ELEKTRO- MÁGNESES TEREK - Munka
ELEKTRO- MÁGNESES TEREK - Munka
ELEKTRO- MÁGNESES TEREK - Munka
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6. FEJEZET<br />
76<br />
SZTATIKUS, STACIONÁRIUS FELADATOK MEGOLDÁSI MÓDSZEREI<br />
Összeadva a négy egyenletet, némi elrendezés után kapjuk, hogy:<br />
ϕ−1 + ϕ − 1+ ϕ + 1+ ϕ + 1 −4ϕ<br />
( Δϕ)<br />
= i, j<br />
2<br />
h<br />
i , j i, j i, j i , j i, j<br />
+ ...<br />
(6.29)<br />
A Laplace-kifejezés diszkrét közelítését kaptuk meg tehát. Igazolható, hogy az<br />
elhagyott tagok h 2 -tel arányosak.<br />
A térrész minden pontjára felírhatunk tehát egy lineáris algebrai egyenletet, (6.29)<br />
összefüggést zérussal téve egyenlõvé.<br />
A Dirichlet-feltételnek úgy tesszünk eleget, hogy a peremre esõ rácspont potenciálját<br />
megfeleltetjük a (6.28) egyenletben elõírtaknak. Így az ismeretlennek és az<br />
egyenletek száma eggyel csökken.<br />
A Neumann-peremfeltételhez a peremen fekvõ ϕi− l, jpotenciálokkal<br />
a következõ<br />
egyenletet írhatjuk fel:<br />
⎛∂<br />
⎞<br />
⎜<br />
⎝⎜<br />
∂ ⎠⎟<br />
=<br />
ϕ ϕi+ 1,<br />
j− ϕi,<br />
j<br />
+ ...<br />
n h<br />
i,<br />
j<br />
(6.30)<br />
és ezzel helyettesítjük a perem pontjára vonatkozó (6.23) egyenletet, amelyben pl.<br />
ϕi− l, jnincs<br />
is értelmezve. Sajnos (6.30) elhagyott tagja h-val arányos, így nagyobb<br />
hibát tartalmaz, mint (6.29), ahol a hiba h2-tel arányos. A hiba csökkenthetõ, ha<br />
nemcsak a peremmel szomszédos rácspont, de egy további rácspont potenciálját is<br />
figyelembe vesszük. Ezek után a Laplace-egyenlet megoldása igen egyszerû, minden<br />
rácspontra a<br />
ϕi−1, j+ ϕi, j− 1+ ϕi, j+ 1+ ϕi+ 1, j− 4ϕi, j = 0<br />
(6.31)<br />
egyenletet kell felírni. A kialakuló egyenletrendszer akkor nem homogén, ha vannak<br />
perempontok, ahol Dirichlet-feltételt írtunk elõ.<br />
A Poisson-egyenlet esetén a jobb oldali ismert tag (x , y ) koordinátához tartozó<br />
i i<br />
értékét kell behelyettesítenünk a rácspontra felírt (6.29) egyenletbe.<br />
Végeredményként az ismeretlen csomóponti potenciálokra (ezek száma több tízezer<br />
is lehet) lineáris algebrai egyenletrendszert kapunk. Ennek mátrixa azonban (6.29)<br />
alakját figyelembe véve igen kevés elemet tartalmaz; azok négyzete is a fõátlóban<br />
és a fõátlóval párhuzamosan a mellékátlókban helyezkedik el. Az ilyen „ritkás”<br />
(sparse) mátrixokkal rendelkezõ egyenletrendszer megoldására (tulajdonképpen a<br />
mátrix invertálására) speciális eljárásokat dolgoztak ki.<br />
Egy szó még a görbe vonalú peremekrõl. Ezeket meg lehet kísérelni négyzetrács<br />
vonalaival közelíteni, vagy nem ekvidisztáns rácsponti elrendezéssel dolgozni.<br />
A módszer általánosítása nem ekvidisztáns hálóra, továbbá három dimenzióra<br />
kézenfekvõ és alapvetõen új meggondolásokat nem igényel.<br />
A véges elemek módszere<br />
Az elõzõ szakaszban megismert végesdifferencia-módszer legnagyobb hátránya, hogy<br />
gömbvonalú peremek esetén az illeszkedés a peremekhez nehézkes. A pontosság<br />
javítása a rácsvonalak – és így a rácspontok – számának jelentõs növekedésével jár.<br />
A peremproblámák megoldásának lehetséges módja, hogy a rácspontokat kellõ<br />
sûrûséggel a peremen vesszük fel. Ekkor azonban a pontokra illeszkedõ rács<br />
szabálytalan, semmi esetre sem derékszögû. A 6.7. ábrán a két dimenzióban