MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA - iLab

Modul PraktikumRegresi Linier SederhanaBiaya Transport5051525354Tingkat Penjualan4046445549a. Tentukan persamaan regresinya !b. Berapa besarnya koefisien korelasi dan koefisien determinasinya ?c. Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya ?d. Dengan tingkat signifikasi 10%, ujilah hipotesis yang menyatakanbahwa hubungan antara biaya transportasi dan tingkat penjualansedikitnya 30% !Jawaban :Dik : α = 10% = 0,1β = 30% = 0,3Dit : a) Persamaan regresi !b) r dan r 2 !c) Se !d) Ujilah hipotesis !Jawab :a) Persamaan regresi.b = n ΣXY – ΣX . ΣYa = ΣY – b ΣXn ΣX 2 – (ΣX) 2nb = (5 x 12195) – (260 x 234) a = 234 – (2,7 x 260)(5 x 13530) – 67600 5b = 60975 – 60840 a = 234 – 70267650 – 67600 5b = 135 a = - 46850 5b = 2,7 a = - 93,6Persamaan Regresi:Y = - 93,6 + 2,7 Xb) Koefisien korelasi (r)r =n (ΣXY)- (ΣX)(ΣY)n (ΣX 2 )- (ΣX) 2 1 2 n (ΣY 2 )- (ΣY) 2 1 2Statistika 2 84 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhana=5 (12195)- (260)(234)5 (13530)- (260) 2 1 2 5 (11078)- (234) 2 1 2r = 0,7582Koefisien determinasi (r 2 ) : 0,5749 ( 57,49% )c) Standar Estimasi :(ΣY 2 a ΣY – b ΣXY)e =n 2e =e =(11078 – ( 93 6 234) – (2 7 12195))5 2(11078 – ( 21902 4) – (32926 5))3d) Langkah pengujian hipotesis :1. Tentukan Ho dan HaHo : β >= 0,3Ha : β < 0,32. Uji hipotesis 1 arah3. Tingkat signifikan (α)α = 0,14. Wilayah k itis (α ; db)Db = n – 2= 5 – 2= 3t tabel (0,1 ; 3) = 1,6385. Nilai hitungeb=b=Sb= 1,34((ΣX 2 ) (ΣX)2n )4 239((13530 ) 67600 )5Statistika 2 85 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhana2. Akan muncul Data Editor. Untuk mempermudah dapat dibuat sepertiberikut :Karena Biaya Transport adalah variabel X dan Tingkat penjualanadalah variablel Y. Maka var1 diganti x dan var2 diganti y. tipenumeric.Lalu masukkan datanya seperti pada soal, kalau sudah selesai diclose.3. Kemudian pilih menu Statistics Fit Models Linear Regression.Statistika 2 87 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhana4. Akan muncul Linear Regression.Pada Response variable pilih y.Pada Explanatory variables pilih x.Lalu klik OK.5. Muncul hasil outputnya sebagai berikut :Statistika 2 88 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier SederhanaPersamaan Regresi Sb t hitungKoef. Determinasi (r 2 )Se2. Sebuah LSM melakukan survey indikasi kenaikan harga daging terhadapdaya beli masyarakat menjelang hari raya. Berdasarkan survey dari tahunke tahun, setiap kenaikan harga beras sebesar Rp 1.000; akanStatistika 2 89 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhanamenaikkan tingkat daya beli sebesar 2%. Pada tingkat signifikan 5%,ujilah hipotesis tersebut! Jika hubungan keduanya sama dengan 5%!Berikut data yang diperoleh :Harga (dlm ratusan) 23 25 27 30Daya beli (dlm ratusan) 40 42 45 50Jawaban :Dik : α = 5% = 0,05β = 5% = 0,05Dit : Ujilah hipotesis !Jawab :a) Persamaan regresi.b = n ΣXY – ΣX . ΣYa = ΣY – b ΣXn ΣX 2 – (ΣX) 2nb = (4 x 4685) – (105 x 177) a = 177 – (1,4486 x 105)(4 x 2783) – 11025 4b = 18740 – 18585 a = 177 – 152,10311132 – 11025 4b = 155 a = 24,897107 4b = 1,4486 a = 6,2243Persamaan Regresi :Y = 6,2243 + 1,4486 Xb) Koefisien korelasi (r)r =n (ΣXY)- (ΣX)(ΣY)(n (ΣX 2 )- (ΣX) 2 ) (n (ΣY 2 )- (ΣY) 2 )=4 ( )- ( )( )(4 ( )- ( ) 2 ) ( ( )- ( ) 2 )r = 0,99455Koefisien determinasi (r 2 ) : 0,9891 ( 98,91% )c) Standar Estimasi :(ΣY 2 a ΣY – b ΣXY)e =n 2Statistika 2 90 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhanae =(7889 – (6 2243 ) – ( ))4 2d) Langkah pengujian hipotesis :1. Tentukan Ho dan HaHo : β = 0,05Ha : β ≠ 0 052. Uji hipotesis 2 arah3. Tingkat signifikan (α)α = 0,05/2 = 0,0254. Wilayah k itis (α ; db)Db = n – 2= 4 – 2= 2t tabel (0,025 ; 2) = 4,3035. Nilai hitungb=b=Sb= 0,108e((ΣX 2 ) (ΣX)2n )0 56((2783) ( )4)t hitung= b bt hitung= 0 1086. Kurva :HaHoHaStatistika 2 91 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier Sederhana-4,303 0 4,303 13,4Keputusan : terima Ha, tolak Ho7. Kesimpulan :Jadi, pendapat yang menyatakan hubungan harga dengan dayabeli sama dengan 5% adalah salah, dimana hargamempengaruhi daya beli sebesar 98,91%.Persamaan Regresi Sb t hitungStatistika 2 92 ATA 11/12

Modul PraktikumRegresi Linier SederhanaKoef. Determinasi (r 2 )SeStatistika 2 93 ATA 11/12