EROS RAMAZZOTTI TRA TERRA E CIELO UN'AULA INfORMATICA ...

prodotti, duplicati e diffusi ovunque con
minori problemi di immagazzinaggio
rispetto ai beni materiali. Con il risultato
che ci sono migliaia di ricercatori
che combinano e ricombinano le stesse
parti per creare nuove applicazioni,
determinando questa straordinaria fase
d’innovazione a cui stiamo assistendo.
Ora la sfida per molte imprese è, quindi,
riuscire a organizzare e sfruttare questa
grande mole di nuovi dati per realizzare
delle applicazioni di business intelligence
(termine coniato nel 1958 da Hans Peter
Luhn, ricercatore tedesco dell’Ibm),
alcune delle quali anche tese a prevedere
in modo più scientifico l’andamento
dei mercati e dei propri affari.
Negli Stati Uniti d’America essa è diventata
una delle aree più attrattive per
il mercato del lavoro. I neolaureati in
statistica specializzati nell’analisi dei dati
e nell’utilizzo delle tecnologie più inno-
da il cui business model si basa proprio sull’analisi
intelligente dei dati) il cui brand,
anche nella crisi in atto, risulta quello a
maggiore tasso di crescita a livello globale
(si veda la relativa tavola).
All’interno dei dati che sono accumulati
giorno dopo giorno nelle memo-
All’interno dei dati che sono accumulati giorno dopo giorno nelle memorie
elettroniche, giacciono le risposte a molteplici domande.
vative sono ricercati per svolgere quello
che è stato definito, sempre da Varian,
il lavoro più ‘sexy’ dei prossimi dieci
anni. Egli aggiunge, poi, che l’abilità di
comprendere il significato delle informazioni
sarà una competenza sempre
più importante, non solo a livello professionale,
ma anche a livello educativo
per i bambini di scuola elementare, per i
ragazzi delle scuole superiori e del college.
Perché ora disponiamo diffusamente
di dati essenzialmente liberi, cosicché il
fattore complementare che diviene scarso
è la capacità di capirli e di estrarre
valore da essi.
Secondo il ‘Worldwide survey of 1,500
CIOs’ degli analisti di Gartner (si veda
la relativa tavola), sebbene il miglioramento
dei processi aziendali si confermi
per il quarto anno consecutivo la principale
priorità di business, sul fronte tecnologico
per il terzo anno di fila a essere
in testa alle urgenze dei CIO è la business
intelligence. D’altronde tutti hanno presente
il caso della Google (ossia l’azien-
Marchio valore del marchio variazione
(Milioni $) dal 2008
Google 31,980 25%
Amazon.com 7,858 22%
Zara 6,789 14%
Nestlé 6,319 13%
Apple 15,433 12%
H&M 15,375 11%
Ikea 12,004 10%
Wrigley 6,731 10%
Danone 5,960 10%
Heinz 7,244 9%
Fonte: Business week, 100 Best Global Brands,
28 settembre 2009
rie elettroniche, giacciono le risposte a
molteplici domande. Basta solo saperle
porre, ma purtroppo non esiste ancora
una scuola in cui la direzione aziendale
possa imparare la business intelligence sostituendo
con essa l’utilizzo dei tradizionali
software per ufficio (in particolare i
fogli di calcolo elettronici). Quest’ultimi
rappresentano una delle principali innovazioni
tecniche di sempre, avendo permesso
ai manager, per la prima volta,
di manipolare ed esporre direttamente
i propri numeri, emancipandosi dalla
mediazione degli specialisti tecnici (programmatori)
e amministrativi (contabili).
La business intelligence è, comunque,
qualcosa di profondamente diverso dai
programmi di office, in quanto consente
un approccio forward-looking, ossia finalizzato
alla previsione del futuro, cosic-
ché le strategie aziendali si adattano rapidamente
al contesto di riferimento.
I dati non sono ‘muti’ come appaiono.
Oggi è possibile andare al di là delle tradizionali
forme d’interrogazione (information
retrieval) basate su comandi testuali
e sui seguenti due concetti: la ‘query’,
ossia un’interrogazione che utilizza
stringhe di parole chiave rappresentanti
l’informazione richiesta, e l’‘oggetto’
inteso come l’entità che racchiude le informazioni
ricercate.
L’innovazione spinge a indagare nuove
correlazioni informative. Un caso abbastanza
conosciuto è quello del profiling
dei consumatori, mentre più nuovo è lo
sviluppo del computational advertising che
ha come obiettivo quello di individuare
e proporre ai potenziali clienti pubblicità
mirate sulla base della conoscenza delle
abitudini del cliente. Si tratta di tecniche
di data mining e di knowledge extraction,
ossia applicazioni che estraggono con
metodi automatici (o semi-automatici)
il sapere o la conoscenza da grandi basi
di dati per comprendere meglio il modo
nel quale operano le aziende.
Nuova frontiera dell’innovazione
La nuova frontiera è forse rappresentata
dagli agent mining, ossia dall’utilizzo
di software capaci di comportarsi e apprendere
in modo autonomo e di cooperare
tra loro (multi-agent) che interagiscono
e si integrazione con il data mining.
Un esempio di questa nuova frontiera
è rappresentata dal lavoro, così come
descritto in ‘Ubiquitous Intelligence in
Agent Mining’ (ADMI 2009) di tre ricercatori
dell’università di Sidney, Longbing
Cao, Dan Luo e Chengqi Zhang,
che stanno cercando di definire i cinque
tipi di intelligenza onnipresente (dei
dati, umana, dei domini, di rete e del
web, organizzativa e sociale) con l’obiettivo
di utilizzare queste conoscenze per
la risoluzione di problemi complessi.
Ora la sfida per molte imprese è riuscire a organizzare e sfruttare questa
grande mole di nuovi dati per realizzare delle applicazioni di business
intelligence.
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