ComputerTrends - KKV-Trends magazin 2024.07.10.
A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel.
A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>KKV</strong>-MELLÉKLET<br />
hatékonyabb. Illetve bizonyos korábbi<br />
feladatok eltűnnek, a dolgozóknak<br />
legfeljebb az ellenőrzésekkel kell<br />
foglalkozniuk.<br />
CT: Hogyan kezelik az adatvédelemmel<br />
és biztonsággal kapcsolatos<br />
aggályokat?<br />
LB: Mindig a felhasznált nyelvi modellek<br />
adatkezelési irányelveit vesszük alapul,<br />
és ezeket építjük be az ügyfeleink<br />
adatkezelési gyakorlatába. Technikai<br />
oldalról, különösen mivel a client-facing<br />
megoldások vannak kisebbségben, a<br />
bevett OAuth, illetve encrypted sensitive<br />
data megoldások elégségesek.<br />
LB: Teljes. Az automatizálandó folyamatokat<br />
közösen azonosítjuk és szabjuk<br />
testre ügyfeleinkkel. Az első igény sok<br />
esetben az AI-ra vonatkozóan fogalmazódik<br />
meg, azonban a valóságban<br />
ezeknek jelentős része folyamat-automatizálás<br />
és részben digitális transzformáció.<br />
A könnyebb megértés érdekében<br />
fontosnak tartom szétválasztani ezt a<br />
három réteget: digitális transzformáció,<br />
folyamat-automatizálás, AI. Ezek ebben<br />
a sorrendben egymásra épülő rétegek.<br />
Ezek ma már minden kkv számára<br />
elérhetőek, az egyedi igényekhez tökéletesen<br />
igazítható megoldásokról van szó.<br />
CT: Hogyan segítettek a kkv-knak<br />
a hatékonyság és termelékenység<br />
javításában?<br />
LB: A legutóbbit szeretném kiemelni,<br />
mert nagyon izgalmas, sok modulból<br />
álló automatizáció-sorozatot készítettünk<br />
el. Az ügyfelünk egy Németországban<br />
működő, kifejezetten a<br />
Horeca-szektor takarítási feladatait<br />
ellátó, milliárdos árbevételű középvállalat,<br />
amely a lehető legrövidebbre<br />
akarta fogni a takarításra szánt időt az<br />
egyes szállodákban. Egy olyan automatizációt<br />
készítettünk számukra, amely<br />
a hotelek alaprajzának feltöltését követően,<br />
és a szobák állapotának megadása<br />
után minden nap automatikusan generál<br />
egy útvonaltervet a takarító csapat<br />
számára, hogy a lehető leghamarabb<br />
végezzenek a munkával és a lehető<br />
legkevesebbet kelljen a szobák között<br />
mozogniuk. Ezzel körülbelül 25%-nyi<br />
kapacitást szabadítottunk fel, melynek<br />
köszönhetően a cég munkaerő-bevonás<br />
nélkül szerezhet nagyobb piacot. De<br />
vezettünk be olyan automatizációt is,<br />
kifejezetten vezetői szintre, amely a<br />
beérkező levelek alapján automatikusan<br />
delegál feladatokat a kollégák számára,<br />
és előkészíti a válasz e-maileket. Ezt<br />
az asszisztenst én is használom, első<br />
kézből tudom, hogy 30%-al kevesebb<br />
időt töltök parttalan levelezéssel.<br />
CT: Hogyan érik el, hogy az AI-megoldásaik<br />
könnyen kezelhetőek<br />
legyenek a kkv-k alkalmazottai<br />
számára?<br />
LB: Nem kell senkinek megtanulnia<br />
új szoftvereket használni. Ugyanazt a<br />
levelezést vagy vállalatirányítási rendszert,<br />
CRM-et használják a kollégák,<br />
vagy tovább megyek, ugyanúgy takarítanak,<br />
mint korábban. Az automatizálás<br />
a háttérben történik. Ha az AI<br />
árajánlatokat készít, akkor annyi a<br />
teendője a kollégának, hogy az e-maileket<br />
ellenőrzi kiküldés előtt, ott és<br />
abban a levelező kliensben, amit eddig<br />
is használt. A takarító személyzet pedig<br />
egész egyszerűen kap egy listát a takarítandó<br />
szobák sorrendjéről. Amiatt<br />
válik azonnal használható mindenki<br />
számára, mert nem igényel betanítást<br />
az alkalmazása, hisz nem kell hozzá<br />
megtanulni semmi újat.<br />
CT: Milyen stratégiákat alkalmaznak,<br />
hogy ösztönözzék a<br />
megoldásaik elfogadását és<br />
használatát?<br />
LB: Nincs rá szükség, nem kell őket<br />
ösztönözni, hisz lényegében ugyanazt<br />
csinálják, mint korábban, csak a<br />
háttérben futó automatizációs folyamatok<br />
miatt a teljesítményük lesz<br />
CT: A nyelvi modellek használata<br />
közben mennyire vannak biztonságban<br />
az adatok?<br />
LB: A legtöbb nyelvi modell úgy van<br />
összerakva, hogy minden rendelkezésükre<br />
bocsátott adatból tanuljon.<br />
Ha a promptjainkban nem korlátozzuk<br />
az adataink felhasználhatóságát, az<br />
bekerül egy globális tudásbázisba,<br />
ugyan cseppként a tengerbe, de mégiscsak<br />
visszakérdezhetővé válik, bár<br />
csak részelemeit illetően. Ezt egyrészt<br />
lehet korlátozni, másrészt ahol az<br />
adatbiztonságra kiemelkedő igény van,<br />
ott on premise megoldásokat használunk,<br />
lefordítva saját szerveren is lehet<br />
nyelvi modelleket futtatni, a PrivateGPT<br />
például ilyen, amit így teljesen zárt<br />
rendszerben tudunk működtetni, konkrétan<br />
fizikailag is elébe menve így az<br />
adatainkhoz való bármilyen illetéktelen<br />
hozzáférésnek.<br />
CT: Mennyire skálázhatóak az<br />
AI-megoldások a kkv-ügyfelek<br />
növekedésének és változó igényeinek<br />
kielégítésére?<br />
LB: Tökéletesen skálázható gyakorlatilag<br />
az összes AI-megoldás. Minden AI<br />
felhasználású folyamat-automatizálás<br />
esetén használunk a piacon elérhető<br />
szoftvermegoldásokat, melyek szinte<br />
mindegyike software as a service,<br />
vagyis egy előfizetéses szolgáltatás vagy<br />
mint az LLM-ek esetében token alapú,<br />
amennyit fogyasztunk, annyit kell fizetni.<br />
Ezeknek az előfizetési díja jellemzően<br />
néhány ezer forintos nagyságrend havi<br />
szinten. Vagyis, ha egy cég növekszik<br />
és több adatot használ fel egységnyi idő<br />
alatt, legfeljebb egy nagyobb csomagra<br />
kell váltania, vagy arányosan több tokent<br />
fizetnie, ami a kellemes gond kategó-<br />
2024. július | <strong>Computer<strong>Trends</strong></strong> | 19
Change language