5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Hasil konvolusi fungsi f(x) pada Gambar <strong>5.</strong>3(a) dengan fungsi g(x) =δ(x + T) + δ(x) + δ(x – T) pada<br />
Gambar <strong>5.</strong>3(b) ditunjukkan pada Gambar <strong>5.</strong>3(c).<br />
f(a)<br />
A<br />
b<br />
Gambar <strong>5.</strong>3. <strong>Konvolusi</strong> dengan fungsi impuls<br />
Salah satu penggunaan fungsi delta adalah melakukan penerokan (sampling) pada sinyal malar f(x).<br />
Proses penerokan umumnya dilakukan pada periode yang tetap. Jika sinyal malar f(t) diterok<br />
dengan periode tetap T, maka diperoleh serangkaian nilai diskrit fd (n):<br />
fd (n) = f(nT), –∞ < n < +∞<br />
Proses penerokan ini ditunjukkan dengan Gambar <strong>5.</strong>4.<br />
Gambar <strong>5.</strong>4. Proses penerokan<br />
Secara matematis, proses penerokan dinyatakan sebagai perkalian sinyal malar f(t) dengan fungsi<br />
penerok berupa rentetan sinyal delta sejarak T satu sama lain (Gambar <strong>5.</strong>5). Fungsi penerok itu<br />
dapat dinyatakan sebagai<br />
Dengan demikian,<br />
a<br />
s(t) = <strong>∑</strong> ∞<br />
−∞<br />
δ ( t − nT )<br />
(<strong>5.</strong>9)<br />
fd(t) = f(t)s(t) = f(t)<strong>∑</strong> ∞<br />
−∞<br />
g(a)<br />
δ ( t − nT ) = <strong>∑</strong> ∞<br />
Ilustrasi grafis proses penerokan ditunjukkan pada Gambar <strong>5.</strong>6<br />
a<br />
-T T<br />
-T<br />
b T<br />
(a) (b) (c)<br />
f(t)<br />
Penerokan<br />
−∞<br />
f d (nT)<br />
f ( t)<br />
δ ( t − nT )<br />
(<strong>5.</strong>10)<br />
A<br />
3