BAB 5 RINGKASAN, IMPLIKASI DAN KESIMPULAN ... - DSpace@UM

5.1 Pengenalan
BAB 5
RINGKASAN,
IMPLIKASI DAN KESIMPULAN
Bab ini akan merumuskan dapatan penting daripada analisis kajian dan seterusnya
perbincangan melewati aspek implikasi kajian serta lontaran cadangan lanjutan.
5.2 Rumusan Kajian
Kebolehpercayaan sesuatu instrumen adalah antara kriteria penting dalam proses
pengujian dan penilaian dalam pembelajaran. Instrumen yang memiliki darjah atau
tahap kebolehpercayaan yang tinggi akan menghasilkan keputusan pengujian yang
tepat dan penilaian yang dibuat kemudiannya akan menghasilkan tindakan susulan
yang sewajarnya.
Pelaksanaan pengajaran matematik dan sains dalam bahasa Inggeris dalam konteks
negara Malaysia seperti yang tercatat dalam Surat Pekeliling Ikhtisas Bil. 11/2002
bertujuan membolehkan pelajar mengakses maklumat yang berkaitan melalui
pelbagai media supaya mereka mampu menguasai ilmu sains dan matematik
dengan lebih berdaya saing pada peringkat antara bangsa. Di samping itu,
pengajaran dalam bahasa tersebut juga diharapkan dapat melahirkan generasi yang
kukuh dalam penggunaan bahasa Inggeris. Serentak pelaksanaan pengajaran
dalam bahasa Inggeris bagi kedua mata pelajaran berkenaan membawa implikasi
233

juga dalam pelaksanaan pengujian mata pelajaran berkenaan turut dalam bahasa
Inggeris. Keadaan ini menimbulkan persoalan dari aspek kebolehpercayaan dan
ketunggalan dimensi instrumen berkenaan.
Dari aspek penilaian, sesuatu ujian berkenaan perlu mempunyai ciri-ciri kesahan,
kebolehpercayaan dan ketunggalan dimensi serta praktikal (Abu Bakar Nordin,
1986). Dengan pelaksanaan sistem peperiksaan dalam bahasa Inggeris bagi kedua-
dua mata pelajaran berkenaan, penilaian yang dijalankan barangkali sudah tidak
tertumpu kepada aspek kandungan mata pelajaran berkenaan sahaja tetapi turut
menilai kebolehan penguasaan bahasa pelajar berkenaan jika ini berlaku, maka
jelas menunjukkan bahawa ia sudah menyimpang daripada prinsip asas pengujian
yakni dari aspek ketunggalan dimensi dan ini secara langsung dapat mempengaruhi
kebolehpercayaan ujian atau peperiksaan berkenaan (Abu Bakar Nordin, 1986).
Penilaian yang baik seharusnya menilai pengetahuan murid dalam bahasa
pertuturannya (Donim & Silva, 1994). Dengan itu, murid bebas memberikan
jawapan berdasarkan pengetahuan dan pemahaman terhadap sesuatu perkara
dengan lebih baik.
Kajian Alderson (1984), Farreant & Segalowitz (1982) dan Segalowitz (1982)
menunjukkan bahawa membaca dalam bahasa kedua adalah lebih sukar dan lebih
lambat dari bahasa pertama. Hal ini kerana pelajar-pelajar perlu memahami
terlebih dahulu dalam bahasa kedua berkenaan dari aspek kemahiran membaca
dan pengetahuan bahasa kedua berkenaan. Apabila pengetahuan diuji dalam
234

ahasa kedua, murid perlu mendapatkan sebanyak mungkin aspek leksikal dan
struktur ayat dalam bahasa kedua dan mengaitkan dengan struktur makna sebagai
satu wacana (Donim & Silva, 1994).
Sementara kajian yang dijalankan oleh Abedi, Lord dan Plummer (1997) serta
Margeret (2005) menunjukkan bahawa penggunaan soalan alternatif dalam bahasa
Inggeris yang dipermudahkan daripada soalan asal dapat membantu pelajar
mendapat pencapaian dengan lebih baik tanpa mengurangkan integriti ujian yang
dilaksanakan. Keadaan ini seolah-oleh memberikan nafas baru kepada para pelajar
dalam usaha mereka untuk memperolehi pencapaian yang lebih baik biarpun
soalan ujian digubal dalam bahasa kedua bagi mereka. Dengan itu, dasar yang
dilaksanakan oleh kerajaan ini masih boleh dilaksanakan. Manakala mekanisme
item ujian berkenaan perlulah diubah suai bagi memudahkan pemahaman pelajar
agar faktor bahasa bukan menjadi faktor utama yang mempengaruhi pencapaian
pelajar.
Teori Generalizabiliti telah dijadikan sebagai landasan bagi membantu mengenal
pasti sumber ralat yang mungkin mempengaruhi pencapaian murid. Kajian lepas
(VanLeewen, 1997; VanLeeuwan Dormody & Seevers, 1999; Yao Zhang, 2003)
menunjukkan bahawa sumber boleh terdiri daripada beberapa facet seperti pelajar,
item rater dan kelas. Dengan mengetahui sumber yang paling menyumbang ralat,
maka ia dapat mengurang ralat dalam pengukuran (Eason, 1989).
235

Dalam kajian ini, penyelidik telah membangunkan model cadangan bagi kajian ini
untuk menjelaskan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 dengan menjadikan
Teori Generalizabiliti sebagai landasan kajian. Model yang dicadangan seperti
ditunjukkan dalam rajah 5.1 di bawah dikembangkan untuk diuji dalam model
penuh seperti dalam Rajah 4.9 menggunakan perisian Amos bagi menentukan
model berkenaan adalah fit.
Kemahiran BI
AttBI
Gred BI UPSR
AttMat
Nota:
Kemahiran BI - Kemahiran Bahasa Inggeris
AttBI - Sikap terhadap Bahasa Inggeris
Gred BI – Gred Bahasa Inggeris dalam peperiksaan UPSR
AttMat – Sikap terhadap matematik
SkorMat – skor yang diperolehi oleh pelajar dalam ujian matematik
SkorMat
Rajah 5.1 Cadangan Model Pencapaian Matematik KBSM Tingkatan 2
236

