anda bisa mendownload artikel digital imaging disini.

Recommendations

Info

Edisi Bahasa Indonesia – Versi 2.0 GPL Document Fractal interpolation Algoritma Interpolasi Fractal secara umum digunakan untuk memperbesar image secara ekstrim (large prints), algoritma ini mempertahankan ketajaman gambar dengan lebih akurat. Gambar hasil pembesaran terlihat tetap tajam, bersih dan hampir tidak blur dibanding algoritma interpolasi bicubic. Sebagai contoh, algoritma Genuine Fractal Pro yang dibuat oleh Altamira Group. Algoritma Interpolasi Fractal Selain algoritma-algoritma diatas tentu masih banyak algoritma interpolasi yang lain, tetapi memang jarang digunakan selain dari algoritma-algoritma interpolasi diatas. Berbicara tentang kamera digital, ternyata banyak vendor kamera yang melakukan 'penipuan' menggunakan interpolasi. Sebagai contoh, Fujifilm 4700Z sempat direlease ke publik sebagai produk kamera 4.3 Megapixel, tetapi setelah diteliti jumlah pixel pada kamera tersebut hanyalah 2.4 Megapixel, artinya resolusi 4.3 Megapixel hanyalah hasil dari teknik interpolasi digital. Akhirnya Fujifilm membuang label 4.3 Megapixel, dan mengumumkannya sebagai teknik interpolasi proprietary milik Fujifilm. Tetapi memang cukup diakui, bahwa teknik interpolasi propietary milik Fujifilm cukup halus. Beberapa kamera lain yang menggunakan teknik interpolasi diantaranya: • Fujifilm 4900Z (2.4MP -> 4.3MP) • Fujifilm 40i (2.4MP -> 4.3MP) • Fujifilm S1 Pro (3.2MP -> 6.1MP) • Sony DSC-F505V (2.6MP -> 3.2MP) • Epson PhotoPC 3000Z (3.1 -> 4.8MP) • Kodak DC290 (2.1 -> 3.3MP) Tetapi bagaimanapun bagusnya sebuah teknik interpolasi, tetap tidak bisa menggantikan pembesaran optis untuk mendapatkan detail Wawan Purwanto [cyberwayang@gmail.com], http://cyberwayang.multiply.com, YM: cyberwayang 22
Edisi Bahasa Indonesia – Versi 2.0 GPL Document subyek yang sesungguhnya. Saat ini para vendor kamera sudah tidak lagi merelease kasus 'penipuan' diatas, mereka lebih jujur dengan menuliskan ukuran megapixel yang sesungguhnya. Jaggies Jaggies merujuk kepada visible step (edge) yang terjadi pada garis batas berbentuk diagonal. Jaggies juga dikenal dengan istilah aliasing, konsekuensi yang muncul akibat image itu sendiri yang dibangun oleh kumpulan pixel-pixel yang berbentuk kotak. Pemilihan resolusi yang lebih besar saat mengambil image bisa mengurangi efek jaggies yang terlihat. Contoh gambar dibawah memperlihatkan gambar kelopak bunga yang bersentuhan langsung dengan warna langit biru yang disimulasikan diambil dengan resolusi yang berbeda-beda. A. 76,800 pixels B. 307,200 pixels C. 1.2 megapixel Wawan Purwanto [cyberwayang@gmail.com], http://cyberwayang.multiply.com, YM: cyberwayang D. 5 megapixel E. kotak merah di D diperbesar 8X Anti-aliasing Reduces the Visibility of Jaggies Image kamera digital menjalani proses anti-aliasing secara natural, pixel-pixel tersebut menerima informasi dari kedua sisi dari pertemuan warna tersebut dan menghitungnya untuk dapat membentuk pixel anti-aliasing. Dalam contoh dibawah, pixel yang menyimpan warna kuning dari bunga juga menghitung warna biru dari langit menghasilkan warna 'campuran' (gradasi warna baru) antara warna kuning dan biru dan diaplikasikan kedalam area pixel diantara kuning dan biru tersebut. Cara seperti ini membuat sudut pertemuan warna tersebut menjadi lebih halus dibandingkan gambar yang terlihat di kotak F. E. Kotak merah di D diperbesar 8X F. No anti-aliasing 23
Page 1 and 2: Edisi Bahasa Indonesia - Versi 2.0
Page 3 and 4: Aliasing Edisi Bahasa Indonesia - V
Page 13 and 14: Some Dynamic Range Examples Edisi B
Page 21: Algoritma Interpolasi Bilinear Edis
Page 33 and 34: Posterization or Banding Edisi Baha
Page 39 and 40: Sensitivity (ISO/ASA) Edisi Bahasa
Page 41 and 42: Diperbesar 2X Sudut yang halus sebe
Page 43 and 44: Low Dynamic Range Edisi Bahasa Indo

anda bisa mendownload artikel digital imaging disini.

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?