5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
5. Konvolusi dan Transformasi Fourier ∫ ∑
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Pasangan <strong>Transformasi</strong> <strong>Fourier</strong> Diskrit untuk fungsi dengan satu peubah:<br />
F<br />
f<br />
u<br />
x<br />
=<br />
=<br />
<strong>∑</strong> −1<br />
1 − 2 /<br />
= 0<br />
N<br />
i ux N<br />
f xe<br />
N x<br />
<strong>∑</strong> − N 1<br />
i2πux<br />
/ N<br />
Fue<br />
u=<br />
0<br />
π , u = 0, 1, 2, …, N – 1 (<strong>5.</strong>25)<br />
, x = 0, 1, 2, …, N – 1 (<strong>5.</strong>26)<br />
Dengan mengingat kesamaan Euler, pasangan <strong>Transformasi</strong> <strong>Fourier</strong> Diskrit dapat ditulis dalam<br />
bentuk<br />
F<br />
f<br />
u<br />
x<br />
N 1<br />
<strong>∑</strong><br />
x 0<br />
−<br />
=<br />
1<br />
= [ f x cos( 2πux<br />
/ N ) − i f x sin( 2πux<br />
/ N )]<br />
(<strong>5.</strong>27)<br />
N<br />
N 1<br />
<strong>∑</strong>[ u 0<br />
−<br />
=<br />
= F cos( 2πux<br />
/ N ) + i F sin( 2πux<br />
/ N )]<br />
(<strong>5.</strong>28)<br />
u<br />
u<br />
Interpretasi dari TFD adalah sebagai berikut: TFD mengkonversi data diskrit menjadi sejumlah<br />
sinusoida diskrit yang frekuensinya dinomori dengan u = 0, 1, 2, …, N – 1, <strong>dan</strong> ampiltudonya<br />
diberikan oleh F(u).<br />
Faktor 1/N pada persamaan F(u) adalah faktor skala yang dapat disertakan dalam persamaan F(u)<br />
atau dalam persamaan f(x), tetapi tidak kedua-duanya.<br />
Contoh <strong>5.</strong>2. [MEN89] Diketahui fungsi sinyal f(t) dengan hasil penerokan ke dalam nilai-nilai<br />
diskrit sebagai berikut (N = 4):<br />
x0 = 0.5, f0 = 2<br />
x1 = 0.75, f1 = 3<br />
x2 = 1.0, f2= 4<br />
x3 = 1.25, f3= 4<br />
<strong>Transformasi</strong> <strong>Fourier</strong> Diskrit adalah sebagai berikut:<br />
F<br />
F<br />
0<br />
1<br />
3<br />
1 −i.<br />
0.<br />
2πx<br />
/ 4 1 0 1<br />
= <strong>∑</strong> f xe<br />
= <strong>∑</strong> f xe<br />
= <strong>∑</strong> f<br />
4<br />
4 4<br />
3<br />
3<br />
1<br />
(<br />
4<br />
x 0 1 2<br />
x=<br />
0<br />
x=<br />
0<br />
x=<br />
0<br />
3<br />
1 −i.<br />
1.<br />
2πx<br />
/ 4 1 0 −iπ<br />
/ 2 −iπ<br />
−i3π<br />
/ 2<br />
f xe<br />
= ( f0e<br />
+ f1e<br />
+ f 2e<br />
+ f3e<br />
4 x=<br />
0<br />
4<br />
= <strong>∑</strong><br />
=<br />
f<br />
+<br />
f<br />
+<br />
f<br />
+<br />
)<br />
f ) = 3.<br />
25<br />
1<br />
= ( 2 + 3[cos(<br />
π / 2)<br />
− i sin( π / 2)]<br />
+ 4[cos(<br />
π ) − i sin( π )] + 4[cos(<br />
3π<br />
/ 2)<br />
− i<br />
4<br />
1<br />
1<br />
= ( 2 + 3[<br />
0 − i ] + 4[<br />
−1<br />
− 0]<br />
+ 4[<br />
0 + i])<br />
= ( −<br />
2 − i)<br />
4<br />
4<br />
3<br />
sin(3π<br />
/ 2)])<br />
15