Model yang dicadangkan ini dilakarkan mengguna rajah jalur (path diagram) dan
model persamaan struktur (SEM). Model yang dicadangkan dinilai menggunakan
SEM bagi mengenal pasti sama ada model ini fit dengan data yang dikutip
daripada populasi pelajar Tingkatan 2 di negeri Kedah yang terdiri daripada
lokasi sekolah luar bandar dan sekolah bandar.
Secara umumnya kajian ini bertujuan untuk mendapatkan maklumat tentang faktor
yang paling menyumbang kepada wujudnya ralat pengukuran dalam instrumen
pengujian mata pelajaran matematik KBSM Tingkatan 2. Secara lebih khusus lagi
kajian ini bertujuan untuk:
- Menentukan dependabiliti skor ujian pencapaian mata pelajaran matematik
KBSM Tingkatan 2 mengikut Teori Generalizabiliti.
- Menjelaskan bagaimana pembolehubah terpilih mempengaruhi skor ujian
pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2.
Kajian yang melibatkan seramai 500 orang responden ini memerlukan responden
menduduki ujian matematik sebanyak dua kali. Ujian pertama menggunakan
soalan asal dan ujian kedua menggunakan soalan yang telah diubah suai. Di
samping itu, responden juga dikehendaki mengisi soal selidik berhubung sikap
mereka terhadap bahasa Inggeris dan dan matematik serta pembelajaran matematik
dalam bahasa Inggeris. Sekolah yang terlibat dalam kajian ini terdiri daripada
sekolah luar bandar dan sekolah bandar di negeri Kedah Darulaman.
237

Analisis data melalui berapa proses bermula dengan analisis item pengujian
menggunakan perisian Quest bagi menentukan kesesuaian item berdasarkan Teori
Respon Item (IRT) untuk analisi selanjutnya. Pada peringkat ini, data yang yang
didapati tidak memenuhi indeks yang telah ditetapkan digugurkan. Proses kedua
setelah item dianalisis, skor ujian akan dianalisis menggunakan perisian Genova
bagi mengetahui sumbangan komponen varian setiap facet yang dikaji dan
seterusnya menentukan nilai koeffisien genaralizabiliti dan nilai koeffisien phi
yang dapat menjelaskan dependabiliti skor pencapaian matematik. Langkah akhir
sekali ialah data dianalisis menggunakan teknik SEM dengan perisian Amos.
Dalam proses menganalisis menggunakan SEM, penentuan taburan normaliti
multivariate menggunakan koeffisien Mardia telah dijalankan terlebih dahulu.
Dapatan kajian ini menunjukkan data adalah tidak normal. Bagi menangani
masalah ini, penyelidik menggunakan kaedah Bootstrapping. Setelah analisis
terhadap model cadangan didapati model berkenaan adalah fit dan dapat
menerangkan fenomena pengujian matematik dalam bahasa Inggeris selaras
dengan ramalan teori. Model cadangan yang diterima fit diuji semula dengan data
mengikut lokasi sekolah dan jantina responden secara terpisah serta secara serentak
bagi melihat ukuran fit model berkenaan dan perbezaan yang wujud.
238

5.3 Ringkasan Dapatan Kajian
Hasil kajian akan dibincang berdasarkan objektif kajian yang telah ditetapkan.
Perbincangan akan berpandu kepada jadual-jadual serta rajah-rajah dan keputusan
hasil analisis daripada Bab 4 yang lalu. Kajian yang melibatkan 500 orang pelajar
Tingkatan 2 terdiri daripada 250 pelajar sekolah luar bandar dan 250 pelajar
sekolah lokasi bandar. Dari segi komposisi jantina pula, 55 peratus adalah terdiri
daripada pelajar perempuan dan bakinya ialah pelajar lelaki. Kebanyakan pelajar
yang terlibat ini berasal dari kampung (54.4%). Berikut adalah rumusan penting
daripada dapatan yang diperolehi dalam kajian ini.
5.3.1 Kemahiran Bahasa Inggeris
Hasil analisis kajian menunjukkan bahawa kebanyakan responden memperolehi
pencapaian yang baik dalam peperiksaan UPSR sebelum ini lebih 60% pelajar
mendapat gred A dan B dalam peperiksaan berkenaan. Sementara analisis
kemahiran melalui soalan selidik menunjukkan kemahiran bahasa Inggeris pelajar
perempuan lebih tinggi daripada pelajar lelaki (Perempuan: M = 3.16, SD = 0.77;
Lelaki: M = 3.03, SD = 0.96). Dari segi kemahiran mengikut lokasi sekolah pula,
responden sekolah bandar lebih memilihi tahap kemahiran bahasa Inggeris
berbanding responden sekolah luar bandar (Bandar: M = 3.18, SD = 0.80; Luar
Bandar: M = 3.06, SD = 0.92).
239

5.3.2 Sikap Terhadap Mata pelajaran
Hasil kajian mendapati bahawa sikap pelajar perempuan lebih positif berbanding
pelajar lelaki bagi kedua-dua mata pelajaran berkenaan (Bahasa Inggeris dan
Matematik). Sementara sikap pelajar bandar lebih positif berbanding pelajar
sekolah luar bandar bagi mata pelajaran matematik.
5.3.3 Pembelajaran Matematik Dalam Bahasa Inggeris
Secara umumnya, responden menunjukkan bahawa mereka “tidak seronok” untuk
belajar matematik dalam bahasa Inggeris (52.2%). Hal ini kerana mereka (40.4%)
berasa sukar untuk mengikuti pembelajaran apabila diajar dalam bahasa Inggeris.
Hanya 26.4% yang mengakui mereka tidak sukar mengikuti pembelajaran
matematik dalam bahasa Inggeris. Dari segi pengajaran matematik dalam bahasa
Inggeris, dapatan menunjukkan bahawa guru mengajar matematik dengan
menggunakan bahasa Inggeris dan bahasa Melayu secara berselang-seli. Dalam erti
kata yang lain, pembelajaran masih belum dilakukan dalam bahasa Inggeris
sepenuhnya.
Dari segi kecenderungan pelajar untuk menjawab soalan ujian atau peperiksaan
pula, majoriti responden (74.4%) pelajar menunjukkan kecenderungan untuk
memilih soalan dalam bahasa Melayu berbanding bahasa Inggeris (25.6%).
240

