LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17 ... - Governo Italiano
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LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17:09 Pagina 152 Parte Seconda - I dati del Sistema Ulisse la. Scegliendo in un certo modo il campione si può dimostrare che una stima puntuale della vera proporzione (quella relativa a tutte le palline) è data dalla proporzione rilevata nel campione. Questa stima si chiama “puntuale”, nel senso che è costituita da un punto, dal valore della proporzione rilevata nel campione. Ora, però, poiché campioni più numerosi contengono maggiore informazione di campioni meno numerosi (altro è una proporzione basata su un campione di 20 palline, altro è se le palline del campione sono 2.000), la statistica induttiva ha creato gli intervalli di confidenza, ovvero intervalli di valori che hanno una certa probabilità di contenere il valore vero della proporzione stimata (quello relativo a tutte le palline della scatola). Avremo, quindi, accanto a dichiarazioni tipo: “La stima puntuale della percentuale di palline nere contenute nella scatola è 20.6% (e questo lo dico perché tale è la percentuale del campione di 350 palline da me esaminato)”, dichiarazioni più complesse, quali: “In base ai risultati ottenuti su un campione di 350 palline, posso affermare, con una probabilità del 95%, che la vera proporzione di palline nere contenute nella scatola è compresa tra il 16.5% e il 27.2%”. Ancora sull’intervallo di confidenza di una proporzione La proporzione d’uso, p, osservata in un certo punto di rilevamento, è data dal rapporto tra il numero di coloro che usavano il dispositivo e il numero totale n di osservazioni effettuate. L’intervallo di questa prevalenza (proporzione), per valori di n
LIBRO ULISSE NOVEMBRE 2011 28-11-2011 17:09 Pagina 153 Se la prevalenza osservata è pari a zero o ad uno, i limiti saranno unilaterali a livello ( 1# ! ) Risulta, rispettivamente nei due casi: pinf = 0 p sup = 1 # e p inf = e p sup = 1 se è p=0; se è p=1. Per n>100 può utilizzarsi la consueta approssimazione normale: Prob p # z = 1-2!. $ ln! ' & ) % n ( $ ln! ' & ) % n ( ( ) ( ) p 1# p n < p + z Per valori entro i 5 punti percentuali dallo 0% o dal 100%, sono comunque consigliabili ancora le formule di Clopper & Pearson. Il “Fattore di Rischio” < ! + ! p 1 # p n Appendice metodologica Introduzione I problemi della sicurezza stradale sono oggi sotto l’attenzione di tutti. Le ragioni di questo interesse appaiono diverse, ma quella più importante sembra essere l’eco suscitata dall’obiettivo che l’Unione Europea ha proposto ai Paesi che la costituiscono: diminuire per il 2010 del 50% le conseguenze devastanti degli incidenti stradali (morti, invalidi, ricoveri, ecc.). 153
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Parte Seconda - I dati del Sistema Ulisse<br />
la.<br />
Scegliendo in un certo modo il campione si può dimostrare che una stima puntuale<br />
della vera proporzione (quella relativa a tutte le palline) è data dalla proporzione<br />
rilevata nel campione.<br />
Questa stima si chiama “puntuale”, nel senso che è costituita da un punto, dal<br />
valore della proporzione rilevata nel campione. Ora, però, poiché campioni più<br />
numerosi contengono maggiore informazione di campioni meno numerosi (altro<br />
è una proporzione basata su un campione di 20 palline, altro è se le palline del<br />
campione sono 2.000), la statistica induttiva ha creato gli intervalli di confidenza,<br />
ovvero intervalli di valori che hanno una certa probabilità di contenere il<br />
valore vero della proporzione stimata (quello relativo a tutte le palline della scatola).<br />
Avremo, quindi, accanto a dichiarazioni tipo: “La stima puntuale della percentuale<br />
di palline nere contenute nella scatola è 20.6% (e questo lo dico perché tale<br />
è la percentuale del campione di 350 palline da me esaminato)”, dichiarazioni<br />
più complesse, quali: “In base ai risultati ottenuti su un campione di 350 palline,<br />
posso affermare, con una probabilità del 95%, che la vera proporzione di palline<br />
nere contenute nella scatola è compresa tra il 16.5% e il 27.2%”.<br />
Ancora sull’intervallo di confidenza di una proporzione<br />
La proporzione d’uso, p, osservata in un certo punto di rilevamento, è data dal<br />
rapporto tra il numero di coloro che usavano il dispositivo e il numero totale n<br />
di osservazioni effettuate. L’intervallo di questa prevalenza (proporzione), per<br />
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