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LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17:09 Pagina 39
Lo stato della sicurezza stradale in Italia
all’ISTAT o alle Regioni/Province incluse nel processo sia in formato digitale che
cartaceo. Quest’ultimo caso comporta dei tempi necessari per la verifica e l’informatizzazione
del dato da parte di ISTAT, con la conseguente posticipazione della
data di diffusione delle informazioni.
Per poter procedere all’informatizzazione dell’intero processo, con un meccanismo
simile a quello attuato per l’Arma dei Carabinieri, è doveroso che tutti i
soggetti deputati al rilievo degli incidenti stradali dispongano degli strumenti
necessari per il caricamento delle informazioni su supporto digitale.
La riorganizzazione del processo potrà attuarsi nel lungo termine sia dotando
gli organi rilevatori interessati con la strumentazione opportuna, sia individuando
strutture idonee con compiti di coordinamento, verifica della qualità dei dati
ed eventuale informatizzazione dei dati. Detti compiti possono essere affidati ad
esempio a quelle amministrazioni comunali, provinciali e regionali che hanno
attivato o stanno attivando appositi Centri di monitoraggio dell’incidentalità già
previsti dal PNSS.
Lo strumento così modificato permetterebbe di rilevare variabili e circostanze
utili per la ricostruzione delle cause specifiche di questa tipologia di incidenti,
altrimenti difficili da valutare con il modulo tradizionale (maggiormente orientato
alla descrizione di incidenti fra veicoli).
I Centri di monitoraggio oltre ad avere il compito di raccogliere ed analizzare
i dati di incidentalità provenienti dalle Forze di Polizia o dai centri di monitoraggio
di livello più basso, dovranno dotarsi di ulteriori elementi utili alla comprensione
del fenomeno come ad esempio:
• dati sulle caratteristiche geometrico-funzionali delle strade (il Catasto Stradale
costituisce un valido strumento in tal senso), inclusa la segnaletica;
• dati sulle caratteristiche di traffico della rete (ottenuti mediante monitoraggio
sul campo e/o simulazione);
• dati sulla caratteristiche socio-economiche (soprattutto per i centri di livello
più alto);
• dati sui fattori di rischio (alcool, droghe, uso delle cinture di sicurezza, velocità
di guida).
A fronte di questi dati di input, si potranno poi implementare una serie di output
fra i quali:
• report statistici;
• mappe tematiche (basate su GIS);
• modelli di regressione che indicano il legame fra la frequenza degli incidenti e
diversi fattori causali, da utilizzare in fase di previsione;
• procedure e strumenti per la corretta valutazione before/after dei risultati
degli interventi realizzati (es. procedure di tipo empirical bayes – vedi Hauer
– per depurare le misurazioni dalle fluttuazioni statistiche).
A valle dell’intero processo, una volta in possesso di tutti i dati, nella loro com-
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