5.3.4 Kualiti item
Pada umumnya, kebanyakkan item yang diuji adalah memenuhi kualiti item
pengujian yang telah ditetapkan iaitu berada dalam lingkungan indeks point-
biserial yang diterima yakni antara 0.3 hingga 0.6 sebagai mana yang digariskan
oleh Bond & Fox (2001). Daripada 15 item yang diuji satu item perlu digugurkan
dan tiga item perlu dibaiki semula bagi soalan asal. Ini bermakna 70 % item ujian
asal boleh diterima. Setelah ujian diubah suai, didapati dua item perlu digugurkan
dan satu item dperlu dibaiki. Ini menjadikan 80 % item ujian yang telah diubah
suai memenuhi indeks point-biserial. Keadaan ini juga menunjukkan bahawa item
dalam soalan yang diubah suai lebih baik daripada ujian asal. Dapatan juga
menunjukkan nilai point-biserial dalam ujian yang diubah suai lebih tinggi
berbanding ujian asal. Sementara dari segi kesukaran pula menunjukkan
kebanyakaan item yang diubah suai nilai indeks kesukarannya lebih mudah
daripada item asal.
5.3.5 Skor ujian matematik
Dapatan kajian ini menunjukkan responden berpendapat soalan ujian yang telah
diubah suai adalah lebih mudah berbanding dengan soalan asal. Dengan itu,
pencapaian responden dalam soalan ujian yang diubah suai adalah lebih baik
daripada skor ujian asal. Hasil ujian-T yang signifikan menunjukkan skor
pencapaian bagi soalan yang telah diubah suai adalah lebih baik daripada skor
pencapaian soalan ujian asal. Keadaan ini menunjukkan bahawa soalan ubah suai
dapat membantu pelajar dalam mencapai keputusan yang lebih baik. Bagi soalan
241

erbentuk objektif dan subjektif, kajian mendapati perbezaan yang signifikan
antara kedua-duanya dengan skor pencapaian soalan objektif lebih tinggi daripada
skor soalan subjektif.
5.3.6 Dependabiliti Item
Analisis Genova yang dijalankan menunjukkan bahawa facet pelajar
menyumbang peratusan yang tinggi (62%) bagi ujian asal dan 63 peratus bagi ujian
ubah suai. Ini diikuti dengan kombinasi facet pelajar dan item serta ralat sebanyak
30 peratus bagi ujian asal dan 29 peratus bagi ujian ubah suai. Sementara facet
item menyumbang sembilan peratus bagi ujian asal dan menurun kepada tujuh
peratus bagi ujian ubah suai. Keadaan ini menunjukkan keberkesanan penggunaan
item ubah suai yang dapat menurunkan sebanyak dua peratus daripada varian facet
item dalam skor dapatan.
Kajian D yang dijalankan juga mendapati apabila bilangan item ditambah, nilai
koeffisien semakin meningkat. Dapatan kajian ini menunjukkan bahawa bilangan
sebanyak 30 item sudah memadai untuk mendapatkan nilai koeffisien yang baik
(Êp² = 0.81; Φ = 0.77 bagi kedua-dua ujian). Seandainya, item ditambah melebihi
30 item perbezaan nilai koeffiesen tidak menampakkan perbezaan yang ketara.
Serentak dengan itu dapat mengurangkan varian bagi facet item dalam skor
dapatan.
242

5.3.7 Model Persamaan Struktur (SEM)
Analisis secara menyeluruh terhadap data utama menunjukkan bahawa model fit
dengan data yang dikaji. Analisis penentu ukuran model (model calibration) dan
pengesahan model (model validation) turut memperolehi dapatan yang serupa,
yakni model diterima fit. Ukuran nilai kriteria fit GFI, TLI dan RMSEA berada
pada paras yang diterima sebagai fit , > 0.90. Peramal (predictors) yang signifikan
dalam meramal skor pencapaian Matematik ialah sikap terhadap matematik
(AttMat, β = 0.532) dan kemahira bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.46.3) .
Selain itu, peramal yang signifikan bagi gred bahasa Inggeris ialah kemahiran
bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.384) dan sikap bahasa Inggeris terhadap
kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.432). Terdapat juga hubungan korelasi
yang signifikan antara pemboleh ubah kemahiran bahasa Inggeris dengan sikap
terhadap bahasa Inggeris (r = 0.421).
Varian lebih 98 % dapat dijelaskan bagi skor pencapaian matematik tingkatan 2
dalam kajian ini. Hal ini menunjukkan bahawa hanya 2% lagi varian yang
mempengaruhi skor ujian matematik tidak dikaji dalam kajian ini.
a) Sekolah Luar Bandar
Bagi melihat sama ada model cadangan fit mengikut lokasi sekolah, ujian telah
dijalankan semula dengan memisahkan data utama mengikut lokasi sekolah. Model
cadangan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 didapati fit. Nilai kriteria fit
243

indeks GFI, TLI dan RMSEA jelas menunjukkan bahawa model berkenaan fit
dengan data sekolah luar bandar. Analisis data memperlihatkan hanya pemboleh
ubah sikap terhadap matematik (β = 0.561) memberikan kesan yang signifikan
terhadap skor ujian pencapaian matematik. Parameter lain yang turut menunjukkan
kesan yang signifikan ialah AttBI Kem.BI (β = 0.315) dan Kem.BI BI (β =
0.406). Terdapat korelasi yang signifikan antara sikap terhadap bahasa Inggeris
(AttBI) dengan sikap terhadap Matematik (AttMat) (β = 0.587) bagi sekolah luar
bandar. Sebanyak 99% varian dapat menjelaskan skor pencapaian matematik bagi
pelajar luar bandar.
b) Sekolah Bandar
Model cadangan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 didapati fit dengan
data. Nilai GFI, TLI dan RMSEA berada lebih daripada 0.90 yang menunjukkan
model fit dengan data. Peramal yang signifikan ialah AttBI Kem.BI (β =
0.601) dan Kem.BI BI (β = 0.524). Pemboleh ubah peramal bagi skor
pencapaian matematik didapati tidak signifikan. Terdapat korelasi antara sikap
terhadap bahasa Inggeris (AttBI) dengan sikap terhadap Matematik (AttMat)
dengan nilai signifikannya ialah β = 0.233. 98% varian yang dapat dijelaskan
berhubungan pencapaian matematik bagi sekolah bandar dalam kajian ini. Ini
menunjukkan hanya 2% sumbangan faktor lain tidak dikaji dalam kajian ini
mempengaruhi pencapaian matematik bagi pelajar sekolah lokasi bandar.
244

