ComputerTrends - KKV-Trends magazin 2024.07.10.
A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel. A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel.
KKV-MELLÉKLET Saját AI-t kapnak a kis-és középvállalkozások Végre a hazai kis-és középvállalkozások is haszonélvezői lehetnek az AI-forradalomnak: a fejlesztőkből, AI-szakértőkből, és reklámügynökségi szakemberekből álló Think AI csapata megtalálta annak a módját, hogyan teheti a vállalati folyamatok szerves részévé a mesterséges intelligenciát anélkül, hogy a kkv-knál bárkinek is promptolnia kellene hozzá. A mesterséges intelligencia eddig csak a nagyvállalatok kiváltsága volt, akik már jelen pillanatban is komoly lépéseket tesznek annak érdekében, hogy kiaknázzák a technológiában rejlő lehetőségeket. Ha a hazai kis-és középvállalkozások nem követik nagyon gyorsan a példájukat, félő, hogy rövid időn belül behozhatatlan hátrányba kerülnek. Ez a felismerés késztette a Think AI megálmodóit arra, hogy olyan AI-alapú automatizációkat hozzanak létre a kkv-k számára, melyek a vállalati folyamatok elemi részévé teszik a mesterséges intelligenciát - méghozzá úgy, hogy a cégek dolgozóinak még csak meg sem kell nyitniuk a ChatGPT-t ahhoz, hogy hatékonyabban lássák el feladataikat. Lederer Balázst, a Think AI társalapítóját kérdeztük. ComputerTrends: Milyen AI-alapú megoldásokat kínálnak a hazai kkv-k számára? Lederer Balázs: Meglehetősen széles skálán mozgunk, hiszen nincs két ugyanolyan cég, így két ugyanolyan megoldás sem létezik. A működésünk lényege, hogy nem csupán briefek alapján próbálunk valamilyen AI-megoldást, modellt a rendszerbe erőltetni, a szolgáltatásunk része egy több körös mélyinterjú-sorozat, amelynek nyomán igyekszünk mélyen megismerni az ügyfeleink folyamatait, feltárni a fejleszthető területeket, és közösen gondolkodva megoldásokat találni. CT: Mi indokolta a fejlesztést, milyen problémát azonosítottak? LB: Nincs jelen az a szakértelem a cégekben, aminek segítségével az AI adta lehetőségeket használatba tudnák venni. Azért kezdtünk el ezzel a területtel foglalkozni, mert egyre több partner állt elő azzal, hogy szeretne folyamatokat LEDERER BALÁZS, a Think AI társalapítója automatizálni, optimalizálni az AI segítségével. Amint belekezdtünk, már az első projekteknél láttuk, hogy az AI szinte korlátlan lehetőségeiből ma gyakorlatilag kivétel nélkül minden vállalkozás profitálhat. Az átlag vállalkozó egyelőre ezt fel sem tudja mérni, egész egyszerűen nem tudják a cégvezetők elképzelni, hogy a vállalati folyamataik többsége és itt aláhúznám azt, hogy többsége, ma könnyedén automatizálható, az AI bevonható mind a folyamatokba, mind a munkavégzésbe, és a tervezésbe. CT: A nagyvállalatok is kiszervezik ezt a területet? LB: A nagy cégek lassan mozdulnak, a döntéshozatali folyamatok jellemzően összetettek és bürokratikusak. Az AI-ra vonatkozó EU-s szabályozás még képlékeny, így nagyon nehéz úgy rendszert fejleszteni, hogy arról a vállalatok elhiggyék, hosszú távon is jogilag megfelelő módon tudjanak vele működni, így a lehetséges kockázatok elkerülése miatt még kivárnak. A nagyvállalatok vagy felállítanak saját csapatot vagy éppen kiszervezik, mert minden cég vezetősége érzi vagy a kihívást, hogy előre menjen az új technológiák terén vagy a félelmet, hogy lépést kell tartania, nehogy lemaradjon. Ebből adódóan a nagyvállalatok is érdeklődést mutatnak a szolgáltatásunk iránt. CT: Mi különbözteti meg megoldásaikat a piacon elérhető többi megoldástól? LB: Bár AI-integrátorként definiáljuk magunkat, a működésünk gyökere nem technológiai, hanem üzleti pedigréből dolgozik. Csapattagjaink nem kizárólag az IT-területéről érkezett szakemberek: a kkv-s működés több területére is megfelelő rálátással rendelkezünk, így az audit során nem csak digitalizációs szemszögből vagyunk képesek megérteni a folyamatokat, hanem üzleti szemszögből is értelmezzük azok jelentőségét. Mondhatjuk úgy is, hogy sokat látott generalisták vagyunk, akiknek nem a mindenáron való AI-integráció a céljuk, hanem az ügyfeleink életének megkönynyítése az AI segítségével. CT: Milyen szintű testreszabás áll rendelkezésre, hogy megoldásaikat igényhez igazítsák? 18 | ComputerTrends | 2024. július
