23.10.2014 Views

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

MATA KULIAH : TEKNIK RISET OPERASIONAL<br />

KODE MATA KULIAH : DMI-605<br />

PROGRAM STUDI : MANAJEMEN INFORMATIKA<br />

BEBAN SKS : 3 SKS<br />

DOSEN : ERWIN<br />

SATUAN ACARA PERKULIAHAN<br />

Minggu Pokok Bahasan<br />

ke<br />

dan TIU<br />

1 Pendahuluan :<br />

Mahasiswa memahami falsafah<br />

RO dan hubungannya dengan<br />

pengambilan keputusan<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Pengertian RO. Mahasiswa mampu menjelaskan arti dan<br />

kegunaan RO, serta dasar perkembangannya<br />

• RO dalam pengambilan keputusan. Mahasiswa<br />

memahami peranan RO dalam pengambilan keputusan<br />

pada manajemen level menengah ke atas<br />

• Model-model RO. Mahasiswa memahami mode-mode<br />

RO dan mampu menentukan mode yang paling tepat<br />

untuk berbagai masalah<br />

• RO dalam manajemen / akuntansi. Mahasiswa<br />

memahami penggunaan RO dalam bidang masing-masing<br />

Teknik<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

- 1,2<br />

2 Linear Programming (LP) :<br />

Formulasi Masalah dan<br />

Pemodelan<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

permasalahan dan membuat mode<br />

matematik<br />

• Bentuk umum LP. Mahasiswa memahami bentuk umum<br />

LP.<br />

• Bentuk baku LP. Mahasiswa mampu mengubah bentuk<br />

umum menjadi bentuk baku<br />

• Tujuan, Kendala dan Alternatif dalam RO. Mahasiswa<br />

mampu mengidentifikasi tujuan, kendala dan alternatif<br />

dalam setiap permaslahan<br />

• Pemodelan Matematik Tujuan. Mahasiswa mampu<br />

membuat model matematik untuk kedua bentuk tujuan<br />

• Pemodelan matematik kendala / pembatas. Mahasiswa<br />

mampu membentuk model matematik pembatas /<br />

constraint<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Dua / tiga<br />

soal untuk<br />

membuat<br />

model<br />

matematik<br />

1,2<br />

1


Minggu Pokok Bahasan<br />

ke<br />

dan TIU<br />

3 & 4 LP : Solusi Grafik dan Metode<br />

Primal Simpleks<br />

Mahasiswa<br />

mampu<br />

menyelesaikan permasalahan<br />

menggunakan solusi grafik<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Solusi Grafik. Mahasiswa mampu menggambarkan<br />

fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY<br />

dan mampu menentukan solusi optimal<br />

• Tabel simpleks. Mahasiswa mampu membentuk tabel<br />

simpleks berdasarkan bentuk baku<br />

• Penentuan solusi basis / dasar. Mahasiswa dapat<br />

menentukan solusi dasar, variabel basis / dasar<br />

• Penentuan solusi optimal. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan<br />

solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal<br />

Cara<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

1 soal<br />

dengan<br />

solusi grafik<br />

dan 2 / 3<br />

soal dengan<br />

simpleks<br />

1,2<br />

5 LP : Solusi awal buatan (artificial<br />

starting solution) untuk primal<br />

simpleks.<br />

Mahasiswa memahami<br />

penggunaan bentuk solusi awal<br />

buatan<br />

• Metode Big M. Mahasiswa dapat menggunakan metode<br />

Big M<br />

• Metode Dua Fase. Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode dua fase<br />

• Metode Dual simpleks. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan metode dual simpleks<br />

• Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks.<br />

Mahasiswa mampu mengidentifikasi kasus-kasus khusus<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

