimano la
mole di lavoro.
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Componente