Alur Data & Informasi Kartu Peserta Register ... - Blog Staff UI

11/11/2010NF2• Mengelompokkan variabel data– Keluarkan variabel yg redundan (cara 1)– Klasifikasi berdas. Entitas objeknya (cara 2)• Menentukan, membuat variabel kunci utktiap kelompok data yg terbentuk• Var data non kunci pd tiap kelompok telahmemenuhi sifat “fully dependency” thd varkunci-nya masing2• Jk msh bersifat “partial dependency” var data tsb hrs dikeluarkan dari kelompokFully & Partial dependency• X = key var; Y = non key• Y dikatakan bersifat mempunyai hubungan“parsial” thd X, apabila:– Y merupakan salah satu jenis dari klasifikasientitas objek; atau– Ada var lain (misal Z) yg dpt salingmengidentifikasi; menjelaskan Y;Z lebih rinci.Contoh: IdIbu= key, Rt/Rw=non key, ada varlain misal Ketua Rt/Rw, atau alamat Rt/RwRT Ketua Alamat Keterangan01 Budi Gg Ujung 1302 Anton Gg Mandor dst…“Budi” menjelaskan sbg ketua dariRT 01; ….alamat dari RT 01Contoh Dengan Data*IdIbu Nama Ibu Suami Rt Ketua Alamat Rt1 Ratna Riko 01 Budi Gg Ujung 132 Siti Darsono 02 Anton Gg Mandor3 Juarni Suaji 01 Budi Gg Ujung 13BENTUK KEDUA (NF2)Krn ada var lain yg menjelaskan RT, dihasilkanSejumlah var data yg redundan jk var tsb bergabungDlm kelompok var ygt menjelaskan ttg ibuNORMALISASI DATAPengelompokkan Variabel(Pendekatan: Data redundancy 1 , Jenis Entitas 2 )Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: Data redundancy 1 , Jenis Entitas 2 )Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMedPusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed “organization” “Transaction”Tgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapiNoJPK/PesSexUmurtglhrTgl-KunjDiagnosaTerapiStatus-kunjPelayanan “Person” “Transaction” “Categorical” “Services”3