KKV-MELLÉKLET hatékonyabb. Illetve bizonyos korábbi feladatok eltűnnek, a dolgozóknak legfeljebb az ellenőrzésekkel kell foglalkozniuk. CT: Hogyan kezelik az adatvédelemmel és biztonsággal kapcsolatos aggályokat? LB: Mindig a felhasznált nyelvi modellek adatkezelési irányelveit vesszük alapul, és ezeket építjük be az ügyfeleink adatkezelési gyakorlatába. Technikai oldalról, különösen mivel a client-facing megoldások vannak kisebbségben, a bevett OAuth, illetve encrypted sensitive data megoldások elégségesek. LB: Teljes. Az automatizálandó folyamatokat közösen azonosítjuk és szabjuk testre ügyfeleinkkel. Az első igény sok esetben az AI-ra vonatkozóan fogalmazódik meg, azonban a valóságban ezeknek jelentős része folyamat-automatizálás és részben digitális transzformáció. A könnyebb megértés érdekében fontosnak tartom szétválasztani ezt a három réteget: digitális transzformáció, folyamat-automatizálás, AI. Ezek ebben a sorrendben egymásra épülő rétegek. Ezek ma már minden kkv számára elérhetőek, az egyedi igényekhez tökéletesen igazítható megoldásokról van szó. CT: Hogyan segítettek a kkv-knak a hatékonyság és termelékenység javításában? LB: A legutóbbit szeretném kiemelni, mert nagyon izgalmas, sok modulból álló automatizáció-sorozatot készítettünk el. Az ügyfelünk egy Németországban működő, kifejezetten a Horeca-szektor takarítási feladatait ellátó, milliárdos árbevételű középvállalat, amely a lehető legrövidebbre akarta fogni a takarításra szánt időt az egyes szállodákban. Egy olyan automatizációt készítettünk számukra, amely a hotelek alaprajzának feltöltését követően, és a szobák állapotának megadása után minden nap automatikusan generál egy útvonaltervet a takarító csapat számára, hogy a lehető leghamarabb végezzenek a munkával és a lehető legkevesebbet kelljen a szobák között mozogniuk. Ezzel körülbelül 25%-nyi kapacitást szabadítottunk fel, melynek köszönhetően a cég munkaerő-bevonás nélkül szerezhet nagyobb piacot. De vezettünk be olyan automatizációt is, kifejezetten vezetői szintre, amely a beérkező levelek alapján automatikusan delegál feladatokat a kollégák számára, és előkészíti a válasz e-maileket. Ezt az asszisztenst én is használom, első kézből tudom, hogy 30%-al kevesebb időt töltök parttalan levelezéssel. CT: Hogyan érik el, hogy az AI-megoldásaik könnyen kezelhetőek legyenek a kkv-k alkalmazottai számára? LB: Nem kell senkinek megtanulnia új szoftvereket használni. Ugyanazt a levelezést vagy vállalatirányítási rendszert, CRM-et használják a kollégák, vagy tovább megyek, ugyanúgy takarítanak, mint korábban. Az automatizálás a háttérben történik. Ha az AI árajánlatokat készít, akkor annyi a teendője a kollégának, hogy az e-maileket ellenőrzi kiküldés előtt, ott és abban a levelező kliensben, amit eddig is használt. A takarító személyzet pedig egész egyszerűen kap egy listát a takarítandó szobák sorrendjéről. Amiatt válik azonnal használható mindenki számára, mert nem igényel betanítást az alkalmazása, hisz nem kell hozzá megtanulni semmi újat. CT: Milyen stratégiákat alkalmaznak, hogy ösztönözzék a megoldásaik elfogadását és használatát? LB: Nincs rá szükség, nem kell őket ösztönözni, hisz lényegében ugyanazt csinálják, mint korábban, csak a háttérben futó automatizációs folyamatok miatt a teljesítményük lesz CT: A nyelvi modellek használata közben mennyire vannak biztonságban az adatok? LB: