25.07.2013 Views

5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑

5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑

5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Hasil konvolusi fungsi f(x) pada Gambar <strong>5.</strong>3(a) dengan fungsi g(x) =δ(x + T) + δ(x) + δ(x – T) pada<br />

Gambar <strong>5.</strong>3(b) ditunjukkan pada Gambar <strong>5.</strong>3(c).<br />

f(a)<br />

A<br />

b<br />

Gambar <strong>5.</strong>3. <strong>Konvolusi</strong> dengan fungsi impuls<br />

Salah satu penggunaan fungsi delta adalah melakukan penerokan (sampling) pada sinyal malar f(x).<br />

Proses penerokan umumnya dilakukan pada periode yang tetap. Jika sinyal malar f(t) diterok<br />

dengan periode tetap T, maka diperoleh serangkaian nilai diskrit fd (n):<br />

fd (n) = f(nT), –∞ < n < +∞<br />

Proses penerokan ini ditunjukkan dengan Gambar <strong>5.</strong>4.<br />

Gambar <strong>5.</strong>4. Proses penerokan<br />

Secara matematis, proses penerokan dinyatakan sebagai perkalian sinyal malar f(t) dengan fungsi<br />

penerok berupa rentetan sinyal delta sejarak T satu sama lain (Gambar <strong>5.</strong>5). Fungsi penerok itu<br />

dapat dinyatakan sebagai<br />

Dengan demikian,<br />

a<br />

s(t) = <strong>∑</strong> ∞<br />

−∞<br />

δ ( t − nT )<br />

(<strong>5.</strong>9)<br />

fd(t) = f(t)s(t) = f(t)<strong>∑</strong> ∞<br />

−∞<br />

g(a)<br />

δ ( t − nT ) = <strong>∑</strong> ∞<br />

Ilustrasi grafis proses penerokan ditunjukkan pada Gambar <strong>5.</strong>6<br />

a<br />

-T T<br />

-T<br />

b T<br />

(a) (b) (c)<br />

f(t)<br />

Penerokan<br />

−∞<br />

f d (nT)<br />

f ( t)<br />

δ ( t − nT )<br />

(<strong>5.</strong>10)<br />

A<br />

3

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!