Prati, pascoli e paesaggio alpino - SoZooAlp

Fig. 6.8
Joint plot ottenuto all'analisi di corrispondenza (i simboli pieni rappresentano gli oggetti,
PRATI, PASCOLI E PAESAGGIO ALPINO
qulli vuoti le variabili descrittive)
Fig. 6.,8
Joint plot ottenuto all’analisi di corrispondenza (i simboli pieni rappresentano gli oggetti, quelli
vuoti le variabili descrittive)
Corr 2
3
2
1
0
-1
-2
-1
0
1
Altri ordinamenti
Tra le altre tecniche di ordinamento utilizzabili in analisi di gradiente, meritano brevi
cenni l’analisi dei fattori, lo scaling multidimensionale, l’analisi delle variate canoniche
e l’ordinamento gaussiano.
L’analisi dei fattori è una procedura di autoanalisi (più precisamente un gruppo di
tecniche) molto simile alla PCA nelle sue implementazioni algoritmiche, tanto che, nonostante
una profonda discrepanza nei fondamenti concettuali, le due metodologie sono
spesso confuse e gli assi della PCA sono impropriamente identificati come fattori. Il
metodo nasce in psicometria e, come ogni ordinamento, si basa su una riduzione della
dimensionalità dei dati, ma non tanto allo scopo di rappresentarne la variabilità, quanto
piuttosto di interpretare la struttura di covarianza delle variabili descrittive. È dunque
ricercata essenzialmente le connessioni tra tutte le variabili e ipotetici fattori che ne
determinano la variazione congiunta. Per fare ciò le p variabili originarie sono surrogate
da p+q variabili artificiali (con q