c) Pelajar Lelaki
Model yang telah diterima diuji dalam kalangan data pelajar lelaki model tersebut
didapati fit dengan data lelaki. Walaupun χ² = 153.37, df = 82, p = 0.000, kriteria
fit lain seperti GFI, TLI dan RMSEA menunjukkan model fit dengan data. Peramal
yang signifikan kepada skor ujian pencapaian matematik ialah sikap terhadap
matematik (β = 0.465) dan Kemahiran bahasa Inggeris (β = 0.549). pemboleh
ubah lain yang signifikan ialah AttBI Kem.BI (β = 0.447) dan Kem.BI BI (β
= 0.551). Analilis juga mendapati terdapat hubungan yang signifikan antara sikap
terhadap bahasa Inggeris dengan sikap terhadap matematik (r = 0.501).
Sebanyak 99% varian yang dapat menjelaskan skor pencapaian bagi pelajar lelaki
berdasarkan pemboleh ubah yang dikaji dan masing-masing 20% dan 28% dalam
menjelaskan kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI) dan gred bahasa Inggeris (BI)
dan gred bahasa Inggeris (BI).
d) Pelajar Perempuan
Seperti pelajar lelaki, penganggar ML dengan Bootstrapping dalam perisian
AMOS juga mendapati model fit dengan pelajar perempuan. Nilai χ² = 199.62, df
= 84, p = 0.000. Indeks GFI, TLI dan RMSEA menunjukkan model diterima sesuai
dengan data. Parameter yang signifikan ialah kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI)
terhadap gred bahasa Inggeris (BI) yakni nilai β = 0.366 dan sikap terhadap
bahasa bahasa Inggeris ke atas kemahiran bahasa Inggeris dengan nilai β = 0.425.
Sementara pemboleh ubah yang memberikan kesan yang signifikan terhadap skor
245

ujian pencapaian matematik ialah sikap terhadap matematik (β = 0.689) dan
Kemahiran bahasa Inggeris (β = 0.692).
Hubungan korelasi juga menunjukkan pertalian yang signifikan antara pemboleh
ubah kemahiran bahasa Inggeris dengan sikap terhadap bahasa Inggeris (r =
0.268). Sebanyak 99% varian yang dapat menjelaskan skor ujian matematik
dengan pemboleh ubah yang dikaji.
e) Ujian Terhadap Hipotesis
Hipotesis nol yang menyatakan tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam
fitting keseluruhan dalam model skor pencapaian matematik antara pelajar luar
bandar dan bandar diterima. Hal ini demikian kerana kajian mendapati model yang
diuji pada data pelajar luar bandar dan bandar diterima fit hasil ujian menunjukkan
bahawa nilai GFI dan TLI berada pada paras lebih daripada >0.90 dan nilai
RMSEA berada di bawah

perempuan (χ² = 359.919, df = 178, GFI = 0.915 dan TLI = 0.912, RMSEA =
0.046).
Oleh itu dapat disimpulkan bahawa model tersebut secara keseluruhannya adalah
fit secara menyeluruh dengan skor pencapaian matematik tingkatan 2 serta fit
mengikut jantina pelajar serta mengikut lokasi sekolah. Fenomena yang berlaku
itu telah diterangkan oleh parameter bagi setiap kumpulan pelajar berkenaan.
5.4 Ulasan dan Perbincangan
Pelaksanaan pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris
memasuki tahun keempat di negara kita. Dalam tempoh pelaksanaan ini, pelbagai
pihak memberikan reaksi yang berbeza sama ada secara positif mahupun negatif.
Kajian yang dijalankan oleh Nor Hashimah Jamaluddin (2004) menunjukkan
masih wujud ketidaksediaan pelajar untuk belajar matematik dalam bahasa
Inggeris. Dapatan yang sama turut diperolehi oleh Nur`Ashiqin Najmudin &
Rusilah Jais (2005) yang melaporkan wujud kerisauan dalam pembelajaran
matematik dalam bahasa Inggeris kerana ia merupakan pengalaman baru dalam
pembelajaran responden terbabit.
Memandangkan pelaksanaan dasar ini masih baru, analisis terhadap item ujian
penting dalam merungkai persoalan sama ada item yang digubal adalah berkualiti
dan memenuhi kriteria yang ditetapkan serta meninjau faktor-faktor yang mungkin
mempengaruhi secara signifikan pencapaian pelajar dalam ujian matematik yang
247

dijalankan dalam bahasa Inggeris. Justeru, perbincangan akan melewati aspek
dapatan utama kajian ini dibincangkan dalam susunan sub topik di bawah.
5.4.1 Item Ujian Asal dan Item Ujian Ubah Suai
Kajian ini mendapati bahawa penggunaan item yang diubah suai dapat membantu
pelajar dalam memperolehi skor yang lebih baik berbanding penggunaan item
ujian asal. Ini dibuktikan menerusi ujian -t yang dijalankan mendapati bahawa
perbezaan skor yang signifikan antara ujian asal dengan item ujian yang diubah
suai (t(499) =36.52, p

pelajar-kelas menyumbang varian yang besar dalam keboleh percayaan penilaian
pelajar. Kajian juga mendapati skor ujian yang telah dibuah suai mempunyai
dependabiliti yang lebih tinggi daripada item ujian ujian asal.
Sementara penambahan dalam bilangan item ujian, dapatan kajian ini selari dengan
kajian-kajian Brennan (1991), Van Leeuwen (1997) dan Yao Zhang (2003) yang
menunjukkan penambahan dalam bilangan item dapat meningkatkan nilai
dependabiliti (Koeffisien G dan Koeffisien Phi). Van Leeuwen (1997) mendapati
jumlah item yang sesuai dengan seorang rater adalah lima belas item sahaja.
Dalam kajian ini jumlah item matematik yang dianggap sesuai dan memenuhi nilai
kebolehpercayaan sekitar 30 item. Justeru, bagi meningkatkan nilai dependabiliti
skor ujian berkenaan tindakan menambah item adalah wajar dilaksanakan sehingga
mencapai nilai koeffisien yang dikehendaki.
Hal ini bersesuaian dengan dengan dapatan kajian Abedi, Lord dan Plummer
(1997) serta Margeret (2005) yang menunjukkan penggunaan soalan alternatif
dalam bahasa Inggeris yang dipermudahkan dapat membantu meningkat skor
pencapaian matematik pelajar. Keadaan ini demikian kerana perbezaan dalam
struktur ayat yang lebih mudah dapat memberikan kesan pemahaman yang lebih
kepada pelajar (Abedi, Hofstette & Lord, 2004).
Kajian ini juga menunjukkan kecenderungan pelajar untuk terus menggunakan
bahasa Melayu sebagai bahasa perantaraan dalam peperiksaan matematik. Ini dapat
249

