ComputerTrends - KKV-Trends magazin 2024.07.10.
A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel.
A ComputerTrends magazin 2024. július 10-én megjelent lapszáma, KKV-Trends melléklettel.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
KIS<br />
ENDRE<br />
TECH/AI<br />
BUDAPEST DATA + ML FÓRUM 2024<br />
Modern adatstack összerakhatóan<br />
Vertikálisan integrált adatplatformokkal, felhőben futó vagy akár kliens eszközre<br />
telepíthető nagy és kis AI modellekkel válaszolnak a szállítók a mesterséges<br />
intelligenciát mind szélesebb körben használó vállalatok szerteágazó adatos, analitikai<br />
és automatizációs igényeire. De mennyire bízhat az üzlet az LLM-ek teljesítményében?<br />
A<br />
Budapest Data + ML Fórum idén<br />
júniusban már második alkalommal<br />
jelentkezett két nagy<br />
területet átfogó, új formátumában.<br />
A konferencia hagyomány szerint a<br />
workshopok napjával indított, majd első<br />
ízben összevont Data + ML nap következett,<br />
négy szekcióban, személyes<br />
részvétel mellett tartott előadásokkal,<br />
a harmadik napon pedig mintegy 30<br />
külföldi szakember online előadásai<br />
zárták a programot. A résztvevők<br />
száma is minden eddiginél nagyobb volt<br />
– 120 cégtől több mint 340 szakember<br />
regisztrált, és háromnegyedük személyesen<br />
is részt vett a második nap elő -<br />
adásain.<br />
Arató Bence, a konferenciát szervező<br />
BI Consulting ügyvezető igazgatója a<br />
második nap nyitó előadásában tekintette<br />
át az adatplatformok, az adattárházak<br />
és a data engineering, valamint<br />
az adattudomány, a gépi tanulás és a<br />
mesterséges intelligencia területét<br />
formáló, legfrissebb trendeket.<br />
Vertikális integrációk...<br />
A Gartner tavaly decemberben közreadott<br />
mágikus négyzetében (2023<br />
Magic Quadrant for Cloud Database<br />
management Systems) a felhőalapú<br />
adatbázis-kezelő platformok nagy szállítói<br />
a feltörekvő szereplőkkel együtt<br />
ugyanúgy ott vannak a vezetők és a<br />
látnokok alnégyzetében, mint egy évvel<br />
korábban. Minimális változás, hogy az<br />
IBM, az SAP, a Cloudera és a Teradata<br />
átkerült a vizionárusok közé – az AWS,<br />
a Microsoft, a Google, az Oracle, a Databricks<br />
és a Snowflake maradt a vezetők<br />
alnégyzetében. A beruházások tervezésekor<br />
azonban figyelembe kell venni a<br />
Gartner másik összehasonlító elemzését<br />
is, amely a különféle analitikai használati<br />
esetek szerinti, kritikus fontosságú<br />
képességek alapján rangsorolja a<br />
szereplőket – ez árnyalja a képet, bár a<br />
listák élén ugyanezek a szállítók szerepelnek,<br />
csak változatos sorrendben.<br />
További, az adatmenedzsment technológiák<br />
érettségét vizsgáló elemzésében<br />
(Hype Cycle for Data Management, 2023)<br />
a Gartner többek között azt prognosztizálja,<br />
hogy a data mesh kollaboratív<br />
koncepciójából, amely szerint a vállalati<br />
területek egymás adatigényeit szolgálnák<br />
ki, az emberi tényező miatt nem<br />
lesz semmi. A data lake ezzel szemben<br />
beérni látszik, szépen halad a görbén a<br />
termelékenység fennsíkja felé. Bár még<br />
csak most kapaszkodik fel az innovációs<br />
mozgatóerők első emelkedőjén a felfokozott<br />
elvárások csúcsa felé, hasonlóan<br />
ígéretesnek tűnik az adattermék (data<br />
product) is, amely – az adatok összegyűjtését<br />
és elemzését követően – kész<br />
információval, felismeréssel vagy funkcionalitással<br />
segíti az adatfogyasztókat<br />
az üzleti kihívások megválaszolásában.<br />
Figyelemre méltó, hogy a DBMS piac<br />
tavaly fontos mérföldkőhöz érkezett,<br />
szállítói bevételek alapján számított<br />
összmérete ugyanis első ízben 100<br />
milliárd dollár fölé nőtt.<br />
A piac markáns trendje a vertikális<br />
integráció. Egyre jellemzőbb a stack<br />
expanziója, platformjukon a nagy<br />
játékosok ugyanis igyekeznek átfogó,<br />
integrált szolgáltatást adni. Jó példa<br />
erre a Databricks, amely saját SQL<br />
motort, munkafolyamat ütemezőt, ETL<br />
keretrendszert, adatirányítási (data<br />
governance) megoldást és beépített AI<br />
támogatást is kínál. Saját fejlesztések<br />
és felvásárlások útján hasonló stratégiát<br />
követ a Snowflake és a többi nagy szállító<br />
is. Várható további terjeszkedésük a<br />
BI réteg irányába is – a Microsoft Fabric<br />
mintájára, amely már tartalmazza a<br />
Power BI platformot is.<br />
Idén májusban a Snowflake például<br />
beruházott az Omni Analytics nevű<br />
cégbe, amelynek platformja a modern<br />
üzleti intelligencia rugalmasságát és<br />
gyorsaságát, valamint a beágyazott<br />
analitikát a hagyományos adatmodellező<br />
eszközök következetességével és<br />
irányítási képességeivel kombinálja.<br />
Ugyancsak ebben a hónapban Snowflake<br />
a Sigmába is újabb beruházást eszközölt.<br />
A cég BI és analitikai megoldásával<br />
a felhasználók könnyebben elemezhetik<br />
az élő adatokat, látványos vizualizációkat<br />
készíthetnek, és beágyazott, interaktív<br />
adatélményeken keresztül működhetnek<br />
együtt kollégáikkal.<br />
...és nyílt táblaformátumok<br />
Folytatódik a nyílt táblaformátumok<br />
versenye, amelyek a modern adatarchitektúrák<br />
fontos részeként a strukturált<br />
és félig strukturált adattömegek<br />
tárolásában segítik a vállalatokat.<br />
A két legnépszerűbb – képességeit<br />
20 | <strong>Computer<strong>Trends</strong></strong> | 2024. július
Change language