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al movimento. Questo limita la velocità operativa dello scanner a 1 mm/sec se si desidera avvicinare la risoluzione dell’occhio umano. 6. Conclusioni Possiamo concludere questo lavoro mettendo in evidenza i vantaggi e gli svantaggi dello scanner da noi realizzato: � non richiede la conoscenza della risposta spettrale del sistema; � la misurazione del fattore di riflessione spettrale non dipende dalle disuniformità dell’illuminazione e risente molto poco dei difetti fotografici degli obiettivi; � misura il colore direttamente nello spazio di un Osservatore Standard della CIE predefinito; � è di facile utilizzo, quindi può essere gestita da personale di medio livello scientifico; � può essere smontato e rimontato in poco tempo senza bisogno di essere tarato di nuovo e quindi è facilmente trasportabile per poter eseguire misure in situ; � ha prestazioni di assoluto livello relativamente alla riproduzione del colore; � ha una buona risoluzione spaziale anche se occorre migliorare quella nella direzione della scansione; � richiede tempi piuttosto lunghi per la ripresa di un’immagine di 1 m 2 di superficie; Crediamo tuttavia che esistano gli strumenti tecnologici per superare i limiti dello scanner emersi con la realizzazione di questo prototipo. Ringraziamenti Gli autori ringraziano la Fondazione della Cassa di Risparmio di Parma per il sostegno finanziario che ha reso possibile la realizzazione del progetto e la Soprintendenza alle Belle Arti di Parma e Piacenza, per il sostegno dato al progetto e per la concreta collaborazione che ha reso possibile verificare le prestazioni dello strumento sul campo. Si ringraziano inoltre gli ingegneri F. Rampazzo e M. D’Agostini della ditta DV tecnologie d’avanguardia (Padova) per i preziosi suggerimenti e per le soluzioni tecniche adottate nella realizzazione dello strumento. Bibliografia 1. D. Saunders, J. Cupitt, “Image processing at the National Gallery: The VASARI project”, National Gallery Tech. Bull,. 14: 72 (1993). 2. P.D. Burns, R.S. Berns, “Analysis of multispectral image capture, Proc. IS&T/SID 4 th Color Imaging Conference: Color Science, Systems and Applications, Scottsdale, USA, 1996, p. 19. 23
3. J. Y. Hardeberg, F. Schmitt, H. Brettel, J-P. Crettez, and H. Maître, “Multispectral image acquisition and simulation of illuminant changes”, Color Imaging: Vision and Technology, John Wiley and Sons (1999), p. 145. 4. F. König, W. Praefcke, “A multispectral scanner”, Color Imaging: Vision and Technology, John Wiley and Sons (1999), p. 129. 5. B. Hill, “Optimization of total multispectral imaging systems: best spectral match versus least observer metamerism”, Proc. SPIE, 4421: 481 (2002). 6. A. Ribés, F. Schmitt, and H. Brettel, “Calibration and spectral reconstruction for an art painting multispectral acquisition system”, Proc. of The 2 nd European Conference on Colour Graphic, Imaging and Vision, Aachen, Germany, 2004, p. 403. 7. H. Liang, D. Saunders, J. Cupitt, M. Benchouika, “A new multi-spectral imaging system for examining paintings”, Proc. of The Second European Conference on Colour Graphic, Imaging and Vision, Aachen, Germany, 2004, p. 229. 8. R. Schettini, G. Novati, P. Pellegri, “Training set and filter selection for the efficient use of multispectral acquisition systems”, Proc. of The Second European Conference on Colour Graphic, Imaging and Vision, Aachen, Germany, 2004, p. 422. 9. G. Antonioli, F. Fermi, C. Oleari, R.Reverberi, M. D’Agostini, A. Dall’Ava, F. Rampazzo, “Monitoraggio dello stato di conservazione sulle opere del Parmigianino mediante misurazione dell’apparenza della superficie pittorica e implicazioni illuminotecniche”, Atti del Convegno Internazionale di Studi su “Parmigianino e il manierismo europeo”, Parma, Italia, 2002, p. 158. 10. G. Antonioli, F. Fermi, C. Oleari, R.Reverberi, “Spectrophotometric scanner for imaging of paintings and other works of art”, Proc. of The Second European Conference on Colour Graphic, Imaging and Vision, Aachen, Germany, 2004, p. 219. 11. Pubblication CIE n. 15.2 “Colorimetry” 2 nd edition, Vienna, Austria (1986). 12. R.S. Berns, “The science of digitizing paintings for color-accurate image archives: a review”, J. Imaging Sci. Tech. 45, 305 (2001). 13. M. Born and E. Wolf, “Principle of optics” 6 th edition, Pergamon Press, Oxford, 1980, p. 333. 14. D. Williams and P.D. Burns, “Diagnostics for digital capture using MTF”, IS&T2001, Image processing, Image quality, and Image capture system, Montreal, Canada, 2001, p. 227. 24
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