dilihat berdasarkan lebih 50 % berpendapat yang berpendapat tidak seronok belajar
matematik dalam bahasa Inggeris. Keadaan ini wujud kerana pelajar-pelajar
didapati masih sukar (lebih 40%) untuk mengikuti pelajaran dalam bahasa
berkenaan. Keadaan ini juga menyebabkan guru juga menggunakan bahasa Melayu
dan bahasa Inggeris (lebih 80%) secara berselang-seli dalam menyampaikan
pengajaran. Keadaan ini selari dengan pandangan Donim & Silva (1994) yang
berpendapat penilaian yang baik harus menilai pengetahuan pelajar dalam bahasa
pertuturannya bagi membolehkan mereka bebas memberikan respon berdasarkan
pengetahuan dengan lebih baik.
Di samping kecenderungan untuk menjawab dalam bahasa Melayu, responden juga
memilih untuk menggunakan item soalan yang diubah suai yang pada pandangan
mereka adalah lebih mudah daripada soalan asal. Keadaan ini seiring dengan
dapatan kajian terdahulu (Abedi, Lord & Plummer, 1997; Bernado, 1999;
MacGregor & Price, 1999; Abedi, 2004, Abedi, Hofstetter, & Lord, 2004,
Margereth, 2005) yang menunjukkan kecenderungan pelajar untuk menjawab
dalam soalan yang diubah suai dari aspek struktur ayat. Menurut Abedi, Lord &
Plummer (1997) pengubahsuaian dalam struktur ayat mahupun perkataan yang
jarang ditemui oleh pelajar dapat memudahkan pemahaman pelajar untuk
menjawab soalan dan seterusnya memperolehi keputusan yang lebih baik
memandangkan bahasa Inggeris adalah bahasa kedua. Malah pelajar yang memiliki
tahap penguasaan bahasa Inggeris yang rendah juga dapat mencapai keputusan
250

yang lebih baik dalam ujian yang diduduki apabila menggunakan soalan yang
permudahkan bahasanya (Abedi, Hofstetter & Lord, 2004).
5.4.2 Model Pencapaian Matematik
Model yang dirangka berdasarkan kerangka konseptual ini telah dicadangkan bagi
menerang keadaan skor pencapaian ujian matematik tingkatan 2. Persoalannya
model cadangan tersebut benar-benar dapat menjelaskan keadaan demikian? Hasil
analisis mendapati model yang dicadangkan diterima fit dengan data.
Sikap terhadap mata pelajaran khususnya terhadap matematik memberikan kesan
langsung secara signifikan terhadap pencapaian matematik pelajar. Di samping
sikap terhadap matematik, sikap terhadap bahasa Inggeris turut memberikan kesan
langsung kepada skor pencapaian matematik. Kajian juga mendapati bahawa sikap
terhadap bahasa Inggeris mempunyai kesan yang signifikan dengan kemahiran
bahasa Inggeris. Seterusnya kemahiran bahasa Inggeris mempunyai kesan yang
signifikan dalam meramal gred bahasa Inggeris. Keadaan ini selari dengan dapatan
kajian Azizi Hj Yahaya, Jamaluddin Ramli dan Yusof Boon (2001), Bassette
(2004) dan Arsaythamby (2006) yang telah mendapati sikap terhadap matematik
mempengaruhi dengan signifikan terhadap pencapaian matematik.
Sementara gred bahasa Inggeris pula memberikan gambaran secara umum tentang
pencapaian dalam mata pelajaran Bahasa Inggeris dan ia dapat membantu pelajar
untuk memahami pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris
251

lalu membantu pelajar dalam ujian mereka. Keadaan ini membawa tafsiran
bahawa seandainya pelajar lemah dalam bahasa Inggeris maka mereka akan sukar
mengikuti pembelajaran matematik dan mencapai kecemerlangan dalam
peperiksaan atau ujian.
5.4.3 Peramal Kepada Pencapaian Matematik
Dapatan kajian ini menunjukkan dua pemboleh ubah utama yang menjadi peramal
kepada skor pencapaian pelajar, iaitu sikap terhadap matematik dan kemahiran
bahasa Inggeris. Sikap atau atitud adalah aspek yang penting dan seringkali
mempengaruhi pengajaran dan pembelajaran (McLeod, 1992, NCTM, 1991, 2000).
Menurut Bassette (2004) sikap yang positif terhadap sesuatu mata pelajaran akan
memberikan rangsangan kepada seseorang individu pelajar untuk memilih sesuatu
mata pelajaran dan seterusnya memberikan kesan kepada pencapaian. Dalam
kajian ini didapati pada umumnya responden yang terlibat mempunyai sikap yang
positif terhadap mata pelajaran Matematik. Pelajar perempuan lebih mempunyai
sikap yang positif terhadap mata pelajaran matematik berbanding pelajar lelaki
(Perempuan: M = 4.43, SD = 1.10; Lelaki: M = 3.70, SD = 1.40). Dapatan kajian
ini selari dengan dapatan kajian yang dijalankan oleh Mirano (2005) dan
Arsaythamby (2006) yang turut mendapati terdapat perbezaan yang signifikan
antara pelajar lelaki dan perempuan dalam mata pelajaran matematik. Kajian Mc
Leod (1992) dan Ma dan Kishor (1997) lebih awal daripada itu juga menunjukkan
bahawa sikap amat penting dalam menentukan pencapaian pelajar dalam mata
252

