Perubahan Klimatologi di Priangan Timur - Blogs Unpad ...

Perubahan Klimatologi di Priangan Timur(Studi Kasus Kabupaten Ciamis, Jawa Barat)dan Hubungannya dengan SuhuPermukaan LautO L E HM U H A M M A D Y U S U F A W A L U D D I N , S . K E L .IR. I N D A H R I Y A N T I N I , M S I .R U S K Y I N T A N P R A T A M A , S T P .LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKATUNIVERSITAS PADJADJARANFAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTANUNIVERSITAS PADJADJARANSeptember 2011

Pendahuluan• Indonesia = ‘vulnerable’ country (IPCC, 2007)• Perubahan iklim = perubahan pola curah hujan(Boer, 2007).• Daerah iklim ‘A’ Indonesia mengalami penurunancurah hujan signifikan (Awaluddin, 2011).

Pendahuluan• Priangan Timur = Zona Iklim ‘A’• Kab. Ciamis : daerah wisata dan komoditaspertanian dan perikanan.• Minimnya penelitian tentang iklim di daerah tsb.

Peta potensi daerah Kab. Ciamis (Munawwaroh, 2003)

Persiapan• Tim peneliti mengadakan pertemuan secara rutin dan atauberkomunikasi secara intensif untuk perencanaan kegiatan.• Mengurus perijinan kegiatan penelitian ke lokasi penelitian melaluiintansi terkait (KESBANGPOLINMAS, Kab. Ciamis), sertaberdiskusi untuk mendapatkan arahan dari instansi tersebut.• Melakukan koordinasi dengan Dinas Kelautan dan PerikananKabupaten Ciamis, guna memperoleh input informasi tambahanterkait dengan kondisi suhu permukaan laut di daerah setempat.Diperoleh beberapa daerah selatan Kabupaten Ciamis yangmemang berhubungan langsung dengan laut sebagai pertimbangandalam penelitian kali ini, termasuk ke Kecamatan Cijulang danKecamatan Parigi sebagai daerah pesisir dan daerah pengamatanhujan.• Melakukan koordinasi dengan Badan Meteorologi dan Geofisika(BMKG) untuk permasalahan iklim termasuk curah hujan di daerahtersebut.

Pengumpulan Data• Data curah hujan bulanan dikumpulkan melaluiBMKG yang berasal dari stasiun pengamatan hujandi wilayah Ciamis. Rentang tahun yang dikumpulkanmulai dari tahun 1997 – 2010.• Data grid curah hujan juga diperoleh melaluidatabase University of Delaware dengan skala 0,5 o x0,5 o . Selanjutnya dilakukan penyesuaian wilayah(latitude dan longitude) seperti yang tercantumdalam lokasi penelitian ini.

Data• Data suhu permukaanlaut bulanan diperolehmelalui databasewww.climex.knmi.nlyang berasal dariHaDISST ver.1.Sebelumnya dilakukanploting/cropping posisilatitude dan longitudeterhadap lokasi suhupermukaan laut yangsesuai dengan lokasipenelitian ini.

Analisa Data• Data curah hujan bulanan yang diperoleh dari hasil observasistasiun pengamatan hujan dianalisa tingkat kelengkapannya sertadilakukan uji normalitas terhadap data-data tersebut.• Selanjutnya, untuk mengurangi bias, data tersebut dilakukanpenghilangan tren data (de-trended) yang disesuaikan denganmetode yang digunakan dalam penelitian ini. Sehingga dapatdilakukan analisa lanjutan berupa pembandingan dengan data gridyang telah dilakukan kualitas kualitas oleh penyedia data tersebut.• Data curah hujan yang diperoleh dari grid bulanan dilakukan ujinormalitasnya serta kelengkapan datanya untuk daerah penelitianyang dimaksudkan.• Data suhu permukaan laut telah didapatkan dalam bentuk fileNetcdf untuk kemudian dilakukan konfersi menjadi text filesehingga memudahkan untuk pengolahan data selanjutnya.• Data index bulanan dari NINO3.4 didapatkan untuk melengkapianalisa tambahan dalam penelitian ini.

ProbabilityOutput• Sebaran normalitas data rainfal l yg digunakan.Normal Probability Plot0.9990.9970.990.980.950.900.750.500.250.100.050.020.010.0030.001-100 -50 0 50 100Data

(a) curah hujan. (b) The wavelet power spectrum. The contour levels are chosen so that 75%, 50%,25%, and 5% of the wavelet power is above each level, respectively. The cross-hatched region is thecone of influence, where zero padding has reduced the variance. (c) The global wavelet powerspectrum. Reference: Torrence, C. and G. P. Compo, 1998: A Practical Guide to Wavelet Analysis.Bull. Amer. Meteor. Soc., 79, 61-78.

Wavelet NINO 3.4

Wavelet IOD

Wavelet SOI

Temperature (degC)Lokal SPL anomali1.2Local SST anomalies10.80.60.40.20-0.2-0.4A*B*C*-0.6-0.81900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010Years

Temperature (degC)Global SPL anomali1.2Global SST anomalies10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.81900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010Years

Hambatan & Penanganan• Ketersediaan data rainfall di lokasi penelitian.• Akan diambil stasiun yg >80% (Aldrian dan Susanto,2003).• Analisa wavelet masih memerlukan perbaikan kodeprogram.

Next Step• Perbaikan hasil wavelet analisis• Korelasi silang dan Korelasi Pearson.• Laporan akhir dan publikasi/seminar

Terima Kasih