A legtöbb nyelvi modell úgy van összerakva, hogy minden rendelkezésükre bocsátott adatból tanuljon. Ha a promptjainkban nem korlátozzuk az adataink felhasználhatóságát, az bekerül egy globális tudásbázisba, ugyan cseppként a tengerbe, de mégiscsak visszakérdezhetővé válik, bár csak részelemeit illetően. Ezt egyrészt lehet korlátozni, másrészt ahol az adatbiztonságra kiemelkedő igény van, ott on premise megoldásokat használunk, lefordítva saját szerveren is lehet nyelvi modelleket futtatni, a PrivateGPT például ilyen, amit így teljesen zárt rendszerben tudunk működtetni, konkrétan fizikailag is elébe menve így az adatainkhoz való bármilyen illetéktelen hozzáférésnek. CT: Mennyire skálázhatóak az AI-megoldások a kkv-ügyfelek növekedésének és változó igényeinek kielégítésére? LB: Tökéletesen skálázható gyakorlatilag az összes AI-megoldás. Minden AI felhasználású folyamat-automatizálás esetén használunk a piacon elérhető szoftvermegoldásokat, melyek szinte mindegyike software as a service, vagyis egy előfizetéses szolgáltatás vagy mint az LLM-ek esetében token alapú, amennyit fogyasztunk, annyit kell fizetni. Ezeknek az előfizetési díja jellemzően néhány ezer forintos nagyságrend havi szinten. Vagyis, ha egy cég növekszik és több adatot használ fel egységnyi idő alatt, legfeljebb egy nagyobb csomagra kell váltania, vagy arányosan több tokent fizetnie, ami a kellemes gond kategó- 2024. július | ComputerTrends | 19
- Page 1 and 2: AZ INFORMATIKA MAGAZINJA 2024 • J
- Page 3 and 4: Tartalom 9 KÖSZÖNTŐ 4 Bőle Gyö
- Page 5 and 6: HRP, a kkv-k szakértő disztribút
- Page 7 and 8: CÍMLAPUNKON matos képzését is i
- Page 9 and 10: EXKLUZÍV MALLÁSZ JUDIT Megújulá
- Page 11 and 12: EXKLUZÍV Arra törekszem, hogy a B
- Page 13 and 14: TECH/AI az emberi jogokat tisztelet
- Page 15 and 16: TECH/AI HPE Discover 2024: nyitó e
- Page 17 and 18: TECH/AI konszolidációs fejlemény
- Page 19 and 20: TECH/AI Fotók: Cisco Pics szolgál
- Page 21 and 22: TECH/AI tekintve sok mindenben haso
- Page 23 and 24: ÜZLET Romantikus csalások A csal
- Page 25 and 26: ÜZLET szervezetek feladata, hogy h
- Page 27 and 28: AZ INFORMATIKA MAGAZINJA 2024 • J
- Page 29 and 30: Tartalom 6 CÍMLAPUNKON 4 Szekér Z
- Page 31 and 32: KKV-MELLÉKLET A hazai kkv-k termel
- Page 33 and 34: FEJLÉC Az EU-konform kiberbiztons
- Page 35 and 36: KKV-MELLÉKLET Adatvédelem könnye
- Page 37 and 38: KKV-MELLÉKLET könnyen kezelhető,
- Page 39 and 40: FEJLÉC A vshosting a magyar kkv-k
- Page 41 and 42: KKV-MELLÉKLET VONZÓAK AZ ELÉRHET
- Page 43: A kkv-k nem engedhetik meg maguknak
- Page 47 and 48: KKV-MELLÉKLET Ügyfélkezelés Exc
- Page 49 and 50: 2024. OKTÓBER 1. | BUDAPEST Gener
- Page 51 and 52: KKV-MELLÉKLET Ez pedig rendkívül
<strong>KKV</strong>-MELLÉKLET<br />
Saját AI-t kapnak<br />
a kis-és középvállalkozások<br />
Végre a hazai kis-és középvállalkozások is haszonélvezői lehetnek<br />
az AI-forradalomnak: a fejlesztőkből, AI-szakértőkből, és reklámügynökségi<br />
szakemberekből álló Think AI csapata megtalálta annak a módját, hogyan teheti<br />
a vállalati folyamatok szerves részévé a mesterséges intelligenciát anélkül,<br />
hogy a kkv-knál bárkinek is promptolnia kellene hozzá.<br />
A<br />
mesterséges intelligencia eddig<br />
csak a nagyvállalatok kiváltsága<br />
volt, akik már jelen pillanatban<br />
is komoly lépéseket tesznek<br />
annak érdekében, hogy kiaknázzák a<br />
technológiában rejlő lehetőségeket.<br />
Ha a hazai kis-és középvállalkozások<br />
nem követik nagyon gyorsan a példájukat,<br />
félő, hogy rövid időn belül behozhatatlan<br />
hátrányba kerülnek. Ez a<br />
felismerés késztette a Think AI megálmodóit<br />
arra, hogy olyan AI-alapú automatizációkat<br />
hozzanak létre a kkv-k<br />
számára, melyek a vállalati folyamatok<br />