pelajaran matematik. Sekiranya pelajar mempunyai sikap yang posifif maka dia
akan berusaha dengan lebih berbanding dengan peljar yang bersikap negatif dan
memperolehi skor yang lebih baik (Ma & Kishor, 1997).
Sebagai mana yang dijelaskan, kemahiran bahasa Inggeris turut menyumbang
secara signifikan terhadap skor pencapaian ujian matematik dalam kajian ini.
Kajian yang dijalankan ini menunjukkan tahap penguasaan bahasa Inggeris pelajar
dalam peperiksaan peringkat kebangsaan adalah baik yakni lebih daripada 50%
pelajar mendapat Gred A dan B. Namun begitu apabila ditinjau pandangan mereka
berhubung penguasaan bahasa mereka, kajian ini menunjukkan bahawa tahap
penguasaan pelajar perempuan dan pelajar lokasi bandar adalah lebih baik daripada
pelajar lelaki dan pelajar di luar bandar (Perempuan: M=3.16, SD =0.77; Lelaki:
M=3.03, SD=0.96; Bandar: M=3.18, SD =0.80 ; Lelaki: M=3.06, SD=0.92).
Dalam konteks pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris sebagai bahasa
kedua di Malaysia, pelajar perlu menguasai bahasa Inggeris terlebih dahulu dan
keadaan ini amat mempengaruhi skor pencapaian pelajar (Alias Baba, 1997).
Sekiranya mereka menguasai bahasa berkenaan maka sudah tentu akan
meningkatkan skor pencapaian matematik. Kajian ini mendapati kemahiran
bahasa Inggeris adalah signifikan mempengaruhi skor pencapaian matematik. Ia
juga memberikan gambaran bahawa semakin tinggi gred yang diperolehi maka
semakin tinggi skor pencapaian matematik yang diperolehi. Ini seiring dengan
kajian Aiken (1972), Mestre (1981), Secada (1992) dan Berdugo & Hoover (1997)
253

yang turut menyatakan bahawa penguasaan yang baik dalam bahasa mempunyai
hubungan yang signifikan dalam menyelesaikan masalah matematik. Mestre
(1981) mendapati wujud korelasi yang signifikan dan positif antara penyelesaian
matematik dan kemahiran bahasa dikalangan pelajar keturunan Hispanik yang
mengguna bahasa Inggersi sebagai bahasa kedua. Begitu juga dapatan kajian
Owing dan Quinn (1992) yang mendapati bahasa Inggeris mempunyai hubungan
yang positif dengan pencapaian matematik dalam bahasa kedua (bahasa Inggeris).
Dalam hal ini, Secada (1992) berpendapat, murid yang menguasai dua bahasa
lebih memberikan manfaat kepada kognitif dalam menguasai sesuatu mata
pelajaran. Ini dikukuhkan lagi oleh Abedi (2003) yang turut mendapati factor
bahasa mempnuyai peranan besar dalam penilaian sesuatu kursus, khususnya mata
pelajaran matematik.
5.5 Respon Kepada Soalan Kajian
Soalan 1: Apakah dependabiliti skor ujian pencapaian mata pelajaran
matematik KBSM Tingkatan 2 mengikut Teori Generalizabiliti?
Dependabiliti skor pencapaian matematik Tingkatan 2 dalam kajian ini pada
umumnya adalah boleh dipercayai dengan nilai koeffisen masing-masing
koeffisien G (Êp²) = .676 dan Koeffisien phi (Ф) = .630 bagi ujian asal dan Êp² =
.679 dan (Ф) = .620 bagi ujian ubah suai. Kajian juga mendapati pertambahan
dalam item ujian kepada 30 item sudah memadai untuk mendapat dependabiliti
254

yang baik, iaitu G (Êp²) =.809 dan Êp² = .765. Oleh itu bagi meningkatkan
dependabiliti skor ujian pertambahan item adalah amat wajar.
Soalan 2: Apakah sumbangan setiap facet terhadap varians ralat mengikut
Teori Generalizabiliti?
Facet yang dikaji seperti facet pelajar (person) dengan menyumbang perbezaan
yang besar iatu sebanyak 62% bagi soalan asal dan 63% bagi soalan yang diubah
suai. Ini diikuti dengan interaksi komponen varian pelajar-item serta ralat lain
sebanyak 29 bagi soalan asal dan 30% bagi ujian yang diubah suai. Sementara
varian yang disumbangkan oleh facet item sebanyak 9% bagi soalan asal dan 7%
bagi soalan yang diubah suai. Pertambahan dalam jumlah item juga juga turut
memperlihatkan pengurangan ralat yang disumbangkan oleh facet item dan
kombinasi komponen item-pelajar dan ralat lain.
Soalan 3: Sejauhmanakah model cadangan fit data pemboleh ubah bebas dan
pembolehubah bersandar?
Ho: Model cadangan fit dengan data kajian.
Model yang dicadangkan fit dengan data. Nilai χ² = 190.326, df = 84, p

Soalan 4: Adakah model yang dicadangkan fit dengan jantina lelaki dan
perempuan?
Ho: Tidak ada perbezaan fitting yang signifikan antara pencapaian pelajar lelaki
dan perempuan.
Kajian mendapati model cadangan adalah fit dengan kedua-dua kumpulan pelajar
berlainan jantina (χ² = 340.77, df = 84, GFI = 0.919 dan TLI = 0.912, RMSEA =
0.045). Model ini juga turut menjelaskan aspek-aspek yang dikaji yang signifikan
dengan pencapaian matematik bagi kedua-dua jantina. Keadaan ini menunjukkan
respondenadalah daripada kumpulan populasi yang sama. Peramal pencapaian
pelajar lelaki dapat meramal pencapaian pelajar perempuan dalam ujian
pencapaian Matematik.
Soalan 5: Adakah model yang dicadangkan fit dengan lokasi sekolah bandar
dan luar bandar?
Ho: Tidak ada perbezaan fitting yang signifikan antara pencapaian pelajar luar
bandar dan bandar (χ²=351.92, df = 168, GFI = 0.916, TLI = 0.911). Kajian
menjelaskan model yang dicadangkan adalah fit dengan kedua-dua kumpulan
pelajar berlainan berlainan lokasi sekolah. Hal ini menjelaskan bahawa model
kajian ini boleh menerangkan fenomena yang berlaku dalam ujian pencapaian
Matematik Tingkatan 2 sama ada bagi pelajar sekolah di luar bandar atau pelajar
sekolah di bandar.
256