2 / 3 soal<br />

dengan Big<br />

M, Dua Fase<br />

/ Dual<br />

1,2<br />

6 LP : Revised Simpleks.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode revised simpleks<br />

• Model LP standar dalam bentuk matriks. Mahasiswa<br />

mampu membentuk matriks dari mode matematik<br />

• Tabel simpleks dalam bentuk matriks. Mahasiswa<br />

mampu memahami bentuk simpleks dalam bentuk<br />

matriks<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

diselesaikan<br />

dengan<br />

revised<br />

simpleks<br />

1,2<br />

•<br />

• Algoritma Revised Simpleks. Mahasiswa dapat<br />

menyelesaikan permasalahan menggunakan revised<br />

simpleks<br />

2


7 LP : Dualitas, Analisa Sensitivitas<br />

dan postoptimal.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

dualitas dan analisa sensitivitas<br />

• Solusi permasalahan dual. Mahasiswa mampu<br />

menyelesaiakan permasalahan dual<br />

• Interpretasi ekonomi permasalahan dual. Mahasiswa<br />

dapat mengartikan solusi permasalahan dual<br />

• Analisa sensitifitas atau postoptimal. Mahasiswa<br />

memahami penggunaan analisa sensitifitas<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal primal<br />

dual &<br />

analisa<br />

sensitifitas<br />

1,2<br />

LP : Metode Transportasi.<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

penggunaan metode transportasi<br />

dan menyelesaikan kasus-kasus<br />

metode transportasi, baik untuk<br />

supply = demand ataupun supply<br />

≠ demand<br />

• Definisi dan aplikasi model transportasi. Mahasiswa<br />

mampu mengidentifikasi permasalahan yang dapat<br />

diselesaikan dengan metode transpotasi<br />

• Solusi awal metode transportasi<br />

• North West Corner (NWC). Mahasiswa mampu<br />

menggunakan metode NWC<br />

• The Least Cost (LC). Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode LC<br />

• Vogel’s Aproximation Methods (VAM). Mahasiswa<br />

mampu menggunakan VAM<br />

• Solusi Optimal. Mahasiswa mampu menentukan solusi<br />

optimal<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

metode<br />

transportasi<br />

1,2<br />

9 LP : Model Penugasan.<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

penggunaan model penugasan<br />

• Model penugasan menggunakan Metode Hungarian.<br />

Mahasiswa mampu membentuk tabel penugasan dan<br />

menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan<br />

Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas = jumlah<br />

pekerja ataupun jumlah tugas ≠ jumlah pekerja<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

penugasan<br />

1,2<br />

3


Minggu<br />

ke<br />

Pokok Bahasan<br />

dan TIU<br />

10 Pemrograman Bulat. Mahasiswa<br />

mampu menggunakan teknikteknik<br />

dalam pemrograman bulat.<br />

11 Jaringan. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan teknik-teknik<br />

dalam jaringan.<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Metode Branch and Bound<br />

• Metode Cutting Plane<br />

• Minimum Spanning Tree<br />

• Rute Terpendek (Shortest Route)<br />

• Aliran Maksimum<br />

Cara<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

tulis,<br />

transparansi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

bulat<br />

Soal-soal<br />

jaringan<br />

1,3<br />

1,2,<br />

3<br />

12 Pemrograman Dinamis.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

langkah maju (Forward method)<br />

dan langkah mundur (Backward<br />

Method).<br />

• Kasus-kasus pemrograman dinamis.<br />

• Metode Langkah Maju (Forward Method). Mahasiswa<br />

mampu menggunakan metode langkah maju<br />

• Metode Langkah Mundur (Backward Method).<br />

Mahasiswa mampu menggunakan metode langkah<br />

mundur<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

dinamis<br />

1, 3<br />

13 Teori Antrian • Elemen-elemen Dasar Teori Antrian. Mahasiswa<br />

mampu menentukan elemen-elemen dasar teori antrian.<br />

• Model-model dasar antrian<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

dinamis<br />

1,3<br />

Referensi :<br />

1. Hamdy A. Taha. Operation Research. An Introduction, MacMillan, 1992<br />

2. Sri Mulyani. Riset Operasional. LPEM, UI.<br />

3. Hillier, Frederich S. and Lieberman. Introduction to Operation Research, McGraw-Hill, 1990<br />

4. Bazaara. Linear Programming and Network Flows.<br />

5. Schaum Series Operation Research<br />

4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!