Presentazione standard di PowerPoint - Emanuele Cipolla

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Condizioni di arresto e criteri di • Numero massimo di generazioni • Tempo scaduto • Invarianza di fitness convergenza • Convergenza del miglior individuo: l’algoritmo verrà stoppato non appena la popolazione corrente presenterà la fitness minore al di sotto di un valore di convergenza Somma dei valori di fitness: se la somma di tutte le fitness è minore o uguale di un valore prefissato; ciò assicura che ogni individuo della popolazione stia in un certo intorno di valore di fitness. Questo criterio di velocizza la convergenza, se accoppiato ad una tecnica di sostituzione che elimina gli individui peggiori 16

Algoritmi multi-obiettivo - Generalità • Il problema si articola in obbiettivi diversi • Gli obbiettivi devono essere in conflitto tra di loro • Non avremo più una soluzione ottima 17

Algoritmi multi-obiettivo - Generalità<br />

• Il problema si articola in obbiettivi <strong>di</strong>versi<br />

• Gli obbiettivi devono essere in conflitto tra <strong>di</strong> loro<br />

• Non avremo più una soluzione ottima<br />

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