anda bisa mendownload artikel digital imaging disini.

Recommendations

Info

Edisi Bahasa Indonesia – Versi 2.0 GPL Document Pada topic sebelumnya kita ketahui bahwa sebuah image <strong>digital</strong> dibentuk oleh sekumpulan pixel-pixel (berbentuk kotak) yang berwarna-warni dan sangat kecil bahkan sangat halus. Tetapi, daripada mengurutkan pixel berdasarkan warna, grafik histogram menyusun pixel-pixel tersebut kedalam 256 level brightness dalam range 0 (dark) sampai 255 (white) dan menumpuknya sesuai kecerahan masing-masing, artinya ada 254 level gray diantara range 0 – 255. Seperti yang kita lakukan pada cara manual diatas, system secara otomatis mengurutkan pixel-pixel tersebut ke dalam 256 level group dan menumpuknya sesuai group masing-masing. Tingkat tinggi dari masing-masing tumpukan (vertical bar) menunjukan seberapa banyak pixel yang terdeteksi dari masing-masing level brightness pada image tersebut. 0 mewakili warna hitam sedang 255 mewakili warna putih dalam level kecerahan pixel-pixel tersebut. Dalam histogram diatas, setiap tumpukan atau bar menunjuk kepada satu tingkat kecerahan pixel. Tidak seperti histogram mosaic sebelumnya, ke 256 bar diatas disusun secara berkesinambungan terbalut warna hitam tanpa diselingi oleh adanya gap. Adanya gap pada gambar diatas hanyalah untuk tujuan edukasi saja, atau dapat Wawan Purwanto [cyberwayang@gmail.com], http://cyberwayang.multiply.com, YM: cyberwayang 16
Edisi Bahasa Indonesia – Versi 2.0 GPL Document terjadi dalam kasus sebuah image kehilangan tone nya, disebut juga blank-tone, yaitu ketika dilakukan modifikasi pada histogram oleh software pengolah image. Typical Histogram Examples Image yang diexpose dengan benar. Sebuah contoh image yang diexpose dengan benar yang menghasilkan grafik histogram yang baik. Kurva memperlihatkan histogram diakhiri oleh nilai 255 dengan sangat halus, yang berarti tetap mempertahankan detail highlight dari awan dan ombak. Selain itu, detail shadow juga terlihat dengan baik dimana histogram dimulai dari 0 dan naik secara perlahan dengan halus. Image dengan kategori underexposed. Histogram memperlihatkan terlalu banyak pixel dengan nilai 0 atau hampir 0, yang artinya kehilangan detail shadow (clipped shadow). Kecuali scene memang didominasi warna hitam, grafik diatas tentu <strong>bisa</strong> dikatakan normal. Tetapi dalam kasus ini histogram tidak dalam keadaan normal. Selain itu terlihat sedikit pixel dalam daerah highlight. Image dengan kategori Overexposed. Histogram memperlihatkan terlalu banyak pixel dengan nilai 255 atau hampir 255, yang artinya kehilangan detail highlight (clipped highlight). Detail pada awan dan ombak menjadi hilang, selain itu terlihat sedikit pixel dalam daerah highlight. Wawan Purwanto [cyberwayang@gmail.com], http://cyberwayang.multiply.com, YM: cyberwayang 17
Page 1 and 2: Edisi Bahasa Indonesia - Versi 2.0
Page 3 and 4: Aliasing Edisi Bahasa Indonesia - V
Page 13 and 14: Some Dynamic Range Examples Edisi B
Page 15: Edisi Bahasa Indonesia - Versi 2.0
Page 21 and 22: Algoritma Interpolasi Bilinear Edis
Page 33 and 34: Posterization or Banding Edisi Baha
Page 39 and 40: Sensitivity (ISO/ASA) Edisi Bahasa
Page 41 and 42: Diperbesar 2X Sudut yang halus sebe
Page 43 and 44: Low Dynamic Range Edisi Bahasa Indo

anda bisa mendownload artikel digital imaging disini.

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?