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vigneto, e non si sofferma certamente all’analisi di quanto prodotto dalle singole
piante.
Si ha comunque la certezza di non riuscire mai a ottenere il massimo risultato
potenziale di produzione e maturazione.
E’ chiaro che una approfondita conoscenza delle unità di suolo, e la dimensione
della loro unità minima rilevata è determinante per definire con accuratezza e in
modo oggettivo la validità del campione prescelto.
E’ altrettanto evidente che, riducendo la dimensione delle unità di suolo, diventa
praticamente indispensabile un sistema geografico che, delimitati i vigneti, possa
incrociare ed elaborare tutte le informazioni di ciascuno di essi con le unità di
suolo, microclassificando e poi sintetizzando a seconda delle esigenze le superfici
vitate.
Questo tipo di intervento consente di rendere oggettivamente accurata la scelta dei
vigneti test con il metodo tradizionale, ma si rivela di grandissimo aiuto per la
ottimale applicazione delle tecniche di telerilevamento.
Contrariamente al metodo tradizionale di campionamento, infatti, non si opera con
il prelievo di acini secondo criteri tendenti ad ottenere lo stato medio dell’intero
vigneto, ma identificando e analizzando acini provenienti da singole piante. Più è
ricca di informazioni e minori sono le dimensioni della unità minima in cui sono
classificati i vigneti, più l’elaborazione del dato telerilevato è precisa in termini
quantitativi e dettagliata quanto a localizzazione.
La viticoltura assistita da satellite consente così ai viticoltori di definire le pratiche
colturali ottimali (irrigazione, potatura, scelta del tipo di impianto, miglioramento
dei suoli, fertilizzazione, trattamenti fitosanitari) e di pianificare le strategie di
vendemmia non solo per i vigneti nella loro interezza, ma anche per singole
porzioni all’interno degli stessi.
Il metodo può essere applicato indifferentemente su superfici grandi o medie, con
l’unica variabile del costo, influenzato principalmente dal risparmio di scala
realizzabile acquisendo immagini su superfici ampie e riducendo di conseguenza il
numero di misure in campo necessarie per ettaro rilevato.
Nel caso di interventi coordinati da Consorzi e Pubbliche Amministrazioni, non va
dimenticato che i dati multispettrali acquisiti possono essere utilmente impiegati in
altri campi di rilevante importanza nel settore agricolo e forestale ma anche per la
tutela delle acque, il censimento delle discariche, la pianificazione territoriale,
l’aggiornamento della cartografia.
Bibliografia
1. O. Repetti, “Precisione, rivoluzione annunciata?”, Terra e vita, n. 13, 2004.
2. Lamb, Weedon, Bramley, “Using Remote Sensing to predict grape phenolics
and colour at harvest in a Cabernet Sauvignon vineyard: timing observations
against vine phenology and optimising image resolution”, Australian Journal
of Grape and Wine Research, 2004.
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