elemi részévé teszik a mesterséges<br />
intelligenciát - méghozzá úgy, hogy a<br />
cégek dolgozóinak még csak meg sem<br />
kell nyitniuk a ChatGPT-t ahhoz, hogy<br />
hatékonyabban lássák el feladataikat.<br />
Lederer Balázst, a Think AI társalapítóját<br />
kérdeztük.<br />
<strong>Computer<strong>Trends</strong></strong>: Milyen AI-alapú<br />
megoldásokat kínálnak a hazai<br />
kkv-k számára?<br />
Lederer Balázs: Meglehetősen széles<br />
skálán mozgunk, hiszen nincs két ugyanolyan<br />
cég, így két ugyanolyan megoldás<br />
sem létezik. A működésünk lényege,<br />
hogy nem csupán briefek alapján próbálunk<br />
valamilyen AI-megoldást, modellt a<br />
rendszerbe erőltetni, a szolgáltatásunk<br />
része egy több körös mélyinterjú-sorozat,<br />
amelynek nyomán igyekszünk mélyen<br />
megismerni az ügyfeleink folyamatait,<br />
feltárni a fejleszthető területeket, és<br />
közösen gondolkodva megoldásokat<br />
találni.<br />
CT: Mi indokolta a fejlesztést, milyen<br />
problémát azonosítottak?<br />
LB: Nincs jelen az a szakértelem a<br />
cégekben, aminek segítségével az AI<br />
adta lehetőségeket használatba tudnák<br />
venni. Azért kezdtünk el ezzel a területtel<br />
foglalkozni, mert egyre több partner állt<br />
elő azzal, hogy szeretne folyamatokat<br />
LEDERER BALÁZS,<br />
a Think AI társalapítója<br />
automatizálni, optimalizálni az AI segítségével.<br />
Amint belekezdtünk, már az<br />
első projekteknél láttuk, hogy az AI szinte<br />
korlátlan lehetőségeiből ma gyakorlatilag<br />
kivétel nélkül minden vállalkozás<br />
profitálhat. Az átlag vállalkozó egyelőre<br />
ezt fel sem tudja mérni, egész egyszerűen<br />
nem tudják a cégvezetők elképzelni,<br />
hogy a vállalati folyamataik többsége<br />
és itt aláhúznám azt, hogy többsége,<br />
ma könnyedén automatizálható, az AI<br />
bevonható mind a folyamatokba, mind a<br />
munkavégzésbe, és a tervezésbe.<br />
CT: A nagyvállalatok is kiszervezik<br />
ezt a területet?<br />
LB: A nagy cégek lassan mozdulnak, a<br />
döntéshozatali folyamatok jellemzően<br />
összetettek és bürokratikusak. Az AI-ra<br />
vonatkozó EU-s szabályozás<br />
még képlékeny, így nagyon<br />
nehéz úgy rendszert fejleszteni,<br />
hogy arról a vállalatok<br />
elhiggyék, hosszú távon is<br />
jogilag megfelelő módon<br />
tudjanak vele működni, így a<br />
lehetséges kockázatok elkerülése<br />
miatt még kivárnak.<br />
A nagyvállalatok vagy felállítanak<br />
saját csapatot vagy<br />
éppen kiszervezik, mert<br />
minden cég vezetősége érzi<br />
vagy a kihívást, hogy előre<br />
menjen az új technológiák<br />
terén vagy a félelmet, hogy<br />
lépést kell tartania, nehogy<br />
lemaradjon. Ebből adódóan<br />
a nagyvállalatok is érdeklődést<br />
mutatnak a szolgáltatásunk<br />
iránt.<br />
CT: Mi különbözteti<br />
meg megoldásaikat a<br />
piacon elérhető többi<br />
megoldástól?<br />
LB: Bár AI-integrátorként<br />
definiáljuk magunkat, a<br />
működésünk gyökere nem technológiai,<br />
hanem üzleti pedigréből dolgozik.<br />
Csapattagjaink nem kizárólag az IT-területéről<br />
érkezett szakemberek: a kkv-s<br />
működés több területére is megfelelő<br />
rálátással rendelkezünk, így az audit<br />
során nem csak digitalizációs szemszögből<br />
vagyunk képesek megérteni a<br />
folyamatokat, hanem üzleti szemszögből<br />
is értelmezzük azok jelentőségét.<br />
Mondhatjuk úgy is, hogy sokat látott<br />
generalisták vagyunk, akiknek nem a<br />
mindenáron való AI-integráció a céljuk,<br />
hanem az ügyfeleink életének megkönynyítése<br />
az AI segítségével.<br />
CT: Milyen szintű testreszabás áll<br />
rendelkezésre, hogy megoldásaikat<br />
igényhez igazítsák?<br />
18 | <strong>Computer<strong>Trends</strong></strong> | 2024. július
Change language