4. Populasi dan Sampel.pdf

POPULASI DAN SAMPEL
• POPULASI : HIMPUNAN DARI UNIT/
INDIVIDU YANG MEMPUNYAI CIRI-
CIRI YANG SAMA
• Populasi : keseluruhan subyek penelitian
• Populasi : kumpulan semua elemen atau
individu dari mana data atau informasi akan
dikumpulkan
• Populasi harus didefinisikan dengan jelas :
APA/SIAPA (Isi/Content), DIMANA
(Luas/Extent), KAPAN (Waktu/ Time)

POPULASI
• Definisi populasi berhubungan dengan
proses generalisasi atau inferensi. Hasil dari
penelitian harus jelas ditujukan untuk
populasi yang mana
• Semakin jelas populasi, semakin jelas pula
kepada populasi mana hasil penelitian dapat
diberlakukan
• Idealnya penelitian dilakukan terhadap
populasi (penelitian populasi = studi
populasi = sensus)

POPULASI
• Berdasarkan besarnya :
– FINIT
– INFINIT
• Ada kemungkinan populasi sangat besar atau
tidak diketahui secara pasti besarnya, dan
(biasanya) keterbatasan waktu, biaya dan
tenaga, maka biasanya penelitian tidak
dilakukan terhadap seluruh elemen populasi
• Diambil sebagian dari populasi yang disebut
sampel

POPULASI
PARAMETER
SAMPLING
SAMPEL
2
STATISTIK
x s
s 2
r
GENERALISASI
/ INFERENSI

INFERENSI
= GENERALISASI
• penarikan kesimpulan dari hal yang jumlah
elemennya lebih sedikit (sampel) ke hal yang
jumlah elemennya lebih banyak atau lebih luas
atau dikenal dengan populasi
• Penarikan kesimpulan mengenai keadaan
populasi (nilai parameter) berdasarkan sampel
(statistik)

Sampel yang representatif
1. Cara pengambilan sampel
2. Besar sampel
3. Ciri-ciri populasi dalam
sampel

Teknik Sampling
(Cara Pengambilan Sampel)
2 cara :
• probabilistik (random)
• non probabilistik (non
random)

Sampling Non Probabilistik
(Non Random)
Tidak bertujuan generalisasi/inferensi
Analisis deskriptif
Macam :
• Accidental Sampling
• Judgmental (Purposive) Sampling
• Quota Sampling
• Snowball Sampling

SAMPLING KUOTA
Memilih sampel yang mempunyai
ciri-ciri tertentu dalam jumlah/kuota
yang diinginkan
Misal : dipilih staf bagian gizi
sejumlah n orang dan bagian
imunisasi x orang, sebagai sampel

Sampling Aksidental
• Sampel dipilih yang kebetulan
ditemui
• Consequtive sampling
• Convenience sampling

Sampling purposif
• Dipilih sampel yang relevan dengan
tujuan penelitian, dengan ciri-ciri
khusus
• Ciri-ciri khusus tersebut ditentukan oleh
keputusan (judgment) peneliti
judgmental sampling
• Misal :
tujuan : mutu lulusan
sampel : dosen, alumni, pengusaha, dll

Snowball Sampling
• Dimulai dari kelompok kecil, masingmasing
menunjuk rekannya yang baru,
kemudian menunjuk kawannya lagi,
dan seterusnya, sampai jumlah tertentu
• Untuk meneliti hubungan antar
manusia dalam kelompok yang akrab

Sampling Probabilistik (Random)
1. Sampling random sederhana
(Simple Random Sampling)
2. Sampling random sistematik
(Systematic Random Sampling)
3. Sampling random berstrata
(Stratified Random Sampling)
4. Sampling random rumpun
(Cluster Random Sampling)

SIMPLE RANDOM SAMPLING
Prinsip :
• mengambil sejumlah n elemen
dari sejumlah N elemen secara
random
• kerangka sampling atau ”frame”
• tabel bilangan random atau
komputer atau kalkulator
• bila populasi yang diteliti homogen

SIMPLE RANDOM SAMPLING
POPULASI
* * * *
* * * * * *
* * * * * * * *
* * * * * * * *
* * * * * * * *
* * * * * *
* * *
LOTRE/ BIL.
RANDOM
* * *
* * *
*
SAMPEL

SYSTEMATIC RANDOM
SAMPLING
• Mirip Simple Random Sampling
• Menggunakan Cara Sistematis
Unit Sampel 1
: Simple Random
Unit Sampel 2, 3, ..., dst secara
sistematis dengan interval tertentu
Interval = N/n

STRATIFIED RANDOM
• populasi bisa dipisah menurut stratifikasi
tertentu
• STRATA :
– subpopulasi dari populasi awal
– tiap strata homogen
SAMPLING
– antar strata heterogen
• Contoh : petani dibagi menjadi 3 strata :
petani kaya, petani cukup kaya, dan petani
miskin

STRATIFIED RANDOM SAMPLING
* * *
- + * - + *
* * - + + - *
* - - * + + -
+ + + * - * -
* - - *
* * *
- - -
- - - -
+ + +
+ + + +
+ - +
* * - -
* + + - -
stratifikasi
randomisasi

CLUSTER/AREA RANDOM
SAMPLING
• populasi bisa dipisah menurut rumpun/
cluster tertentu
• CLUSTER/RUMPUN :
– subpopulasi dari populasi awal
– tiap rumpun heterogen
– antar rumpun homogen
• Contoh : rumpun (blok) rumah (RT, RW)
kloter jamaah haji

CLUSTER/AREA RANDOM
SAMPLING
- + * + * -
1
- * * - + - +
- - - + + + *
2
* * - + * - +
* * + - + -
3
+ * * - + -
+ + - - - + *
4
* * * + + - -
+ * * - - +
5
+ - - + * +
+ + - - + -
6
* * + - + *
+ - - + * * +
7
- - + + * *
+ - - - * * +
8
+ * * - - + -
RANDOMISASI
CLUSTER
SAMPEL

TWO STAGE RANDOM
SAMPLING
- + * + * -
1
- * * - + - +
- - - + + + *
2
* * - + * - +
* * + - + -
3
+ * * - + -
+ + - - - + *
4
* * * + + - -
+ * * - - +
5
+ - - + * +
+ + - - + -
6
* * + - + *
+ - - + * * +
7
- - + + * *
+ - - - * * +
8
+ * * - - + -
RANDOMISASI
CLUSTER
SAMPEL
- - - + + + *
2
* * - + * - +
+ - - - * * +
8
+ * * - - + -
+ + - -
* * - *
+ - *
RANDOMISASI
UNIT SAMPEL