LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17 ... - Governo Italiano

LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17:09 Pagina 32
Parte Prima - Il contesto nazionale e internazionale
Tab. 2 - Controllo sui mezzi pesanti mediante l’utilizzo dei CMR
2007 2008 2009 2010 Diff. %
2007/2010
Tot servizi svolti 1.630 1.714 1.932 3.761 +131%
Tot veicoli controllati 20.613 25.548 26.246 62.588 +204%
Tot infrazioni accertate 23.785 24.975 26.064 54.842 +131%
Fattori critici
Conoscenza dettagliata del fenomeno
Lo studio della incidentalità stradale, delle sue cause e delle possibili contromisure
è significativamente inficiato dalla scarsa conoscenza del fenomeno,
ovvero dalle problematiche attinenti i dati di incidentalità. Questo problema, che
accomuna buona parte dei paesi europei, è un elemento di elevata criticità anche
nel nostro Paese e in particolare nelle aree urbane/extraurbane dove il fenomeno
dell’incidentalità è ancora molto presente. Nonostante la forte riduzione che
ha caratterizzato l’andamento della sicurezza stradale nell’ultimo decennio, la
mortalità in area urbana ed extraurbana nel 2009 contano ancora rispettivamente
il 44% ed il 47% del totale.
I dati disponibili sono carenti sia in termini quantitativi che qualitativi.
Dal punto di vista quantitativo, il confronto con le statistiche sanitarie mostra
un chiaro fenomeno di under-reporting, ovvero di perdita di dati e di sottostima
del fenomeno, le cui dimensioni reali sono notevolmente superiori a quelle registrate.
Il fenomeno è legato principalmente alla perdita di informazioni nei
riguardi di incidenti con feriti. Attualmente solo in alcuni paesi europei, come la
Finlandia e la Francia, è possibile collegare i dati d’incidentalità con altri database
al fine di recuperare importanti informazioni come ad esempio la gravità del
ferito.
Dal punto di vista qualitativo, i dati mancano di alcuni elementi (prima fra
tutte la difficoltà di localizzazione esatta degli incidenti) che inficiano significativamente
le analisi, sia di tipo aggregato che disaggregato.
Le conseguenze delle carenze dei database di incidentalità rendono più difficile
una serie di analisi quali ad esempio:
• la corretta individuazione delle dimensioni del fenomeno;
• la scelta dei punti della rete dove intervenire (selection bias)
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