Soalan 6: Adakah terdapat kesan faktor peramal dalam model yang
dicadangkan terhadap skor pencapaian secara signifikan?
Secara umumnya faktor peramal yang dikaji memberikan kesan langsung atau
secara tidak langsung terhadap pencapaian matematik. Pemboleh ubah sikap
terhadap matematik dan kemahiran bahasa Inggeris dalam kajian ini adalah
peramal yang signifikan dalam menjelaskan skor ujian pencapaian matematik
KBSM Tingkatan 2. Sejumlah 98.9% varian dapat menjelaskan skor pencapaian
ujian matematik.
5.6 Implikasi Kajian
Beberapa implikasi yang dapat diketengahkan yang mencakupi implikasi kepada
pelajar, ibu bapa, guru dan penggubal dasar berhubung dengan kajian ini.
Kajian ini memberikan petunjuk yang jelas bahawa penggunaan item yang telah
diubah suai dapat membantu pelajar untuk mendapat skor yang lebih baik dalam
ujian pencapaian Matematik. Perbezaan min skor kedua-dua ujian berkenaan jelas
menunjukkan perbezaan yang signifikan. Serentak dengan pencapaian skor yang
lebih baik dalam ujian menggunakan item yang diubah suai, analisis
generalizabiliti menunjukkan penurunan dalam peratusan komponen varian yang
disumbangkan oleh facet item dan seterusnya meningkatkan peratusan varian
yang disumbangkan oleh varian pelajar. Keadaan ini menggambarkan pencapaian
disebabkan faktor pelajar sendiri yang lebih memahami dan menguasai kehendak
soalan berkenaan. Analsis item menggunakan teknik perisian berasaskan Teori
257

Respons Item (IRT) pula menunjukkan pergerakan keluk ICC bagi kebanyakkan
item adalah dari kanan ke kiri yang menggambarkan item yang diubah suai adalah
lebih mudah indeks kesukarannya jika dihubungkan dengan abiliti pelajar.
Dapatan analisis dependability pula memberikan maklumat dengan lebih tepat
dalam menentukan jumlah soalan yang harus digunakan dalam ujian bagi
mendapatkan nilai indeks dependability yang lebih baik. Ini berbezakan kaedah
Spearman-Brown yang hanya menyatakan pertambahan dalam bilangan item dapat
meningkatkan kebolehpercayaan sesuatu ujian tetapi tidak dapat menentukan
jumlah sebenar bilangan item secara tepat untuk mendapatkan indeks yang boleh
diterima. Berbeza dengan analisis dependability berdasarkan Teori Generalizabiliti
yang secara jelas menentukan nilai koeffisien yang tepat bagi sesuatu jumlah item
yang digunakan (Shavelson & Webb, 1991).
Analisis SEM pula menunjukkan beberapa pemboleh ubah yang didapati signifikan
dalam menjelaskan pencapaian responden dalam ujian pencapaian Matematik
Tingkatan 2. Rajah 5.2 di sebelah menunjukkan model parsimony bagi
menjelaskan pencapaian skor pelajar dalam kajian ini.
258

e14 1
e13 1
e12 1
e5 1
e4 1
e3 1
e2 1
e1 1
BI6
BI9
F
C
B
BI1
BI4
BI15
Rajah 5.2 Model Parsimony
Kajian ini menunjukkan bahawa kemahiran bahasa Inggeris (KemBI) dan sikap
terhadap Matematik (AttMat) memberikan kesan yang signifikan kepada skor
pencapaian pelajar (SkorMAt). Sekiranya kemahiran bahasa Inggeris pelajar baik
maka ini memudahkan pelajar untuk dapat memahami soalan dan seterusnya
memperolehi skor yang lebih baik. Begitu juga dengan sikap pelajar terhadap mata
pelajaran khususnya mata pelajaran Matematik. Sikap yang positif dapat
membantu dalam memberikan motivasi kepada mereka untuk lebih tekun dalam
mata pelajaran berkenaan.
KemBI
AttBI
Mat1
1
e10
Mat5
1
e9
Mat11
1
e8
R1
1
Gred BI
SkorMat
AttMat
Mat13
1
e7
1
Mat15
e6
1
e18
1
Obj
Subj
1
e19
259

Sikap terhadap bahasa Inggeris (AttBI) pula memberikan kesan yang signifikan
kepada tahap kemahiran bahasa Inggeris (KemBI) dan seterusnya memberikan
kesan yang signifikan dalam memperolehi gred (Gred BI) yang lebih baik.
Sementara hubungan sikap terhadap bahasa Inggeris (AttBI) dan sikap terhadap
Matematik (AttMat) menunjukkan terdapat pertalian yang signifikan. Seandainya
sikap bahasa Inggeris tinggi atau positif maka sikap terhadap matematik juga
tinggi atu positif. Begitulah sebaliknya.
Oleh itu, itu pelajar harus memberikan perhatian dan meningkatkan penguasaan
dalam bahasa Inggeris mereka bagi membantu mereka dalam memahami
pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris. Sekiranya pelajar
tidak menghiraukan kepentingan bahasa Inggeris maka sudah tentu implikasinya
amat besar, iaitu mereka akan gagal menguasai mata pelajaran matematik dan
seterusnya gagal matematik dalam peperiksaan awam seperti PMR dan SPM. Ini
seterusnya membawa implikasi untuk melanjutkan pelajaran ke peringkat
pengajian tinggi atau mendapatkan pekerjaan sesuai yang kini semakin
mementingkan bahasa Inggeris dan matematik.
Dalam masa yang sama, guru berperanan sebagai pembimbing dan penentu
kejayaan atau kegagalan kepada pelajar. Justeru dalam menyampaikan pengajaran
dalam bahasa Inggeris, guru berada dalam keadaan dilema sama ada menggunakan
sepenuhnya bahasa Inggeris atau bercampur-campur. Penggunaan sepenuhnya
260

dalam bahasa Inggeris akan menyebabkan murid gagal memahami dan menguasai
kandungan yang diajar. Manakala penggunaan bahasa yang bercampur-campur
mungkin akan merencatkan usaha memperkayakan penguasaan bahasa pelajar
sebagaimana yang dihasratkan oleh kerajaan. Dalam hal ini, Garcia-Vazquez,
Lopez & Ward (1997) berpandangan bahawa adalah penting bagi guru untuk
menyampaikan pengajaran dalam kedua-dua bahasa berkenaan yakni, bahasa
ibunda dan bahasa Inggeris, namun yang terbaik ialah membangunkan literasi
dalam bahasa pertama. Ini kerana Favreau & Segalowitz (1982) dan Alderson
(1984) berpendapat bahawa membaca dalam bahasa kedua adalah sukar dan lebih
lambat daripada bahasa pertama.
Pihak sekolah atau guru bahasa Inggeris boleh mengambil langkah proaktif
dengan mengadakan kelas tambahan yang intensif untuk pelajar lemah khususnya
pelajar luar bandar yang berada pada paras kemiskinan bagi membantu mereka
menguasai bahasa dan memahami pembelajaran matematik ke arah mengelak
mereka daripada jauh ketinggalan.
Kepada ibu bapa, mereka sewajarnya memberikan perhatian kepada keperluan
bahasa Inggeris anak-anak mereka. Seandainya mendapati anak-anak mereka
lemah dalam bahasa Inggeris, maka tindakan sewajarnya patut diambil seperti
menghantar kelas tambahan untuk menguasai bahasa yang lebih baik di samping
memberikan motivasi kepada anak-anak akan kepentingan bahasa Inggeris dan
matematik pada hari ini.
261

