Prati, pascoli e paesaggio alpino - SoZooAlp

Fausto Gusmeroli
semplice: i parametri della gaussiana di una specie (optimum e tolleranza) sono ricavati
come medie ponderate sulle abbondanze nei campioni:
u = Σyi xi / Σyi
t = [Σyi (xi-u) 2 / Σyi] 1/2
Le curve di riposta di tutte le specie osservate nei popolamenti possono poi essere
collocate lungo ogni gradiente ambientale, identificando i cosiddetti coenoclini (Fig.
6.2). Si evidenzia così non solo il comportamento ecologico delle specie negli spazi ad
una dimensione, ma il variare delle loro combinazioni, ossia della vegetazione, conferendo
al procedimento di regressione un significato sinecologico. Il passaggio successivo
consiste nell’estendere alle comunità i concetti di nicchia e di curva di risposta. La
nicchia biocenotica è determinata dall’insieme delle specie caratteristiche e la relazione
tra la comunità e le variabili ambientali rispecchia, come per le specie, la legge gaussiana.
Ogni comunità può dunque essere distribuita lungo ogni fattore ambientale, definendo
coenoclini di tipo fitosociologico.
Le funzioni di riposta delle comunità (e delle specie) possono essere derivate anche
con la teoria degli insieme sfocati. Le risposte sfocate sono ottenute a partire da un
clustering sfocato, mediando i coefficienti d’appartenenza dei singoli rilievi al proprio
aggruppamento in un certo numero di stati di riferimento del parametro (generalmente
sette, equidistanti) e interpolando linearmente tra questi. I coenoclini sono costruiti ordinando
le funzioni di risposta in base ai corrispondenti valori medi delle variabili, o ai
loro centroidi, o alle nicchie.
Risposte delle specie e coenoclini ottenuti con queste metodologie, essendo riferiti a
singoli parametri ambientali, non sono esplicativi delle correlazioni che sussistono tra i
parametri stessi e che impediscono di isolarne gli effetti. I metodi di regressione multipla,
invece, consentendo il raffronto simultaneo di una specie con più fattori, definiscono
dei gradienti complessi più informativi. Lo scoglio dell’inadeguatezza del modello può
essere superato includendo nell’equazione i termini quadrati delle variabili ambientali,
che adattano il modello lineare all’unimodale. L’applicazione del metodo è per altro
circoscritta ai dati di tipo quantitativo e che contengono pochi valori nulli (assenza della
specie), condizione questa invero piuttosto rara. Diversamente, non viene rispettata la
distribuzione normale degli errori, uno dei requisiti di validità dell’analisi, e il modello
assume forma asimmetrica.
La calibrazione, inversamente alla regressione, è il processo di stima delle caratteristiche
ambientali dei siti di campionamento a partire dalle composizioni specifiche
dei popolamenti. Non sempre è possibile, comodo o conveniente rilevare le variabili
ambientali, per problemi logistici, economici o d’altro genere. Nel metodo delle medie
ponderate, il valore della variabile in un sito è ricavato dagli optima delle specie del popolamento,
mediando ponderalmente sulle abbondanze:
x = Σyk uk / Σyk
Gli optima, e dunque anche il valore del parametro, sono espressi mediante i cosiddetti
valori indice o bioindicatori, che esprimono le preferenze ecologiche delle specie su
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