Die Tricks der Spammer

26 AKTUAL » UTAMA » HARDWARE » KOMUNIKASI » SOFTWARE » PRAKTEK » INTERNET
Spesial Keamanan: Tools vs Junk Mail
CAMPUR TANGAN POLITIK DALAM BENTUK REGULASI
»Butuh dukungan semua pihak sebelum diterapkan
Uni Eropa (European Union/EU) tidak
tinggal diam dalam menghadapi munculnya
berbagai website dengan content
(isi) yang tidak diinginkan. Pada pertengahan
Maret 2004, mereka mengusulkan
sebuah program berjangka empat
tahun dengan anggaran 50 juta Euro.
Proyek ambisius ini bertemakan “Keamanan
yang lebih baik di Internet” (http://
europa.eu.int/ information_society/programmes/iap/index_en.htm).
Proyek yang
akan dimulai dari tahun 2005 sampai dengan
2008 ini bertujuan untuk memerangi
content Internet yang bersifat ilegal
dan merusak seperti pornografi anakanak,
sentimen ras, dan spam. "Anak-
Karena setiap peselancar memiliki pandangan
yang berbeda terhadap spam, filter
Bayes yang baru diinstalasi tidak langsung
dapat mengetahui bagaimana menilai sebuah
e-mail. Filter tersebut harus mengetahui
apa yang Anda sukai dan tidak. Caranya,
Anda harus menilai sekitar 20 sampai
30-an e-mail, masing-masing sebagai spam
dan e-mail yang valid (ham). Setelah melalui
tahapan tersebut, sebuah filter Bayes
biasanya telah dapat menentukan hingga
80-90% apakah sebuah e-mail benar-benar
diinginkan atau tidak oleh si penerima.
Filter tersebut secara bertahap membuat
database-nya untuk dipakai menyaring
kata-kata yang ditemukan berdasarkan
pembobotannya.
Contohnya dari sebuah pesan ditemukan
bahwa kata seperti “Sex”,“Viagra”,“Enlargement”
atau "Money Earning" memiliki
peluang yang sangat tinggi untuk disebut
sebagai spam, sedangkan kata-kata
Die Trik-trik Tricks der spammer Spammer
Spammer biasanya selalu mencari inovasi baru
untuk dapat mengelabui dan menembus filterfilter
Antispam yang kian canggih agar dapat
menempatkan sampah-sampah iklan digitalnya.
Sebagian dari trik-trik mereka tergolong
cerdik sehingga sukses dalam menyebarkan
pesan iklan. Sebagian lagi hanya ingin memastikan
apakah pesannya telah tiba di alamat
yang dituju. Yang pasti, perangkap-perangkap
spammer ini menyulitkan program dengan filter
yang canggih untuk mendeteksi pesan tersebut .
anak memiliki hak untuk dapat menggunakan
Internet tanpa gangguan, melakukan
chating, belajar, bahkan untuk
bermain," demikian penjelasan Komisaris
EU, Erkki Liikanen. Sasaran programnya
adalah untuk memperbaiki berbagai
masalah teknis dalam ‘memerangi’
content yang tidak diinginkan dan
mensosialisasikan penggunaan Internet
yang aman kepada masyarakat, terutama
kepada para orang tua, pendidik, dan
juga anak-anak.
Parlemen di Jerman, sebagai negara
anggota EU, pada tanggal 1 April 2004
memperbarui undang-undang antipersaingannya
agar lebih tegas terhadap
seperti "Work", "After hours", "Meeting"
atau "to the theater" lebih merujuk ke e-mail
yang memang diinginkan.
Pada setiap analisa e-mail, filter tersebut
senantiasa membandingkan
kata-kata yang ada di
e-mail dengan kata-kata
yang ada di database dan
mengolahnya menjadi sebuah
peluang atau kemungkinan
total berdasarkan kata
yang berhasil dideteksi.
Renate Künast, Menteri
Perlindungan Konsumen
Jerman
aktivitas spam. Sebagi contoh, junk mail
yang tergolong iklan hanya boleh dikirimkan
jika telah disetujui oleh penerima
secara eksplisit (metode opt-in).
Peraturan yang baru akan berlaku bila
telah diratifikasi oleh parlemen Jerman
ini menurut Menteri Perlindungan Konsumen
Jerman, Renate Künast, belum
ditindaklanjuti oleh pemerintah secara
luas. Alasannya peraturan tersebut
menuntut standar minimum bagi para
provider untuk menjauhkan pengguna
dari sebagian besar spam.
filter sebagai sebuah spam. Berbagai jenis
filter yang menggunakan metode Bayes
dapat Anda temukan dalam boks “Filterfilter
terbaik” yang berada di halaman
Filter Bayes yang baik selalu
Berdasar peluang: Filter Bayes menempatkan kata
tidak mengenal kata ber-
"Siemens" pada contoh ini lebih pada kategori yang ada
henti dalam belajar. Apa- hubungannya dengan pekerjaan (work).
bila kesalahan ditemui, lalukan
koreksi database-nya. Sebuah sistem berikutnya.
yang telah ‘dilatih’ dengan baik dapat me-
s
Tools gratis:
miliki keakuratan hingga 99 persen. Proses
Lihat boks "Filter-filter terbaik"
belajar yang kontinu juga mengurangi
Metoda ini dapat menyaring spam
terjadinya "false positive”, yakni e-mail
hingga mencapai 99%.
valid yang salah diinterpretasikan oleh
Spam dengan kata-kata tanpa makna
untuk menyamarkan dari filter
Untuk mengelabui sistem Bayes yang dilengkapi
dengan kemampuan belajar sendiri ini, kini
marak muncul metode dengan menggunakan
kalimat-kalimat yang disusun tanpa memiliki
makna dan tidak saling berkaitan dengan
e-mail spam. Prinsipnya adalah filter Bayes
menganalisa e-mail berdasarkan kata-kata
yang ada dan menghitung kemungkinan ada-
nya spam (lihat gambar). Oleh karena itu rangkaian
kata-katanya dibuat menjadi tidak bermakna
(selama tidak berciri spam) agar tidak
memenuhi ‘kuota’ untuk dikelompokkan sebagai
spam. Filter akan mengira e-mail tersebut
sebagai e-mail pribadi. Oleh karena itu, kriteria-kriteria
untuk e-mail pribadi pada setiap
pengguna dan filter Bayes yang dilatih haruslah
selalu dikoreksi agar tidak terkecoh oleh
trik spammer tersebut. Faktor bahasa pun memiliki
peranan tersendiri yang tidak kalah
Foto: M. Darchinger