Sementara kepada pembuat dasar, khususnya Kementerian Pelajaran Malaysia
harus memberikan perhatian yang sepenuhnya dalam menangani pembelajaran
matematik dan sains dalam bahasa Inggeris. Seandainya pembelajaran matematik
dan sains ingin terus dilaksanakan dalam bahasa Inggeris, maka aspek kemahiran
bahasa Inggeris wajar diberikan perhatian. Sekiranya pelajar lemah bahasa Inggeris
maka pelajar bukan ketinggalan dalam bahasa Inggeris semata-mata, tetapi juga
mata pelajaran lain yang diajarkan dalam bahasa tersebut seperti Matematik dan
Sains.
Pihak kementerian harus mengadakan kursus-kursus yang berkaitan kepada para
pendidik dan para pendidik agar pelaksanaan dasar ini berjalan dengan lancar tanpa
membawa implikasi negatif. Penambahan masa dalam pengajaran bahasa Inggeris
mungkin diperlukan bagi meningkatkan penguasaan bahasa pelajar di samping
mengkaji kandungan sukatan mata pelajaran sedia ada agar lebih menitikberatkan
penggunaan bahasa di bilik darjah. Cummin (1996) berpendapat penguasaan aspek
bahasa yang lebih teknikal dalam konteks akademik perlu mengambil masa yang
lebih panjang.
Pihak Lembaga Peperiksaan Malaysia juga boleh mempraktikkan penggunaan
soalan dalam matematik dalam bahasa Inggeris yang dipermudahkan bagi
membantu pelajar memahami kehendak soalan dan seterusnya menjawab dengan
betul. Dalam hal ini kajian dan latihan bengkel yang berkaitan pembinaan item
262

pengujian wajar diadakan dari semasa ke semasa melibatkan guru bahasa Inggeris
dan matematik demi memudahkan memahaman pelajar tanpa menjejaskan kualiti
soalan itu sendiri. Cummin (1983) menegaskan bahawa kemahiran bahasa tidak
hanya penting dalam konteks komunikasi bersemuka sahaja tetapi juga penting
dalam amalan pembinaan item penilaian dan pengujian. Hakuta (1984) pula
menekankan betapa perlunya membangunkan sistem penilaian yang praktikal
sesuai dengan pelajar yang menguasai bahasa Inggeris sebagai bahasa kedua.
5.6.1 Cadangan Kajian Selanjutnya
Kajian ini hanya melihat secara khusus berhubung dengan item pengujian
matematik dan beberapa faktor yang mempengaruhi pencapaian matematik
tingkatan 2 di sekolah di negeri Kedah Darulaman. Tumpuan yang diberikan juga
hanya kepada soalan penyelesaian masalah tanpa keseluruhan kandungan sukatan
pelajaran.
Oleh itu, kajian selanjut mungkin perlu mengambil kira aspek kandungan sukatan
pelajaran yang lebih luas bagi memberikan gambaran yang lebih menyeluruh
berdasarkan bidang matematik yang lain. Dalam kajian tersebut juga dicadangkan
menggunakan pendekatan yang lain seperti pendekatan eksperimen bagi
membandingkan antara kumpulan serta menggunakan kajian kualitatif bagi
mengetahui masalah sebenar dalam isu yang dibincangkan. Ini berdasarkan
cadangan oleh Shepard, Taylor & Betebenner (1998) yang mencadangkan kajian
263

dalam reka bentuk eksperimen bagi memastikan kesahihan, kelebihan dan
kekurangan ujian soalan alternatif.
Selain itu, kajian juga boleh diperluaskan dengan melihat sumber facet yang lain
seperti kesesuai bilangan rater dan tempoh masa ujian dengan berdasarkan Teori
Generalizabiliti bagi memastikan ujian yang digubal benar-benar boleh dipercayai
di samping menjimatkan kos serta membawa makna kepada pelajar-pelajar.
Memandangkan sampel kajian ini terhad kepada negeri Kedah kajian lanjutan yang
lebih luas merangkumi seluruh Malaysia mungkin wajar difikirkan untuk
mendapatkan gambaran yang meyeluruh berhubung dengan penguasaan matematik
dalam bahasa Inggeris. Jika perlu kajian boleh dibuat mengikut zon seperti Zon
Utara, Timur, Tengah, Selatan serta Sabah dan Sarawak.
Selain mata pelajaran matematik yang dilaksanakan dalam bahasa Inggeris, mata
pelajaran yang turut terlibat ialah mata pelajaran sains. Justeru, kajian lanjut boleh
dilaksanakan bagi menguji keberkesanan item yang diubah suai dalam mata
pelajaran berkenaan. Tambahan pula mata pelajaran sains lebih banyak
menggunakan soalan berbentuk ayat-ayat yang lebih panjang. Ini akan banyak
memberikan sumbangan yang besar kepada golongan pelajar berkenaan.
264

5.7 Kesimpulan
Kajian dalam bidang penilaian dengan menggunakan Teori Generalizabiliti adalah
suatu yang baru di Malaysia, justeru wajar bagi para penyelidik meneroka dengan
lebih meluas demi memperkayakan khazanah penyelidikan khususnya dalam
pengujian dan penilaian dalam pelbagai mata pelajaran.
Penggunaan soalan ujian yang diubah suai pula dapat membantu dalam
meningkatkan skor pencapaian matematik pelajar Tingkatan 2. Ia memberikan
gambaran kepada semua pihak khususnya kepada pembuat dasar bahawa langkah
alternatif yang menguntungkan pelajar boleh diambil demi meningkatkan
penguasaan dan pencapaian dalam mata pelajaran mereka tanpa menjejaskan
kualiti soalan ujian. Manakala sikap dan penguasaan bahasa Inggeris pula menjadi
peramal yang signifikan bagi pencapaian matematik yang disampaikan dalam
bahasa Inggeris.
265